金融产品的风险价值的评估方法、装置及存储介质与流程

本技术涉及数据处理、金融科技领域及其他相关，具体而言，涉及一种金融产品的风险价值的评估方法、装置及存储介质。

背景技术：

1、市场上通常利用时间为1天或10天的风险价值进行金融产品的评估，由于业务管理的需要，用户会希望获取其他天数的风险价值，比如一周、一个月甚至长达一年的风险价值。现有技术通过历史模拟所需天数的损益数据进而确定其他天数的风险价值，然而该方法需要在数据库中制造新的情景生成器分区，并对投资组合中的所有交易进行反复估值，导致计算成本巨大并对系统负荷造成压力，同时也会延长日常跑批的完成时间点，导致金融产品的风险价值的评估准确率较低。

2、针对相关技术中采用固定时间的损益数据评估金融产品的风险价值，导致对金融产品的风险价值的评估准确率比较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种金融产品的风险价值的评估方法、装置及存储介质，以解决相关技术中采用固定时间的损益数据评估金融产品的风险价值，导致对金融产品的风险价值的评估准确率比较低的问题。

2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种金融产品的风险价值的评估方法。该方法包括：获取金融产品的第一历史交易数据，其中，所述第一历史交易数据为所述金融产品在历史时间范围内的交易日中所产生的交易数据；依据所述第一历史交易数据进行计算，得到所述金融产品的每个交易日对应的第一损益；对所述第一损益进行聚合，得到所述金融产品在第一目标间隔天数下的第二损益；依据所述第二损益，确定目标风险价值，其中，基于所述目标风险价值确定是否向目标对象推荐所述金融产品。

3、进一步地，依据所述第一历史交易数据进行计算，得到所述金融产品的每个交易日对应的第一损益包括：获取所述第一历史交易数据中每个交易数据对应的交易日；依据所述每个交易数据对应的交易日，对所述历史交易数据进行排序，得到第二历史交易数据；依据所述第二历史交易数据进行计算，得到所述第一损益。

4、进一步地，依据所述第二历史交易数据进行计算，得到所述第一损益包括：从所述第二历史交易数据中获取相邻的两个交易日的交易数据；依据所述相邻的两个交易日的交易数据进行计算，得到每个交易日的交易损益率；依据每个交易日的交易损益率，得到所述第一损益。

5、进一步地，对所述第一损益进行聚合，得到所述金融产品在第一目标间隔天数下的第二损益包括：依据所述第一目标间隔天数，确定目标数量；从所述第一损益中获取相邻的目标数量的交易日的交易损益率；依据所述相邻的目标数量的交易日的交易损益率进行聚合计算，得到第一目标间隔天数下的交易损益率；依据所述第一目标间隔天数下的交易损益率，得到所述第二损益。

6、进一步地，依据所述第二损益，确定目标风险价值包括：获取预设的置信度；对所述第二损益中的交易损益率进行排列，得到第三损益；依据所述预设的置信度和所述第三损益，确定所述目标风险价值。

7、进一步地，在依据所述预设的置信度和所述第三损益，确定所述目标风险价值之后，所述方法还包括：判断所述目标风险价值是否小于等于预设阈值，得到判断结果；若所述判断结果表征所述目标风险价值小于等于所述预设阈值，则确定向所述目标对象推荐所述金融产品。

8、进一步地，在依据所述第二损益，确定目标风险价值之后，所述方法还包括：依据所述第一损益进行计算，得到第一风险价值；依据所述目标风险价值和所述第一风险价值，确定所述目标风险价值的回归方程；依据所述回归方程，预测所述金融产品在第二目标间隔天数下的风险价值，其中，所述第二目标间隔天数大于所述第一目标间隔天数。

9、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种金融产品的风险价值的评估装置。该装置包括：获取单元，用于获取金融产品的第一历史交易数据，其中，所述第一历史交易数据为所述金融产品在历史时间范围内的交易日中所产生的交易数据；计算单元，用于依据所述第一历史交易数据进行计算，得到所述金融产品的每个交易日对应的第一损益；聚合单元，用于对所述第一损益进行聚合，得到所述金融产品在第一目标间隔天数下的第二损益；第一确定单元，用于依据所述第二损益，确定目标风险价值，其中，基于所述目标风险价值确定是否向目标对象推荐所述金融产品。

10、进一步地，计算单元包括：第一获取模块，用于获取所述第一历史交易数据中每个交易数据对应的交易日；第一排序模块，用于依据所述每个交易数据对应的交易日，对所述历史交易数据进行排序，得到第二历史交易数据；第一计算模块，用于依据所述第二历史交易数据进行计算，得到所述第一损益。

11、进一步地，第一计算模块包括：获取子模块，用于从所述第二历史交易数据中获取相邻的两个交易日的交易数据；计算子模块，用于依据所述相邻的两个交易日的交易数据进行计算，得到每个交易日的交易损益率；确定子模块，用于依据每个交易日的交易损益率，得到所述第一损益。

12、进一步地，聚合单元包括：第一确定模块，用于依据所述第一目标间隔天数，确定目标数量；第二获取模块，用于从所述第一损益中获取相邻的目标数量的交易日的交易损益率；第二计算模块，用于依据所述相邻的目标数量的交易日的交易损益率进行聚合计算，得到第一目标间隔天数下的交易损益率；第二确定模块，用于依据所述第一目标间隔天数下的交易损益率，得到所述第二损益。

13、进一步地，第一确定单元包括：第三获取模块，用于获取预设的置信度；第二排序模块，用于对所述第二损益中的交易损益率进行排序，得到第三损益；第三确定模块，用于依据所述预设的置信度和所述第三损益，确定所述目标风险价值。

14、进一步地，所述装置还包括：判断单元，用于在依据所述预设的置信度和所述第三损益，确定所述目标风险价值之后，判断所述目标风险价值是否小于等于预设阈值，得到判断结果；第二确定单元，用于若所述判断结果表征所述目标风险价值小于等于所述预设阈值，则确定向所述目标对象推荐所述金融产品。

15、进一步地，所述装置还包括：第三确定单元，用于在依据所述第二损益，确定目标风险价值之后，依据所述第一损益进行计算，得到第一风险价值；第四确定单元，用于依据所述目标风险价值和所述第一风险价值，确定所述目标风险价值的回归方程；预测单元，用于依据所述回归方程，预测所述金融产品在第二目标间隔天数下的风险价值，其中，所述第二目标间隔天数大于所述第一目标间隔天数。

16、为了实现上述目的，根据本技术的一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的金融产品的风险价值的评估方法。

17、为了实现上述目的，根据本技术的另一个方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个处理器实现上述任意一项所述的金融产品的风险价值的评估方法。

18、通过本技术，采用以下步骤：获取金融产品的第一历史交易数据，其中，所述第一历史交易数据为所述金融产品在历史时间范围内的交易日中所产生的交易数据；依据所述第一历史交易数据进行计算，得到所述金融产品的每个交易日对应的第一损益；对所述第一损益进行聚合，得到所述金融产品在第一目标间隔天数下的第二损益；依据所述第二损益，确定目标风险价值，其中，基于所述目标风险价值确定是否向目标对象推荐所述金融产品，通过本技术，解决了相关技术中采用固定时间的损益数据评估金融产品的风险价值，导致对金融产品的风险价值的评估准确率比较低的问题。在本方案中，首先通过金融产品的历史交易数据进行计算，得到金融产品在每个交易日下的对应的第一损益，并通过第一损益聚合计算，得到在目标间隔天数下的第二损益，根据第二损益进行计算，确定目标风险价值。以现有的第一损益为基础，聚合计算第一目标间隔天数下的损益，避免了传统方法中通过历史模拟法模拟所需天数的损益数据而产生的反复计算，也免于因计算而导致的系统性误差，进而达到了提高金融产品的风险价值的评估准确率的效果。