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一种基于用户活动信息数据的放松控制方法及使用其的系统与流程

  • 国知局
  • 2024-08-08 16:54:32

本发明涉及睡眠领域,具体涉及一种基于用户活动信息数据的放松控制方法及使用其的系统。

背景技术:

1、现有智能床包括控制盒、电动架、智能床垫以及配合的功能电器,电动架可提供各种角度升降调节,智能床垫上设有软硬可调的气囊以及可监测用户的感应器,控制盒通过控制电动架和气垫来对用户提供各类服务,通过感应器监测用户状态并通过电动架和气囊对用户提供舒适服务。在使用时,用户通过预先设定的放松模型来对电动架、智能床垫以及功能电器进行控制,但由于放松模型内提供的服务内容无法根据用户的实际情况进行调节,或者只能与感应器监测到的实时生理数据和姿态数据进行较浅的关联调节,无法满足用户获得与其自身情况匹配且具有较深层次放松的要求,导致用户无法获得较好的放松效果,影响睡眠体验。

技术实现思路

1、为了解决现有技术的不足,本发明提供了一种基于用户活动信息数据的放松控制方法及使用其的系统,收集用户的多维度活动信息,并在转换计算后作为形成放松模型的依据,使得放松模型与用户多个维度的活动信息进行深度关联,确保放松模型能根据用户的差异化活动信息进行自动调节,进而满足用户的放松要求并获得较好的睡眠体验。

2、本发明通过以下方式实现,一种基于用户活动信息数据的放松控制方法,所述方法通过以下步骤实现:

3、第一步,收集用户多维度的活动信息,各维度的活动信息通过归一处理获得对应维度的活动数据;

4、第二步,设定多维度的放松信息,在各维度的活动数据和各维度的放松信息间设置对应的转换参数,以使各维度的活动数据均能转化形成与任一维度放松信息对应的中间参数,对同一维度放松信息内的中间参数进行累加并获得与该维度放松信息对应的放松数据,并将各个维度的放松数据组合形成向用户实施的放松模型;

5、第三步,用户根据放松模型接收放松刺激,并监测用户的放松参数,设置放松阈值,根据放松参数与放松阈值间关系调节转换参数,进而通过调整放松模型实现放松参数调节,以使放松参数达到放松阈值。

6、通过收集用户的多维度活动信息来为组件放松模型提供数据支持,确保放松模型能与用户的各维度活动信息进行深度关联,确保放松设备能在放松模型指导下对用户施加个性化的放松刺激,进而满足用户的放松要求并获得较好的睡眠体验,在完成放松刺激后,检测用户的放松参数并根据预设的放松阈值来判定放松模型的放松效果,进而根据活动信息和放松模型之间的转换有效性来调整转换参数,确保用户在接收以放松模型为依据的放松刺激后具有较好的放松效果,通过主动评判和纠正转换参数来对放松模型进行修正,有效提升使用体验。

7、作为优选,在第一步中,设置与各维度活动信息inn逐一对应的活动信息上限值inn-max和活动信息下限值inn-min,计算对应维度的活动数据xn,以此获得包含n个活动数据的x数据集。活动信息包括n个维度,且各活动信息均具有独立对应的活动信息上限值和活动信息下限值,由此需要记录与活动信息逐一对应的n个活动信息上限值和n个活动信息下限值。

8、作为优选,对历次收集的各维度活动信息进行统计记录,并在记录中获得各维度活动信息的所述活动信息上限值inn-max和活动信息下限值inn-min。在使用时,预先存储各维度活动信息通用的活动信息上限值inn-max和活动信息下限值inn-min,并在后期使用时通过持续记录来更新数据库,并形成新的活动信息上限值和活动信息下限值,既确保活动数据能在适宜范围内浮动,防止因个别数据大幅度波动而影响数据准确性,还确保活动数据与用户的实际活动信息相互匹配。

9、作为优选,多维度活动信息包括多种活动对应的时长,多种活动之间具有差异化的运动强度。活动信息包括不同种类活动的时长、强度,例如运动时长、开会时长、坐姿时长、走动时长等,通过收集不同种类活动的时长和强度来评判用户的疲劳程度,便于后期计算放松信息。

10、作为优选,在第二步中,所述活动数据包括n个维度,所述放松信息包括m个维度,所述转换参数包括n*m个,每个维度的活动数据与每个维度的放松信息间均具有独立对应的转换参数wnm,x数据集内n个维度的活动数据可通过对应的转换参数wnm换算为同一维度放松信息内的中间参数,通过重复操作获得m个维度的放松信息。不同活动信息与不同放松信息间具有独立对应的关联性,通过在不同活动信息和不同放松信息间设置逐一对应的转换参数来进行转换计算,使得用户的各维度活动信息均能体现在各放松信息中,具体地,与任一活动信息关联的转换参数有m个,使得该活动信息能通过各转换参数转换为与m个维度放松信息逐一对应的中间参数,由此类推,n个维度的活动信息通过n*m个转换参数形成m个维度的放松信息,且每个维度的放松信息内均具有n个与所有活动信息逐一对应的中间参数,使得每个活动信息与每个放松信息均产生关联性,由此实现深度关联。

11、作为优选,同一维度放松信息内包含n个中间参数,通过对各放松信息内各中间参数进行累加获得用于形成放松模型的放松数据。具体地,所述活动信息利于用户放松时,所述转换参数wnm为负数,所述活动信息妨碍用户放松时,所述转换参数wnm为正数。通过预先判定各个维度的活动信息与放松效果之间的关联性,并设定对应转换参数为负数或正数,将转换参数设置为正数,便于中间参数通过累加时增大放松信息,将转换参数设置为负数,便于中间参数在累加时减小放松信息,以此使得放松模型具有更大的调节幅度,进而满足用户的放松需求。

12、作为优选,多维度的放松信息包括按摩时长信息、按摩高度信息、按摩频率信息、按摩部位信息、音乐音量信息、曲风种类信息、香氛浓度信息和香氛种类信息中的至少两种。通过计算获得按摩时长信息、按摩高度信息、按摩频率信息、按摩部位信息来为用户提供按摩刺激,通过计算获得音乐音量信息、曲风种类信息来为用户提供音乐放松服务,通过计算获得香氛浓度信息和香氛种类信息来为用户提供香氛放松服务,通过设置较多的放松设备并设置详细的放松信息来增加维度,进而满足用户获得差异化的放松模型需求。

13、作为优选,在第三步中,在实施放松模型后,放松参数小于放松阈值时,计算获得前置放松差值,并增大转换参数;

14、在实施重新计算获得的放松模型后:

15、若放松参数大于放松阈值时,则记录并延用当前转换参数;

16、若放松参数小于放松阈值时,对转换参数进行调节,计算获得后置放松差值并与前置放松差值比较,当后置放松差值小于前置放松差值时,持续增大转换参数,当后置放松差值大于前置放松差值时,则减小转换参数。

17、在每次实施完放松模型后对用户进行放松效果监测并获得放松参数,既通过将放松参数与放松阈值比较来评判放松效果,进而对转换参数进行增减调节,还通过统计相邻两次放松参数与放松阈值间差值来评判转换参数的增减方向是否正确,进而使得转换参数在有限次调节后能确保用户经历放松刺激后获得较好的放松效果。在使用时,既能对转换参数进行逐项调节,提升调节修正准确性,也能通过预设的调节规则来对所有转换参数进行批量调节,减少调节修正次数,提升调节修正效率。

18、作为优选,通过监测用户心率数据获得心率变异性参数,通过呼吸数据获得呼吸变异性参数,所述心率变异性参数和呼吸变异性参数通过预设权重配比计算获得放松参数。通过在完成放松刺激后监测用户的心率数据和呼吸数据,进而获得所述放松参数,为后续评判并调节转换参数提供依据。设置权重配比来调整心率数据和呼吸数据在放松参数中的配比,进而提升放松参数能准确体现用户的放松效果。

19、作为优选,通过以下步骤获得心率变异性参数:首先,在用户静息状态下测定预设时长内的心率数据,之后,统计相邻心跳间的时间间隔时长并形成心率数据集,最后,对心率数据集内数据依次进行累加平均计算、方差计算和标准差计算后获得所述心率变异性参数。监测预设时长内用户心率数据来作为计算的基础数据,当相邻心跳间的时间间隔变化幅度越大时,则说明心率异变性越大,进而说明用户越放松,通过对基础数据依次进行累加平均计算、方差计算和标准差计算来获得心率变异性参数,并有效消除个别偏离数据对准确性的影响。

20、通过以下步骤获得呼吸变异性参数:首先,在用户静息状态下测定预设时长内的呼吸数据,之后,统计每分钟的呼吸次数并形成呼吸数据集,最后,对呼吸数据集内数据依次进行累加平均计算、方差计算和标准差计算后获得所述呼吸变异性参数。监测预设时长内用户呼吸数据来作为计算的基础数据,当呼吸频率变化幅度越大时,则说明呼吸变异性参数越大,进而说明用户越放松,通过对基础数据依次进行累加平均计算、方差计算和标准差计算来获得呼吸变异性参数,并有效消除个别偏离数据对准确性的影响。

21、一种使用所述放松控制方法的系统,包括:

22、活动数据采集模块,用于收集用户多维度的活动信息并向处理模块传递;

23、生理数据采集模块,用于采集用户的生理数据并向处理模块传递,生理数据包括心率数据和呼吸数据;

24、放松模块,包括按摩组件、音乐组件以及香氛组件,通过接收来自处理模块的放松模型来控制按摩组件、音乐组件以及香氛组件独立运行,以对用户施加差异化的放松刺激;

25、数据存储模块,用于存储处理模块运行所需的转换参数、各维度放松信息、各维度活动信息、放松阈值以及历次检测获得的放松参数;

26、处理模块,对来自活动数据采集模块的多维度活动信息进行归一处理并结合转换参数计算获得指导放松模块运行的放松模型,对来自生理数据采集模块的生理数据进行计算获得放松参数并在与放松阈值比较后对转换参数进行调整。

27、系统通过活动数据采集模块获得多维度的活动信息,通过处理模块计算获得放松模型后控制放松模块对用户施加放松刺激,并通过生理数据采集模块来监测用户生理数据并评判放松效果,对存储的转换参数进行调节,有效提升放松模型与用户活动信息间的匹配性,进而确保用户在放松模型作用下用较少的时间达到放松效果。

28、本发明的有益效果:通过收集用户的多维度活动信息来为组件放松模型提供数据支持,确保放松模型能与用户的各维度活动信息进行深度关联,确保放松设备能在放松模型指导下对用户施加个性化的放松刺激,进而满足用户的放松要求并获得较好的睡眠体验,在完成放松刺激后,检测用户的放松参数并根据预设的放松阈值来判定放松模型的放松效果,进而根据活动信息和放松模型之间的转换有效性来调整转换参数,确保用户在接收以放松模型为依据的放松刺激后具有较好的放松效果,通过主动评判和纠正转换参数来对放松模型进行修正,有效提升使用体验。

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