一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统

本发明涉及睡眠监测，具体为一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统。

背景技术：

1、小儿腺样体肥大是一种常见的疾病，可能会影响孩子的睡眠和呼吸。在居家饮食管理方面，了解过敏原和食物不耐受情况是非常重要的，通过了解过敏原和食物不耐受情况，避免食用不适宜的食物，保证孩子获得充足的营养，促进其健康成长。

2、cn111904393b公开了一种具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，包括：点阵红外摄像头、麦克风阵列、近红外led光源、睡姿与口鼻呼吸分析模块、体温分析模块、呼吸声学分析模块、血氧分析模块以及腺样体肥大概率综合判断模块。本发明的具有腺样体肥大概率判断功能的智能儿童睡眠监测系统，区别于现有睡眠监测产品，能针对儿童进行居家睡眠监测，以判断儿童腺样体肥大的概率，为家长和医生提供客观参考，使得具备手术指征的儿童能够及时得到治疗；本发明采用无接触的方式进行多参数监测，既能克服现有监测设备需佩戴而影响舒适性的缺陷，又能通过综合多种参数进行分析而提升监测结果的全面性和准确性。

3、但是现有的睡眠检测技术不便结合腺样体肥大儿童患者的饮食进行检测。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法及系统，解决了现有的睡眠检测技术不便结合腺样体肥大儿童患者的饮食进行检测的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：

3、一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，包括以下步骤：获取腺样体肥大儿童患者的食品不耐受报告；基于腺样体肥大儿童患者的食品不耐受报告对腺样体肥大儿童患者的饮食进行检测，获得饮食不耐受信息；实时获取腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠数据，基于所述饮食不耐受信息对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得阶段周期内的夜间睡眠质量指数；基于阶段周期内的夜间睡眠质量指数评估腺样体肥大儿童患者的阶段性睡眠指数。

4、可选地，基于阶段周期内的夜间睡眠质量指数评估腺样体肥大儿童患者的阶段性睡眠指数的过程如下：获取阶段性周期内的腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量指数；获取睡眠稳定参照值以及参定睡眠质量低限值；统计阶段周期内夜间睡眠质量指数低于参定睡眠质量低限值的次数并编号，获取低于参定睡眠质量低限值的夜间睡眠质量指数与参定睡眠质量低限值的差值，计算低睡眠质量系数；基于阶段周期内的夜间睡眠质量指数以及睡眠稳定参照值计算睡眠稳定系数；基于低睡眠质量系数和睡眠稳定系数计算阶段性睡眠指数。

5、可选地，阶段性睡眠指数的计算公式如下：

6、ssi＝γ1*lqc+γ2*ssc；

7、式中，ssi为阶段性睡眠指数，lqc为低睡眠质量系数，ssc为睡眠稳定系数，γ1为低睡眠质量系数的权重因子，γ2为睡眠稳定系数的权重因子，且γ1+γ2＝1。

8、可选地，获得饮食不耐受信息的过程如下：判断腺样体肥大儿童患者的饮食是否为食品不耐受报告中的不耐受食品；若是则确定不耐受食品中的不耐受成分含量；基于不耐受成分含量计算获得饮食不耐受信息，所述饮食不耐受信息包括各不耐受成分种类和各不耐受成分种类对应的不耐受成分含量。

9、可选地，所述夜间睡眠数据包括第一睡眠数据和第二睡眠数据，所述夜间睡眠质量指数包括第一睡眠指数和第二睡眠指数，所述第一睡眠指数用于表示腺样体肥大儿童患者过量食用不耐受食物后的睡眠情况，所述第二睡眠指数用于表示腺样体肥大儿童患者食用但未过量使用不耐受食物后的睡眠情况，实时获取腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠数据，基于所述饮食不耐受信息对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得夜间睡眠质量指数的过程如下：获取所述饮食不耐受信息，基于饮食不耐受信息计算得到腺样体肥大儿童患者的饮食不耐受指数；判断饮食不耐受指数是否大于或等于设定的饮食不耐受阈值，若是则基于第一睡眠数据对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得第一睡眠指数；若饮食不耐受指数小于设定的饮食不耐受阈值则基于第二睡眠数据对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得第二睡眠指数。

10、可选地，所述第一睡眠数据包括潜睡比例、快速眼动时长均值、单次打鼾时长、单次口呼吸时长以及入睡总时长，基于第一睡眠数据对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得第一睡眠指数的过程如下：获取浅睡参照比例值和快速眼动参照值，基于浅睡参照比例值、快速眼动参照值、潜睡比例和快速眼动均值获取异常睡眠程度指数；基于单次打鼾时长、单次口呼吸时长以及入睡总时长获取异常呼吸程度指数；对异常睡眠程度指数和异常呼吸程度指数进行加权求和获得第一睡眠指数。

11、可选地，所述第二睡眠数据包括浅睡时长均值、快速眼动时长均值以及潜睡呼吸频率，基于第二睡眠数据对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得第二睡眠指数的过程如下：获取浅睡参定值、快速眼动时长参照均值和潜睡呼吸参照频率；基于第二睡眠数据、浅睡参定值、快速眼动时长参照均值和潜睡呼吸参照频率计算获得第二睡眠指数。

12、可选地，夜间睡眠质量指数的计算公式如下：

13、

14、式中，fsi为第一睡眠指数，si为异常睡眠程度指数，rdi为异常呼吸程度指数，α1为异常睡眠程度指数的权重因子，α2为异常呼吸程度指数的权重因子，且α1+α2＝1，ssi为第二睡眠指数，mds为浅睡时长均值，sdv为浅睡时长参定值，mdm为快速眼动时长均值，rrd为快速眼动时长参照均值，sbr为潜睡呼吸频率，sbf为潜睡呼吸参照频率，β1为浅睡权重系数，β2为眼动权重系数，β3为呼吸权重系数，且β1+β2+β3＝1。

15、可选地，饮食不耐受指数的计算公式如下：

16、

17、式中，ii为不耐受指数，a＝1,2,3,...,a为不耐受成分种类的编号，a为不耐受成分种类的总量，cica为第a种不耐受成分种类对应的不耐受成分含量，rica为第a种不耐受成分种类对应的不耐受成分允许含量，λa为第a种不耐受成分种类对应的不耐受成分含量对应的权重系数，且λ1+λ2+λ3+...+λa＝1。

18、一种基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测系统，包括不耐受信息获取模块、夜间睡眠质量评估模块、阶段性睡眠质量评估模块以及数据库，其中：所述不耐受信息获取模块用于获取并基于腺样体肥大儿童患者的食品不耐受报告对腺样体肥大儿童患者的饮食进行检测，获得饮食不耐受信息；所述夜间睡眠质量评估模块用于实时获取腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠数据，基于饮食不耐受信息对腺样体肥大儿童患者的夜间睡眠质量进行评估，获得夜间睡眠质量指数；所述阶段性睡眠质量评估模块用于基于阶段周期内的夜间睡眠质量指数评估腺样体肥大儿童患者的阶段性睡眠指数；所述数据库用于存储食品不耐受报告、夜间睡眠数据以及参定值，所述参定值包括睡眠稳定参照值、参定睡眠质量低限值、饮食不耐受阈值、浅睡参照比例值、快速眼动参照值、浅睡参定值、快速眼动时长参照均值和潜睡呼吸参照频率。

19、本发明具有以下有益效果：

20、(1)基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，综合考虑了浅睡时长、快速眼动时长和潜睡呼吸频率多个因素，使评估更全面以及准确，不仅关注表面现象，还深入了解患者睡眠的多个方面，通过考虑个体睡眠数据、参考值以及权重调整，有助于为每位患者设计更符合每位患者状况的个性化治疗方案，提高治疗效果。

21、(2)基于腺样体肥大儿童患者的睡眠监测方法，引入了参考值和权重系数，使得评估更有参考性，能够与一般标准进行比较，有助于建立更为标准化的睡眠评估流程，通过权重系数的调整，能够根据不同因素的重要性进行综合权衡，更全面地考虑睡眠质量的各个方面。

22、当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。