技术新讯 > 计算推算,计数设备的制造及其应用技术 > 一种水情数据监视查询处理方法及系统与流程  >  正文

一种水情数据监视查询处理方法及系统与流程

  • 国知局
  • 2024-08-22 14:40:28

本申请涉及数据处理、人工智能,尤其涉及一种水情数据监视查询处理方法及系统。

背景技术:

1、在水利领域中,水情的变化可能会威胁水域周边的人民的生命财产安全,水利部门需要依靠水情数据进行会商分析、错峰调度以及防洪决策,以降低安全风险。

2、特别的水电站作为重要的电力生产企业,大型水电站具有装机容量大的特点,既影响着区域供电,同时也对电站运行维护提出了更高的要求。水电站的水域发生入侵,可能会使水电站发生故障,也会严重影响对应区域内居民的正常生活。

3、现有的水电站水情数据监视查询主要靠人工统计和维护,但缺乏一种能够高效查询分析水情数据的方法。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种水情数据监视查询处理方法及系统,基于站级的运维管理为平台,在水情数据管理界面建立流域模型,从而基于流域模型对查询的水情数据的相关结果进行呈现,有效辅助水域水情数据分析的效率。

2、本申请实施例提出一种水情数据监视查询处理方法,包括:

3、在站级运维界面,在任意水情数据展示位置,提供点击项,以通过所述点击项,进入水情数据管理界面,其中所述水情数据管理界面中主界面位置建立有对应站级的流域模型;

4、基于所述水情数据管理界面的流域模型,呈现当前的水情数据,以及,获取用户的查询数据;

5、提取所述查询数据中的关键词信息,并基于所提取的关键词信息,组合形成预设格式的查询模板;

6、将所述查询模板,输入大语言模型,以利用所述大语言模型输出相应的查询结果,其中所述查询结果包括与所述关键词信息对应的直接结果和关联结果,所述关联结果包括所述直接结果的影响因素;

7、基于所述流域模型呈现所述查询结果;以及,

8、根据呈现的当前水情数据、所述直接结果和所述关联结果,在所述流域模型进行回放。

9、可选的,在站级运维界面,在任意水情数据展示位置,提供点击项包括,在站级运维界面的机组维护界面、闸门运维界面,提供点击项,且均指向所述水情数据管理界面。

10、可选的,还包括预先采用如下方式建立对应站级的流域模型:

11、获取站级流域水域覆盖范围的地形数据,以及,站级流域的历史水情数据;

12、基于历史水情数据中的最高水位,确定建模高程,以在所述建模高程以下范围,基于所获取的所述地形数据,利用gis建立站级流域的地形模型,在所述建模高程以上范围,建立简要模型,所述地形模型和所述简要模型组成所述流域模型。

13、可选的,基于所述水情数据管理界面的流域模型,呈现当前的水情数据包括:

14、基于所述水情数据中的水位数据,在所述地形模型相应的位置,填充水域代表像素;以及,

15、将填充后的流域模型,按照界面关系分割为多个呈现组件,以利用任一呈现组件,呈现相应的影响因素,其中为分割的多个呈现组件根据组件特征配置有颜色区间。

16、可选的,提取所述查询数据中的关键词信息,并基于所提取的关键词信息,组合形成预设格式的查询模板包括:

17、对所述查询数据进行语义拆分,以获得多个查询词汇;

18、计算获得的多个查询词汇,与预设的各查询参考字段之间的相似度,其中,在计算相似度之前,判断任一查询词汇中是否包含数值变量,若所述任一查询词汇包含数值变量,则利用对应的标识符对数值变量进行替换;

19、基于查询模板的格式,根据计算获得的相似度,将计算相似度大于预设阈值的查询词汇作为关键词,填充到查询模板,恢复数值变量,以及,将计算相似度均低于预设阈值的词汇,利用设定字段填充,以组合形成查询模板。

20、可选的,利用所述大语言模型输出相应的查询结果之前还包括采用如下方式训练所述大语言模型:

21、对站级流域的历史水情数据,进行语义拆分,以获得水情词汇;

22、根据拆分获得的水情词汇,查询语义范围内的水情近义词;

23、基于查询获得的水情近义词,对所述历史水情数据进行扩展,其中对扩展后的历史水情数据中的数值变量利用对应的标识符进行替换;

24、基于扩展的历史水情数据,恢复数值变量,输入所述大语言模型,以利用所述大语言模型学习历史水位数据与影响因素之间的关联关系,其中所述大语言模型为带时序的llm模型,在训练过程,按照历史水情数据的时间顺序,进行序列截取,并输入所述大语言模型以执行训练。

25、可选的,基于所述流域模型呈现所述查询结果包括:

26、在所述直接结果为水位数据的情况下,基于所述流域模型相应水位以下的范围,填充水域代表像素;以及,

27、基于所述流域模型呈现关联结果中的影响因素,其中对不同的影响因素,根据预先配置的颜色区间,根据关联结果中的影响因素的属性,从所述颜色区间中选取相应的像素值来进行呈现。

28、可选的,根据呈现的当前水情数据、所述直接结果和所述关联结果,在所述流域模型进行回放包括:

29、在当前数据与所述查询结果之间包含有其他历史水情数据的情况下,基于所述直接结果以及所述关联结果对其他各历史水情数据进行查找;以及,

30、根据查找到的相关结果,形成关键帧,并对同类型的关联结果进行趋势拟合,以在关键帧之间基于相关的呈现组件进行画面填充,完成基于所述流域模型对所述查询结果的回放。

31、可选的,根据呈现的当前水情数据、所述直接结果和所述关联结果,在所述流域模型进行回放还包括:

32、在当前数据与所述查询结果之间不包含其他历史水情数据的情况下,直接基于所述直接结果以及所述关联结果,与呈现的当前水情数据之间进行趋势拟合,以形成回放画面,完成基于所述流域模型对所述查询结果的回放。

33、本申请实施例还提出一种水情数据监视查询处理系统,包括,处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的水情数据监视查询处理方法的步骤。

34、本申请的方法基于站级的运维管理为平台,在水情数据管理界面建立流域模型,从而基于流域模型对查询的水情数据的相关结果进行呈现,有效辅助水域水情数据分析的效率。

35、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。

技术特征:

1.一种水情数据监视查询处理方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,在站级运维界面,在任意水情数据展示位置,提供点击项包括,在站级运维界面的机组维护界面、闸门运维界面,提供点击项,且均指向所述水情数据管理界面。

3.如权利要求1所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,还包括预先采用如下方式建立对应站级的流域模型:

4.如权利要求3所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,基于所述水情数据管理界面的流域模型,呈现当前的水情数据包括:

5.如权利要求4所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,提取所述查询数据中的关键词信息,并基于所提取的关键词信息,组合形成预设格式的查询模板包括:

6.如权利要求5所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,利用所述大语言模型输出相应的查询结果之前还包括采用如下方式训练所述大语言模型:

7.如权利要求6所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,基于所述流域模型呈现所述查询结果包括:

8.如权利要求7所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,根据呈现的当前水情数据、所述直接结果和所述关联结果,在所述流域模型进行回放包括:

9.如权利要求8所述的水情数据监视查询处理方法,其特征在于,根据呈现的当前水情数据、所述直接结果和所述关联结果,在所述流域模型进行回放还包括:

10.一种水情数据监视查询处理系统,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的水情数据监视查询处理方法的步骤。

技术总结本申请公开了一种水情数据监视查询处理方法及系统,涉及数据处理、人工智能技术,包括:在站级运维界面,在任意水情数据展示位置,提供点击项,以通过所述点击项,进入水情数据管理界面;获取用户的查询数据;基于所提取的关键词信息,组合形成预设格式的查询模板;将所述查询模板,输入大语言模型,以利用所述大语言模型输出相应的查询结果;基于流域模型呈现所述查询结果;以及,根据呈现的当前水情数据、直接结果和关联结果,在所述流域模型进行回放。本申请的方法在水情数据管理界面建立流域模型,从而基于流域模型对查询的水情数据的相关结果进行呈现,有效辅助水域水情数据分析的效率。技术研发人员:刘康,曾鹏锦,贾坤璠,四郎德西,刘轲,杨金标,眭泽平,刘坤,汪志明受保护的技术使用者:大唐乡城唐电水电开发有限公司技术研发日:技术公布日:2024/8/20

本文地址:https://www.jishuxx.com/zhuanli/20240822/279448.html

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 YYfuon@163.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。