一种结合传感分析的变电站在线监测方法及系统与流程

本发明涉及计算机，具体而言，涉及一种结合传感分析的变电站在线监测方法及系统。

背景技术：

1、随着电力系统的不断发展和智能化水平的提高，变电站作为电力系统的核心组成部分，其运行状态的安全与稳定对于整个电网的安全运行至关重要。传统的变电站监测方法多依赖于人工巡检和定期维护，这种方法不仅效率低下，而且难以及时发现和处理潜在的设备故障。

2、在相关技术中，已有一些在线监测方法试图通过配置固定的挖掘知识参数来进行数据挖掘，但由于缺乏对不同传感数据特征图特性的考虑，这些方法往往难以适应复杂多变的实际监测需求。同时，这些方法也缺乏对计算资源和挖掘价值的结合和考虑，导致数据挖掘的效率和准确性受到限制。

技术实现思路

1、为了至少克服现有技术中的上述不足，本技术实施例的目的在于提供一种结合传感分析的变电站在线监测方法及系统。

2、根据本技术的一个方面，提供一种结合传感分析的变电站在线监测方法，所述方法包括：

3、基于下发的变电站状态监测任务，获取多个传感数据特征图；

4、配置基础挖掘知识参数，所述基础挖掘知识参数中的知识要素为用于进行传感数据特征图挖掘的挖掘知识点；

5、依据每个所述传感数据特征图对应的估计调用资源规模以及估计挖掘价值，对所述基础挖掘知识参数进行优化，生成目标挖掘知识参数；

6、依据所述目标挖掘知识参数进行传感数据特征图挖掘，生成变电站状态监测结果。

7、在第一方面的一种可能的实施方式中，在所述挖掘知识点为传感数据特征图协同集群的规模值时，所述配置基础挖掘知识参数，包括：

8、确定包括参考传感数据特征图规模单元、参考调用资源规模单元以及参考挖掘价值单元的初始编码序列，所述传感数据特征图规模单元对应的参考传感数据特征图规模不大于所述多个传感数据特征图的规模值，所述参考调用资源规模单元对应的第一参考调用资源规模不大于可用调用资源规模，所述参考挖掘价值单元对应的第一参考挖掘价值不大于目标挖掘价值，所述初始编码序列为全0向量序列；

9、将所述初始编码序列中的首个知识要素初始化配置为传感数据特征图协同集群的设定规模值，生成所述基础挖掘知识参数。

10、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据每个所述传感数据特征图对应的估计调用资源规模以及估计挖掘价值，对所述基础挖掘知识参数进行优化，生成目标挖掘知识参数，包括：

11、遍历第x个传感数据特征图，在所述第x个传感数据特征图的估计调用资源规模不大于所述可用调用资源规模、并且所述第x个传感数据特征图的估计挖掘价值不大于所述目标挖掘价值时，依据符合所述参考传感数据特征图规模为x-1时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，对符合所述参考传感数据特征图规模为x时的所述基础挖掘知识参数的知识要素进行优化，生成符合所述参考传感数据特征图规模为x时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素；

12、汇聚符合所述参考传感数据特征图规模不大于q时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，生成所述目标挖掘知识参数，x为顺序增加的自然数，0＜x≤q，q为所述多个传感数据特征图的规模值。

13、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据符合所述参考传感数据特征图规模为x-1时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，对符合所述参考传感数据特征图规模为x时的所述基础挖掘知识参数的知识要素进行优化，生成符合所述参考传感数据特征图规模为x时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，包括：

14、在所述第一参考调用资源规模为y时，针对y，在所述第x个传感数据特征图的估计调用资源规模大于y时，将符合所述参考传感数据特征图规模为x时的所述基础挖掘知识参数的知识要素，输出为符合所述参考传感数据特征图规模为x-1时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，生成符合所述参考传感数据特征图规模为x时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素；

15、在所述第x个传感数据特征图的估计调用资源规模不大于y时，将所述y与所述第x个传感数据特征图的估计调用资源规模的偏离值输出为z，并依据所述第x个传感数据特征图对应的估计挖掘价值、符合所述参考传感数据特征图规模为x-1以及所述第一参考调用资源规模为y时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素、以及符合所述参考传感数据特征图规模为x-1以及所述第一参考调用资源规模为z时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，对符合所述参考传感数据特征图规模为x以及所述第一参考调用资源规模为y时的所述基础挖掘知识参数的知识要素进行优化，生成符合所述参考传感数据特征图规模为x以及所述第一参考调用资源规模为y时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素；

16、汇聚符合所述参考传感数据特征图规模为x以及所述第一参考调用资源规模不大于t时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，生成符合所述参考传感数据特征图规模为x时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，y为顺序增加的自然数，0≤y≤t，t为所述可用调用资源规模；

17、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述第x个传感数据特征图对应的估计挖掘价值、符合所述参考传感数据特征图规模为x-1以及所述第一参考调用资源规模为y时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素、以及符合所述参考传感数据特征图规模为x-1以及所述第一参考调用资源规模为z时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，对符合所述参考传感数据特征图规模为x以及所述第一参考调用资源规模为y时的所述基础挖掘知识参数的知识要素进行优化，生成符合所述参考传感数据特征图规模为x以及所述第一参考调用资源规模为y时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，包括：

18、在所述第一参考挖掘价值为p时，针对p，将符合所述参考传感数据特征图规模为x、所述第一参考调用资源规模为y以及所述第一参考挖掘价值为p时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，输出为第一传感数据特征图协同集群规模值与第二传感数据特征图协同集群规模值的汇总，所述第一传感数据特征图协同集群规模值为符合所述参考传感数据特征图规模为x-1、所述第一参考调用资源规模为y以及所述第一参考挖掘价值为p时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，所述第二传感数据特征图协同集群规模值为符合所述参考传感数据特征图规模为x-1、所述第一参考调用资源规模为z以及所述第一参考挖掘价值为u时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，u为所述p与所述第x个传感数据特征图的估计挖掘价值的偏离值与设定值中的最大值；

19、汇聚符合所述参考传感数据特征图规模为x、所述第一参考调用资源规模为y以及所述第一参考挖掘价值不大于w时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，生成符合所述参考传感数据特征图规模为x以及所述第一参考调用资源规模为y时所优化后的所述基础挖掘知识参数的知识要素，p为顺序增加的自然数，0≤p≤w，w为所述目标挖掘价值。

20、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述目标挖掘知识参数进行传感数据特征图挖掘，生成变电站状态监测结果，包括：

21、将符合所述参考传感数据特征图规模为所述传感数据特征图的规模值以及所述参考挖掘价值为所述目标挖掘价值时的所述目标挖掘知识参数的知识要素进行汇总，生成目标传感数据特征图协同集群规模值；

22、依据所述目标传感数据特征图协同集群规模值进行传感数据特征图挖掘，生成变电站状态监测结果。

23、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据每个所述传感数据特征图对应的估计调用资源规模以及估计挖掘价值，对所述基础挖掘知识参数进行优化，生成目标挖掘知识参数之后，所述方法还包括：

24、基于下发的传感数据特征图扩展指令，获取扩展传感数据特征图；

25、依据所述扩展传感数据特征图对应的估计调用资源规模以及估计挖掘价值，对所述参考传感数据特征图规模为q时的所述目标挖掘知识参数进行优化，生成扩展挖掘知识参数，所述q为所述多个传感数据特征图的规模值；

26、依据所述扩展挖掘知识参数进行传感数据特征图挖掘；

27、以及，基于下发的传感数据特征图压缩指令，将符合所述参考传感数据特征图规模不大于q-1时的所述目标挖掘知识参数的知识要素进行组合，生成压缩挖掘知识参数；

28、依据所述压缩挖掘知识参数进行传感数据特征图挖掘。

29、在第一方面的一种可能的实施方式中，在所述挖掘知识点为传感数据特征图协同集群时，每个所述传感数据特征图具有参考协同集群组合属性，所述参考协同集群组合属性包括第二参考调用资源规模、第二参考挖掘价值以及参考传感数据特征图协同集群，所述第二参考调用资源规模是所述参考传感数据特征图协同集群中的每个所述传感数据特征图的估计调用资源规模的汇总，所述第二参考挖掘价值是所述参考传感数据特征图协同集群中的每个所述传感数据特征图的估计挖掘价值的汇总，第x个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群是依据所述第x个传感数据特征图的估计调用资源规模、所述第x个传感数据特征图的估计挖掘价值以及第x-1个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群确定得到的，第0个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群为空集；

30、所述依据每个所述传感数据特征图对应的估计调用资源规模以及估计挖掘价值，对所述基础挖掘知识参数进行优化，生成目标挖掘知识参数，包括：

31、遍历第x个传感数据特征图，在所述第x个传感数据特征图的第二参考挖掘价值不小于目标挖掘价值时，将第x个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群整合至所述基础挖掘知识参数，x为顺序增加的自然数，1≤x≤q，q为所述多个传感数据特征图的规模值；

32、将遍历第q个传感数据特征图进行所述整合操作后的所述基础挖掘知识参数输出为目标挖掘知识参数。

33、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述方法还包括：

34、所述第x个传感数据特征图的参考协同集群组合属性的确定步骤，包括：

35、在将所述第x-1个传感数据特征图的参考协同集群组合属性输出为所述第x个传感数据特征图的首个参考协同集群组合属性之后，针对所述第x个传感数据特征图进行所述整合操作，将所述第x-1个传感数据特征图的传感数据特征图链接整合至所述第x-1个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群，生成所述第x个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群，依据所述第x个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群，确定所述第x个传感数据特征图的第二个参考协同集群组合属性；

36、或者，在确定引用所述第x-1个传感数据特征图、并且所述第x-1个传感数据特征图的估计调用资源规模与所述第x-1个传感数据特征图的第二参考调用资源规模的汇总不大于可用调用资源规模时，将所述第x-1个传感数据特征图的传感数据特征图链接整合至所述第x-1个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群，生成所述第x个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群，依据所述第x个传感数据特征图的参考传感数据特征图协同集群，确定所述第x个传感数据特征图的参考协同集群组合属性，在确定不引用所述第x-1个传感数据特征图时，将所述第x-1个传感数据特征图的参考协同集群组合属性输出为所述第x个传感数据特征图的参考协同集群组合属性；

37、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述依据所述目标挖掘知识参数进行传感数据特征图挖掘，包括：

38、依据所述目标挖掘知识参数中的参考传感数据特征图协同集群，确定所述参考传感数据特征图协同集群的规模值；

39、依据所述参考传感数据特征图协同集群的规模值以及所述参考传感数据特征图协同集群进行传感数据特征图挖掘。

40、在第一方面的一种可能的实施方式中，所述获取多个传感数据特征图之后，所述方法还包括：

41、获取每个所述传感数据特征图的传感采集阶段以及每个可调用资源的资源可用阶段；

42、在所述传感采集阶段与所述资源可用阶段存在阶段关联性匹配时，进行所述配置基础挖掘知识参数的步骤。

43、依据本技术实施例的一个方面，提供了一种在线监测系统，所述在线监测系统包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质中存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行以实现前述任意一种可能的实施方式中的结合传感分析的变电站在线监测方法。

44、依据本技术实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述三方面的各种可选实现方式中提供的方法。

45、在本技术的一些实施例所提供的技术方案中，本技术实施例通过获取多个传感数据特征图，并配置基础挖掘知识参数，实现了对变电站状态的精准监测。进一步地，依据每个传感数据特征图对应的估计调用资源规模以及估计挖掘价值，对基础挖掘知识参数进行优化，生成了更符合实际挖掘需求的目标挖掘知识参数，不仅确保了计算资源的高效利用，而且提高了数据挖掘的效率和准确性。最终，依据优化后的目标挖掘知识参数进行传感数据特征图挖掘，能够生成全面而准确的变电站状态监测结果，从而有效提高变电站状态监测的准确性和可靠性，及时发现潜在的故障和异常，为变电站的安全稳定运行提供了有力保障。