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状态结果预测模型的构建方法、装置和计算机设备与流程

  • 国知局
  • 2024-08-22 14:55:45

本技术涉及生物,特别是涉及一种状态结果预测模型的构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术:

1、在生物技术领域中,在探究针刺治疗对轻度认知障碍的疗效时,通常会对针刺治疗对轻度认识障碍的改善结果进行预测。

2、一方面,轻度认识障碍对应的遗忘型轻度认知障碍是最有可能发展为痴呆的症状,另一方面,海马亚区是遗忘型轻度认知障碍发展为痴呆时的最明显萎缩的区域;然而,目前的基于海马亚区探究针刺治疗改善遗忘型轻度认知障碍的方法尚未成熟,从而难以准确地、高效地基于海马亚区探究针刺治疗对遗忘型轻度认知障碍的改善结果进行预测。

技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够准确地、高效地基于海马亚区对针刺治疗在遗忘型轻度认知障碍上的改善结果进行预测的状态结果预测模型的构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面,本技术提供了一种状态结果预测模型的构建方法,包括:

3、获取第一样本集合和第二样本集合;所述第一样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果符合预设条件的第一对象信息,所述第二样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果未符合预设条件的第二对象信息,所述针刺治疗是与遗忘型轻度认知障碍匹配的;

4、获取所述第一对象信息对应的第一灰质体积信息和所述第二对象信息对应的第二灰质体积信息;灰质体积信息是基于海马亚区的灰质体积所得的;

5、根据所述第一灰质体积信息和所述第二灰质体积信息的特征信息之间的差异,构建状态结果预测模型;所述状态结果预测模型用于根据所述海马亚区对应的灰质体积信息,预测对遗忘型轻度认知障碍进行针刺治疗的状态结果。

6、在其中一个实施例中,所述构建状态结果预测模型之后,还包括:获取测试样本集合;所述测试样本集合中的样本为同一对象分别在针刺治疗前和针刺治疗后对应的第三对象信息和第四对象信息;获取所述第三对象信息对应的灰质体积信息,将所述第三对象信息对应的灰质体积信息输入至所述状态结果预测模型,得到所述第三对象信息对应的预测状态结果;获取所述第四对象信息对应的真实状态结果,基于所述预测状态结果和所述真实状态结果的比较,对所述状态结果预测模型的模型参数进行调整,得到已训练的状态结果预测模型。

7、在其中一个实施例中,所述获取第一样本集合和第二样本集合,包括:获取待分类样本分别在针刺治疗前和针刺治疗后根据蒙特利尔认知评估法所得的第一评估结果和第二评估结果;若第一评估结果和第二评估结果之间的差异满足预设条件,则将所述待分类样本作为第一样本集合中的样本;第一评估结果和第二评估结果之间的差异不满足预设条件,则将所述待分类样本作为第二样本集合中的样本。

8、在其中一个实施例中,所述获取所述第一对象信息对应的第一灰质体积信息和所述第二对象信息对应的第二灰质体积信息,包括:获取第一空间分辨率对应的第一灰质体积信息和第二灰质体积信息,获取第二空间分辨率对应的第一灰质体积信息和第二灰质体积信息;所述根据所述第一灰质体积信息和所述第二灰质体积信息的特征信息之间的差异,构建状态结果预测模型,包括:根据所述第一空间分辨率对应的第一灰质体积信息和第二灰质体积信息的灰质体积在功能连接特征之间的差异,以及根据所述第二空间分辨率对应的第一灰质体积信息和第二灰质体积信息的灰质体积在结构特征之间的差异,构建所述状态结果预测模型。

9、在其中一个实施例中,所述方法还包括:获取待预测对象在针刺治疗前对应的目标灰质体积信息;获取已训练的状态结果预测模型,将所述目标灰质体积信息输入至所述已训练的状态结果预测模型,得到所述待预测对象对应的目标预测状态结果。

10、在其中一个实施例中,所述得到所述待预测对象对应的目标预测状态结果,包括:获取所述待预测对象在针刺治疗前根据蒙特利尔认知评估法得到的评估结果;获取所述待预测对象根据所述状态结果预测模型得到的预测结果;根据所述评估结果和所述预测结果之间的差异,得到所述待预测对象对应的目标预测状态结果。

11、第二方面,本技术还提供了一种状态结果预测模型的构建装置,包括:

12、第一获取模块,用于获取第一样本集合和第二样本集合;所述第一样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果符合预设条件的第一对象信息,所述第二样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果未符合预设条件的第二对象信息,所述针刺治疗是与遗忘型轻度认知障碍匹配的;

13、第二获取模块,用于获取所述第一对象信息对应的第一灰质体积信息和所述第二对象信息对应的第二灰质体积信息;灰质体积信息是基于海马亚区的灰质体积所得的;

14、构建模块,用于根据所述第一灰质体积信息和所述第二灰质体积信息的特征信息之间的差异,构建状态结果预测模型;所述状态结果预测模型用于根据所述海马亚区对应的灰质体积信息,预测对遗忘型轻度认知障碍进行针刺治疗的状态结果。

15、第三方面,本技术还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:

16、获取第一样本集合和第二样本集合;所述第一样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果符合预设条件的第一对象信息,所述第二样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果未符合预设条件的第二对象信息,所述针刺治疗是与遗忘型轻度认知障碍匹配的;

17、获取所述第一对象信息对应的第一灰质体积信息和所述第二对象信息对应的第二灰质体积信息;灰质体积信息是基于海马亚区的灰质体积所得的;

18、根据所述第一灰质体积信息和所述第二灰质体积信息的特征信息之间的差异,构建状态结果预测模型;所述状态结果预测模型用于根据所述海马亚区对应的灰质体积信息,预测对遗忘型轻度认知障碍进行针刺治疗的状态结果。

19、第四方面,本技术还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

20、获取第一样本集合和第二样本集合;所述第一样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果符合预设条件的第一对象信息,所述第二样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果未符合预设条件的第二对象信息,所述针刺治疗是与遗忘型轻度认知障碍匹配的;

21、获取所述第一对象信息对应的第一灰质体积信息和所述第二对象信息对应的第二灰质体积信息;灰质体积信息是基于海马亚区的灰质体积所得的;

22、根据所述第一灰质体积信息和所述第二灰质体积信息的特征信息之间的差异,构建状态结果预测模型;所述状态结果预测模型用于根据所述海马亚区对应的灰质体积信息,预测对遗忘型轻度认知障碍进行针刺治疗的状态结果。

23、第五方面,本技术还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

24、获取第一样本集合和第二样本集合;所述第一样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果符合预设条件的第一对象信息,所述第二样本集合中的样本为针刺治疗对应的状态结果未符合预设条件的第二对象信息,所述针刺治疗是与遗忘型轻度认知障碍匹配的;

25、获取所述第一对象信息对应的第一灰质体积信息和所述第二对象信息对应的第二灰质体积信息;灰质体积信息是基于海马亚区的灰质体积所得的;

26、根据所述第一灰质体积信息和所述第二灰质体积信息的特征信息之间的差异,构建状态结果预测模型;所述状态结果预测模型用于根据所述海马亚区对应的灰质体积信息,预测对遗忘型轻度认知障碍进行针刺治疗的状态结果。

27、上述状态结果预测模型的构建方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,通过将针刺治疗对应的状态结果符合预设条件的第一对象信息作为第一样本集合中的样本,将针刺治疗对应的状态结果未符合预设条件的第二对象信息作为第二样本集合中的样本;根据第一对象信息对应的第一灰质体积信息和第二对象信息对应的第二灰质体积信息在特征信息上的差异,构建状态结果预测模型;从而在所构建的状态结果预测模型中,基于海马亚区对应的灰质体积信息,对针刺治疗在遗忘型轻度认知障碍上的状态结果进行准确地、高效地预测。

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