公共食堂餐饮健康指标监测系统、方法、存储介质及产品

本申请涉及餐饮健康，特别涉及一种公共食堂餐饮健康指标监测系统、方法、存储介质及产品。

背景技术：

1、慢病管理成为公共卫生部门密切关注的重点问题，密切监测群众的饮食摄入，分析计算gi指数(glycemic index，血糖生成指数)，脂肪酸和油盐摄入量并且为使用者提供相关建议是进行慢病管理的可行之策。

2、目前，相关专利主要聚焦于对于公共食堂食品的热量监测，相关技术一种高校食堂学生点餐热量数据采集的方法及系统中通过相机捕捉和特征分析实现了学生点餐数据与学生每日摄入的热量值联系。但是，实现根据用户的健康指标进行个性化监测仍面临一些挑战，健康饮食所包含的指标不仅仅局限于热量，在慢病管理的背景下gi指数，脂肪酸含量和油盐摄入量都是非常重要的指标，但相关技术中并未完全涵盖公共食堂餐饮中这些重要饮食参数的监测。

技术实现思路

1、本申请提供一种公共食堂餐饮健康指标监测系统、方法、存储介质及产品，以解决相关技术中无法实现根据用户的健康指标进行个性化监测，且无法做到对公共食堂餐饮中饮食参数的具体监测等问题。

2、本申请第一方面实施例提供一种公共食堂餐饮健康指标监测系统，包括：数据采集单元，基于数字化信息技术采集公共食堂的餐饮参数；数据库，存储有数据采集单元采集的公共食堂的餐饮参数；数字算法单元，算法单元内置有升糖指数计算算法、脂肪酸计算算法和油盐摄入量计算算法的至少一种，基于升糖指数计算算法和公共食堂的餐饮参数计算每种类型菜品单份的升糖指数，基于脂肪酸计算算法和公共食堂的餐饮参数计算每种类型菜品单份的脂肪酸，基于油盐摄入量计算算法和公共食堂的餐饮参数计算每种类型菜品单份的油盐摄入量；信息反馈单元，基于用户的餐饮健康指标目标和数字算法单元计算得到的每种类型菜品单份的升糖指数、脂肪酸和油盐摄入量的至少一种，生成用户的餐饮建议。

3、可选地，餐饮参数包括原材料参数、加工材料参数、菜品参数、加工设备参数和加工流程参数的至少一种。

4、可选地，升糖指数计算算法为：

5、a＝m×a；

6、其中，a为升糖指数，m为菜品的质量，a为菜品在单位质量的升糖指数。

7、可选地，脂肪酸计算算法为：

8、b＝m×b；

9、其中，b为脂肪酸含量，m为菜品的质量，b为菜品在单位质量的脂肪酸含量。

10、可选地，油盐摄入量计算算法为：

11、c＝m×c；

12、其中，c为油盐摄入量，m为菜品的质量，c为菜品在单位质量的油盐摄入量。

13、本申请第二方面实施例提供一种公共食堂餐饮健康指标监测方法，其特征在于，方法利用于如上述实施例的公共食堂餐饮健康指标监测系统进行监测，包括以下步骤：采集公共食堂的餐饮参数；基于餐饮参数利用计算算法计算每种类型菜品单份的升糖指数、脂肪酸和油盐摄入量；基于用户的餐饮健康指标目标和每种类型菜品单份的升糖指数、脂肪酸和油盐摄入量中的至少一种，生成用户的餐饮建议。

14、可选地，餐饮参数包括原材料参数、加工材料参数、菜品参数、加工设备参数和加工流程参数的至少一种，基于餐饮参数利用计算算法计算每种类型菜品单份的升糖指数、脂肪酸和油盐摄入量，包括：基于升糖指数计算算法和餐饮参数并结合数据库内置数据，计算每种类型菜品单份的升糖指数；基于脂肪酸计算算法和餐饮参数并结合数据库内置数据，计算每种类型菜品单份的脂肪酸；基于油盐摄入量计算算法和餐饮参数并结合数据库内置数据，计算每种类型菜品单份的油盐摄入量。

15、可选地，升糖指数计算算法为：

16、a＝m×a；

17、其中，a为升糖指数，m为菜品的质量，a为菜品在单位质量的升糖指数；

18、脂肪酸计算算法为：

19、b＝m×b；

20、其中，b为脂肪酸含量，m为菜品的质量，b为菜品在单位质量的脂肪酸含量；

21、油盐摄入量计算算法为：

22、c＝m×c；

23、其中，c为油盐摄入量，m为菜品的质量，c为菜品在单位质量的油盐摄入量。

24、本申请第三方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，计算机程序或指令被处理器执行时，以实现如上述实施例的公共食堂餐饮健康指标监测方法。

25、本申请第四方面实施例提供一种计算机程序序产品，包括计算机程序或指令，计算机程序或指令被执行时，以实现如上述实施例的公共食堂餐饮健康指标监测方法。

26、由此，本申请至少具有如下有益效果：

27、本申请实施例可以使用信息数字化的方式对公共食堂饮食流程进行监测，实时得到制作菜品的升糖指数，脂肪酸含量，油盐摄入量等相关指标，结合用户的自身情况对其进行个性化指标检测，并给出相关饮食建议，实现对用户相关指标的精确预测，达到健康合理饮食的效果。由此，解决了相关技术中无法实现根据用户的健康指标进行个性化监测，且无法做到对公共食堂餐饮中饮食参数的具体监测等技术问题。

28、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

技术特征：

1.一种公共食堂餐饮健康指标监测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的公共食堂餐饮健康指标监测系统，其特征在于，所述餐饮参数包括原材料参数、加工材料参数、菜品参数、加工设备参数和加工流程参数的至少一种。

3.根据权利要求1所述的公共食堂餐饮健康指标监测系统，其特征在于，所述升糖指数计算算法包括：

4.根据权利要求1所述的公共食堂餐饮健康指标监测系统，其特征在于，所述脂肪酸计算算法包括：

5.根据权利要求1所述的公共食堂餐饮健康指标监测系统，其特征在于，所述油盐摄入量计算算法包括：

6.一种公共食堂餐饮健康指标监测方法，其特征在于，所述方法利用于如权利要求1-5所述的公共食堂餐饮健康指标监测系统进行监测，包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的公共食堂餐饮健康指标监测方法，其特征在于，餐饮参数包括原材料参数、加工材料参数、菜品参数、加工设备参数和加工流程参数的至少一种，所述基于所述餐饮参数利用计算算法计算每种类型菜品单份的升糖指数、脂肪酸和油盐摄入量，包括：

8.根据权利要求7所述的公共食堂餐饮健康指标监测方法，其特征在于，其中，

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被处理器执行时，以用于实现如权利要求6-8任一项所述的公共食堂餐饮健康指标监测方法。

10.一种计算机程序序产品，包括计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被执行时，以实现如权利要求6-8任一项所述的公共食堂餐饮健康指标监测方法。

技术总结本申请涉及餐饮健康技术领域，特别涉及一种公共食堂餐饮健康指标监测系统、方法、存储介质及产品，其中，系统包括：数据采集单元，采集公共食堂的餐饮参数；数据库；数字算法单元，基于升糖指数计算算法、脂肪酸计算算法和油盐摄入量计算算法和公共食堂的餐饮参数计算每种类型菜品单份的升糖指数、脂肪酸、油盐摄入量中的至少一种；信息反馈单元，基于用户的餐饮健康指标目标和数字算法单元计算得到的每种类型菜品单份的升糖指数、脂肪酸和油盐摄入量的至少一种，生成用户的餐饮建议。由此，解决了相关技术中无法实现根据用户的健康指标进行个性化监测，且无法做到对公共食堂餐饮中饮食参数的具体监测等问题。技术研发人员：王青,李京山,翁乐其受保护的技术使用者：清华大学技术研发日：技术公布日：2024/8/20