一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法与流程

本发明涉及医疗，尤其涉及一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法。

背景技术：

1、肿瘤是机体在各种致癌因素作用下，局部组织的某一个细胞在基因水平上失去对其生长的正常调控，导致其克隆性异常增生而形成的新生物。肿瘤分为良性肿瘤和恶性肿瘤，良性肿瘤对机体的影响较小，主要表现为局部压迫和阻塞症状，其影响主要与发生部位和后续变化有关；恶性肿瘤由于分化不成熟、生长较快，浸润破坏器官的结构和功能，并可发生转移，因而对机体影响严重；

2、现有技术中，不便于根据肿瘤数据，匹配治疗方案，容易耽误治疗，因此我们提出了一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，用来解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是为了解决现有技术中存在不便于根据肿瘤数据，匹配治疗方案，容易耽误治疗的缺点，而提出的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，包括以下步骤：

4、s1、搭建肿瘤治疗辅助决策系统，肿瘤治疗辅助决策系统包括肿瘤数据采集模块、肿瘤数据识别模块、治疗方案制定模块、可行性分析模块、治疗方案存储模块、治疗辅助决策模型、方案输出反馈模块、肿瘤数据输入模块、治疗方案匹配模块、身份验证登录模块、大数据采集模块、优化建议采集模块和模型优化模块；

5、s2、通过肿瘤数据输入模块输入肿瘤数据，输入的数据传输至治疗方案匹配模块，治疗方案匹配模块根据接收的肿瘤数据从治疗辅助决策模型中匹配治疗方案，匹配成功后，则通过方案输出反馈模块输出匹配的方案；

6、s3、若没有匹配到治疗方案，则通过肿瘤数据采集模块采集输入的肿瘤数据，通过肿瘤数据识别模块识别采集的数据，治疗方案制定模块根据识别的肿瘤数据制定治疗方案，治疗方案传输至可行性分析模块；

7、s4、可行性分析模块对治疗方案的可行性进行分析，确定治疗方案，通过治疗方案存储模块对治疗方案进行存储，然后根据肿瘤数据以及新的治疗方案对治疗辅助决策模型进行优化，治疗辅助决策模型基于强化学习，不更完善，最后通过方案输出反馈模块输出新的治疗方案。

8、优选的，所述可行性分析模块包括肿瘤数据接收单元，肿瘤数据接收单元连接有治疗方案接收单元，治疗方案接收单元连接有大数据接收单元，大数据接收单元连接有综合分析单元，综合分析单元连接有可行性计算单元。

9、优选的，所述治疗方案存储模块包括肿瘤数据记录单元，肿瘤数据记录单元连接有治疗方案识别单元，治疗方案识别单元连接有数据管理单元，数据管理单元连接有数据分类单元，数据分类单元连接有数据存储单元。

10、优选的，所述优化建议采集模块包括优化建议收集单元，优化建议收集单元连接有建议分类单元，建议分类单元连接有建议分析单元，建议分析单元连接有建议采纳单元，建议采纳单元连接有建议删除单元。

11、优选的，所述治疗方案匹配模块包括肿瘤数据暂存单元，肿瘤数据暂存单元连接有数据传输单元，数据传输单元连接有治疗方案匹配单元，治疗方案匹配单元连接有治疗方案提取单元。

12、优选的，所述身份验证登录模块用于对数据采集人员的身份信息进行验证，验证后，通过大数据采集模块对肿瘤治疗方案的历史数据进行采集，将采集的数据传输至可行性分析模块，供治疗方案制定进行参考。

13、优选的，所述优化建议采集模块用于采集模型优化建议，并对采集的建议进行分类、分析、采纳、删除，采纳的优化建议传输至模型优化模块，模型优化模块根据优化建议对治疗辅助决策模型进行优化。

14、优选的，所述肿瘤数据采集模块与肿瘤数据识别模块连接，肿瘤数据识别模块与治疗方案制定模块连接，治疗方案制定模块与可行性分析模块连接，可行性分析模块与治疗方案存储模块连接，治疗方案存储模块与治疗辅助决策模型连接，治疗辅助决策模块与方案输出反馈模块连接。

15、优选的，所述身份验证登录模块与大数据采集模块连接，大数据采集模块与可行性分析模块连接，优化建议采集模块与模型优化模块连接，模型优化模块与治疗辅助决策模型连接。

16、优选的，所述肿瘤数据输入模块与治疗方案匹配模块连接，治疗方案匹配模块与治疗辅助决策模块和肿瘤数据采集模块连接。

17、本发明中，所述一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法的有益效果：

18、通过肿瘤数据输入模块输入肿瘤数据，输入的数据传输至治疗方案匹配模块，治疗方案匹配模块根据接收的肿瘤数据从治疗辅助决策模型中匹配治疗方案，匹配成功后，则通过方案输出反馈模块输出匹配的方案；若没有匹配到治疗方案，则通过肿瘤数据采集模块采集输入的肿瘤数据，通过肿瘤数据识别模块识别采集的数据，治疗方案制定模块根据识别的肿瘤数据制定治疗方案，治疗方案传输至可行性分析模块；

19、可行性分析模块对治疗方案的可行性进行分析，确定治疗方案，通过治疗方案存储模块对治疗方案进行存储，然后根据肿瘤数据以及新的治疗方案对治疗辅助决策模型进行优化，最后通过方案输出反馈模块输出新的治疗方案；

20、本发明根据肿瘤数据，匹配治疗方案，避免耽误治疗，可以不断的对治疗辅助决策模型进行优化，更新治疗方案。

技术特征：

1.一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述可行性分析模块包括肿瘤数据接收单元，肿瘤数据接收单元连接有治疗方案接收单元，治疗方案接收单元连接有大数据接收单元，大数据接收单元连接有综合分析单元，综合分析单元连接有可行性计算单元。

3.根据权利要求2所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述治疗方案存储模块包括肿瘤数据记录单元，肿瘤数据记录单元连接有治疗方案识别单元，治疗方案识别单元连接有数据管理单元，数据管理单元连接有数据分类单元，数据分类单元连接有数据存储单元。

4.根据权利要求3所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述优化建议采集模块包括优化建议收集单元，优化建议收集单元连接有建议分类单元，建议分类单元连接有建议分析单元，建议分析单元连接有建议采纳单元，建议采纳单元连接有建议删除单元。

5.根据权利要求4所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述治疗方案匹配模块包括肿瘤数据暂存单元，肿瘤数据暂存单元连接有数据传输单元，数据传输单元连接有治疗方案匹配单元，治疗方案匹配单元连接有治疗方案提取单元。

6.根据权利要求5所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述身份验证登录模块用于对数据采集人员的身份信息进行验证，验证后，通过大数据采集模块对肿瘤治疗方案的历史数据进行采集，将采集的数据传输至可行性分析模块，供治疗方案制定进行参考。

7.根据权利要求6所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述优化建议采集模块用于采集模型优化建议，并对采集的建议进行分类、分析、采纳、删除，采纳的优化建议传输至模型优化模块，模型优化模块根据优化建议对治疗辅助决策模型进行优化。

8.根据权利要求7所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述肿瘤数据采集模块与肿瘤数据识别模块连接，肿瘤数据识别模块与治疗方案制定模块连接，治疗方案制定模块与可行性分析模块连接，可行性分析模块与治疗方案存储模块连接，治疗方案存储模块与治疗辅助决策模型连接，治疗辅助决策模块与方案输出反馈模块连接。

9.根据权利要求8所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述身份验证登录模块与大数据采集模块连接，大数据采集模块与可行性分析模块连接，优化建议采集模块与模型优化模块连接，模型优化模块与治疗辅助决策模型连接。

10.根据权利要求9所述的一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，其特征在于，所述肿瘤数据输入模块与治疗方案匹配模块连接，治疗方案匹配模块与治疗辅助决策模块和肿瘤数据采集模块连接。

技术总结本发明属于医疗领域，尤其是一种基于强化学习的肿瘤治疗辅助决策方法，包括以下步骤：S1、搭建肿瘤治疗辅助决策系统，肿瘤治疗辅助决策系统包括肿瘤数据采集模块、肿瘤数据识别模块、治疗方案制定模块、可行性分析模块、治疗方案存储模块、治疗辅助决策模型、方案输出反馈模块、肿瘤数据输入模块、治疗方案匹配模块、身份验证登录模块、大数据采集模块、优化建议采集模块和模型优化模块；S2、通过肿瘤数据输入模块输入肿瘤数据，输入的数据传输至治疗方案匹配模块，本发明根据肿瘤数据，匹配治疗方案，避免耽误治疗，可以不断的对治疗辅助决策模型进行优化，更新治疗方案。技术研发人员：刘晓华,张程剀,陈小梅受保护的技术使用者：北京壹永科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20