即时配送路线ETA预测方法、装置、介质及设备与流程

本申请涉及计算机数据处理，尤其是涉及到一种即时配送路线eta预测方法、装置、介质及设备。

背景技术：

1、在即时配送场景下(例如外卖配送)，为客户准确展示路线"预计送达时间"(eta，estimated time of arrival)是至关重要的。正确的eta预估不仅能提升客户的服务体验，还直接关联到运力调度、骑手效率以及订单履约成功率。eta预估过长可能引起用户取消订单，而预估过短则可能导致骑手无法按时送达，增加超时风险。因此，精确的eta预估对于满足消费者、骑手和调度系统三方的需求至关重要，同时也是提高整体配送效率的关键因素。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种即时配送路线eta预测方法、装置、介质及电子设备，主要目的在于高效、准确地预测eta。

2、依据本申请的一个方面，提供了一种即时配送路线eta预测方法，包括：

3、响应于针对即时配送路线eta预测请求，针对至少一条召回路线进行特征构建，得到路线特征；

4、根据所述路线特征、道路连接对时长预估结果、骑手行为特征、环境特征中的一项或多项，确定推理样本，其中，所述道路连接对时长预估结果，是基于预先训练得到的道路连接对时长模型离线预测得到的；

5、将所述推理样本输入至预先训练的eta模型，获得所述eta模型输出的召回路线eta。

6、依据本申请的一个方面，提供了一种即时配送路线eta预测装置，包括：

7、路线特征构建单元，用于响应于针对即时配送路线eta预测请求，针对至少一条召回路线进行特征构建，得到路线特征；

8、推理样本确定单元，用于根据所述路线特征、道路连接对时长预估结果、骑手行为特征、环境特征中的一项或多项，确定推理样本，其中，所述道路连接对时长预估结果，是基于预先训练得到的道路连接对时长模型离线预测得到的；

9、预测执行单元，用于将所述推理样本输入至预先训练的eta模型，获得所述eta模型输出的召回路线eta。

10、依据本申请的一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述即时配送路线eta预测方法。

11、依据本申请的一个方面，提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述即时配送路线eta预测方法。

12、借由上述技术方案，本申请提供的一种即时配送路线eta预测方法、装置、介质及设备，首先针对即时配送路线eta预测请求，构建路线特征，然后根据路线特征、道路连接对时长预估结果、骑手行为特征、环境特征，确定推理样本，最终将推理样本输入至预先训练的eta模型，得到eta预测结果。本申请实施例中，有别于现有方案没用考虑道路之间依赖关系的问题，引入道路连接对时长作为eta模型的输入之一，从而体现出路线中所包含各个道路之间的依赖关系，使得路线eta预测更加准确。

13、本申请实施例中，有别于现有方案没用考虑道路之间依赖关系的问题，本申请实施例通过transformer模型预估道路连接对时长，能够克服传统机器学习算法在捕捉复杂时空依赖关系方面的局限，transformer模型利用自注意力机制，能够有效地捕捉道路连接对的通行时长及其相互作用，从而提高道路时长预估的准确性，此外，作为对transformer模型的补充，可采用tcn模型来预测道路连接对通行时长，tcn通过因果卷积和空洞卷积，能够建立长期的时间序列依赖，这对于处理不稳定性高和数据不完整的道路通行时长预估尤为关键。另外，本申请实施例对于即时配送应用场景，针对性地提出了eta纠偏策略，特别针对长距离路线和与实际骑手行驶路径显著不同的路线预估结果进行纠偏，通过引入网格类特征，能够更准确地反映特殊路线的实际通行情况。

14、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种即时配送路线eta预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：离线训练所述道路连接对时长模型，其中，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：离线训练所述eta模型，其中，

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：设置离线层、中间件和线上层，其中，

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：对eta预测结果进行纠偏操作，其中，

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

8.一种即时配送路线eta预测装置，其特征在于，包括：

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至7任一项中所述的方法。

技术总结本申请提供了一种即时配送路线ETA预测方法、装置、介质及设备，其中方法包括：响应于针对即时配送路线ETA预测请求，针对至少一条召回路线进行特征构建，得到路线特征；根据所述路线特征、道路连接对时长预估结果、骑手行为特征、环境特征中的一项或多项，确定推理样本，其中，所述道路连接对时长预估结果，是基于预先训练得到的道路连接对时长模型离线预测得到的；将所述推理样本输入至预先训练的ETA模型，获得所述ETA模型输出的召回路线ETA。本申请可提高ETA预测准确性。技术研发人员：陶丽媛,黄杨,方灵受保护的技术使用者：上海蜂鸟即配信息科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20