一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法

本发明涉及风电项目经济效益，具体是一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法。

背景技术：

1、风力发电是把风的动能转为电能，风能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到世界各国的重视。其蕴量巨大，全球的风能约为2.74×10^9mw，其中可利用的风能为2×10^7mw，比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍。

2、在当前能源紧缺的环境下,风能利用是受国内外广泛重视的新能源项目之一，其最大的优点是在目前的多种新能源利用中相对制造成本价格是最低的。

3、现在的流行方式是大型风力发电机组大规模并网发电已经成为投资开发的主要形式,然而投资巨大,动辄几十个亿、几百个亿的投入额度,令普通的中小投资者望而生畏。

4、因此提出一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题就是克服以上的技术缺陷，提供一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法。

2、为了解决上述问题，本发明的技术方案为一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法：包括风力资源评估，涡轮机技术评估，储能系统评估，智能监控与维护评估，融资模式与风险评估，区域电网的稳定性分析，环境效益评估，电力市场销售与定价额评估，敏感性分析。

3、进一步，所述风力资源评估包括数据收集与处理，风能潜力分析，不确定性与风险评估，布局优化分析；

4、所述数据包括风速、风向、气温、气压，通过数据，可以进行风能潜力分析，确定项目所在地的风能资源丰度。

5、进一步，所述涡轮机技术评估包括投资成本，发电效率，维护管理，所述储能系统评估包括投资成本分析，运维成本评估，效益分析，投资回收期评估。

6、进一步，所述智能监控与维护通过预测性维护和及时修复故障，降低维护成本，延长设备寿命；通过优化风机设备的性能，增加能源生产量，提高发电场的发电效率；及时识别设备故障并采取措施可以减少停机时间，确保风力发电场的连续运营。

7、进一步，所述融资模式方式包括自筹资金，银行贷款，股权融资，政府资金支持。

8、进一步，所述区域电网的稳定性分析方法包括潮流计算、稳定性分析和暂态分析，风力发电场建设项目对电网稳定性影响分析，采用概率性评估方法，结合风力波动性模型，模拟多种风速情况下电网的运行状态，评估其稳定性；

9、采用风电调控策略通过智能调度风力发电机组的出力，使其与电网负荷需求相匹配，减少电网频率波动和电压波，同时，可以考虑引入储能技术，将多余的风力发电转化为储能，以应对电网负荷突然增加的情况，减缓风力发电波动对电网影响；

10、电网的稳定性分析效益评估包括发电成本、减排效益、电网升级成本。

11、进一步，所述电力市场销售与定价额评估包括长期合同与短期交易、销售对象、定价策略和风险管理。

12、进一步，所述敏感性分析包括以下步骤：

13、步骤1，选择关键因素：投资成本，发电量，收益；

14、步骤2，设置不同场景，对不同因素进行不同数值设定；

15、步骤3，计算经济指标，针对不同场景，计算投资回报率、净现值、内部收益率经济指标；

16、步骤4，分析结果，比较经济指标变化，评估关键因素对经济效益影响程度。

17、进一步，所述

18、净收益＝预测销售额-投资成本-运营成本-增值税所得税；

19、投资回报率ro i＝(净收益-投资成本)/投资成本；

20、净现值:根据折现率和预测现金流量，计算每年净现值，然后求和得到净现值；

21、内部收益率:使用试错法或插值法，计算使净现值等于零的折现率，即为内部收益率

22、本发明与现有的技术相比的优点在于：

23、1、本发明对风电项目中的力资源，涡轮机技术，储能系统，智能监控与维护，融资模式与风险，区域电网的稳定性，环境效益，电力市场销售与定价额进行评估，并结合敏感性分析选择投资，发电量，收益分析关键因素对经济效益影响程度。

技术特征：

1.一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：包括风力资源评估，涡轮机技术评估，储能系统评估，智能监控与维护评估，融资模式与风险评估，区域电网的稳定性分析，环境效益评估，电力市场销售与定价额评估，敏感性分析。

2.根据权利要求1所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述风力资源评估包括数据收集与处理，风能潜力分析，不确定性与风险评估，布局优化分析；

3.根据权利要求1所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述涡轮机技术评估包括投资成本，发电效率，维护管理，所述储能系统评估包括投资成本分析，运维成本评估，效益分析，投资回收期评估。

4.根据权利要求1所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述智能监控与维护通过预测性维护和及时修复故障，降低维护成本，延长设备寿命；通过优化风机设备的性能，增加能源生产量，提高发电场的发电效率；及时识别设备故障并采取措施可以减少停机时间，确保风力发电场的连续运营。

5.根据权利要求1所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述融资模式方式包括自筹资金，银行贷款，股权融资，政府资金支持。

6.根据权利要求1所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述区域电网的稳定性分析方法包括潮流计算、稳定性分析和暂态分析，风力发电场建设项目对电网稳定性影响分析，采用概率性评估方法，结合风力波动性模型，模拟多种风速情况下电网的运行状态，评估其稳定性；

7.根据权利要求1所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述电力市场销售与定价额评估包括长期合同与短期交易、销售对象、定价策略和风险管理。

8.根据权利要求1所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述敏感性分析包括以下步骤：

9.根据权利要求8所述的一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，其特征在于：所述

技术总结本发明公开了一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，包括包括风力资源评估，涡轮机技术评估，储能系统评估，智能监控与维护评估，融资模式与风险评估，区域电网的稳定性分析，环境效益评估，电力市场销售与定价额评估，敏感性分析；本发明与现有的技术相比的优点在于：本发明对风电项目中的力资源，涡轮机技术，储能系统，智能监控与维护，融资模式与风险，区域电网的稳定性，环境效益，电力市场销售与定价额进行评估，并结合敏感性分析选择投资，发电量，收益分析关键因素对经济效益影响程度。技术研发人员：王铮,白波受保护的技术使用者：北京师范大学珠海校区技术研发日：技术公布日：2024/8/27