一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法与流程

本发明涉及物流信息，更具体地说，本发明涉及一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法。

背景技术：

1、在当前外贸集装箱进出口业务中，基于全面把控物流运输过程的需求，对货物实时动态及业务进程动态跟踪越来越受到重视。但目前数据收集分散度极高，连续性较差，不能一站式的对整个运输过程的所有运输节点和运载工具进行实时数据采集。

2、面对纷繁复杂的物流运输流程，没有准确可靠的数据模型对收集到的数据进行即时处理，处理效率和准确度都较低，不能形成可供辅助物流运输决策的可视化产品。

3、在业务进程中，需要操作、调度、司机等角色不断对相关过程状态数据进行同步。需要在线下通过各种沟通工具进行状态同步，导致工作量增加且降低工作效率。人工进行处理同步，也导致信息透明度降低，沟通过程中发生的信息损耗情况提高了相关企业的沟通成本。

技术实现思路

1、本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，包括以下步骤：

3、s101.tms系统根据订单信息获取对应承运段承运车辆和船舶的时空数据，并构建承运信息库，根据承运信息库构建承运段履约状况模型；

4、s102.根据承运段履约状况模型对承运轨迹数据和节点完成情况进行计算，获取运输履约进程状态，并对确定的订单信息进行处理，将不同物流节点和运载工具进行关联，结合真实的业务进程进行跟踪并判断运输状态；

5、s103.匹配业务运程不同节点的不同履约规则并进行数据同步以及触发消息推送、预警推送条件进行业务进程消息推送，通过页面对数据进行可视化展示，触达相关角色并辅助业务进程决策；

6、在一个优选地实施方式中，所述s101中，通过新增订单生成确定运输过程各节点及运载工具信息，运输过程中各节点及运载工具信息用于判断跟踪业务类型的进口、出口情况，并对应获取物流节点信息的具体港区序列，根据运载工具的跟踪顺序、箱基础信息、关联客户序列、关联该客户序列的作业门点序列、门点具体信息、关联提送还堆场序列以及码头信息综合匹配不同的跟踪模型，利用订单信息包含的海运段关联的起、终和承运船舶信息结合陆运段跟踪信息确定货物上船和卸船后的节点信息。

7、进一步地，tms系统根据订单信息获取对应承运段承运车辆和船舶的时空数据，构建承运信息库，将陆运段和海运段及其下的细分承运段与运载工具相关联，并从对应的数据供应商处请求获取该运载工具在承运段内的承运轨迹数据，形成承运信息库，将对应承运轨迹数据代入履约状况模型中。

8、进一步地，根据承运信息库构建承运段履约状况模型，根据订单派单后的不同业务类型生成节点，并在承运段与运载工具之间建立映射关系，根据订单对应的码头港口信息生成港前码头内状态，根据订单对应的船公司海运信息生成海运段节点。

9、在一个优选地实施方式中，所述s102中，不同承运段生成的节点配置不同标准范围的电子围栏，根据运载工具轨迹数据更新，设置节点电子围栏为半径为r的圆形，计算其触碰节点电子围栏的事件，其具体计算公式为：

10、

11、其中，d表示运载工具与节点电子围栏中心的距离，(xv,yv)表示运载工具的位置坐标，(xc,yc)表示节点电子围栏的中心坐标，取到达和离开时间与当前时间进行比较，给各节点赋值“未开始”、“进行中”以及“已完成”状态，判断履约进程，通过堆场、码头港口数据接口获取港区内重要放行节点的状态数据，并判断履约进程。

12、进一步地，根据进出口类型确定跟踪运输段，并划分为出口货物开始于陆运阶段，进口货物开始于海运阶段，其中陆运阶段根据订单信息中的起始港信息判断出运港口，根据业务进程请求获取真实状态变更及变更时间，通过派单产生的陆运承运车辆、承运业务类型与各节点进行关联，并请求轨迹数据，提箱车辆请求从提箱时间到落箱时间的轨迹，门点做箱车辆请求从提箱时间到进港时间的轨迹，送重车辆请求从提重时间到进港时间的轨迹，根据iot数据更新频次和更新内容获取承运段中的停靠和离线状态，并补全运输全程状态，海运段根据订单信息中填入的船名航次信息和实际承运船司的货物跟踪信息判断实际承运船舶和关键节点，通过船舶ais数据和港口、锚地、泊位数据综合获取对应的海运到离、运输中的异常状态，结合港口数据判断真实的到、离时间，并获取对应的船舶轨迹数据，结合船司跟踪节点数据判断对应的运输状态数据，船舶数据和运输状态数据进行结合并判断出货物真实的位置信息和状态信息，多程中转段同时对涉及的多承运船舶数据进行实时获取和处理。

13、在一个优选地实施方式中，所述s103中，对确定的物流节点和跟踪信息处理后在页面上进行可视化展示，根据订单信息和派单信息在侧边信息栏中展示对应的承运节点，根据承运类型展示节点内容和节点顺序，其中各节点下展示对应的承运信息，陆运段展示承运车辆相关信息，并通过车辆轨迹数据展示对应的每两个节点之间的承运公里数，海运段展示承运船舶相关信息，定时更新相关数据并在侧边信息栏完整信息帮助对箱状态、物流状态实时进行跟踪。

14、进一步地，根据侧边栏中的节点、轨迹和运载工具信息进行分段展示，利用不同颜色、高亮以及置灰状态展示不同承运人在不同承运段的不同状态、履约轨迹以及已完成节点，通过当前位置数据和目的地数据结合三方数据展示预测承运轨迹。

15、本发明的有益效果是：通过大队订单生成到货物送达目的地的整个物流过程的全面管理和监控，有助于提高物流运输的透明度和效率，通过自动化操作和调度，减少人工干预，降低操作错误率，提高运输效率，利用实时监控物流运输过程中各个节点和运载工具的状态，及时发现问题并进行预警，有助于减少运输中的风险和延误，通过设置节点电子围栏并根据运载工具轨迹数据更新，精准地监控运输过程中各个节点的状态，及时发现是否触碰节点电子围栏，并据此更新节点状态，有助于提高物流运输的准确性和可控性，根据运载工具与各节点的状态变化实时判断运输过程的履约进程，有助于及时发现和解决运输过程中的问题，提高履约率和客户满意度，有针对性地获取船期数据和箱数据，提高货物跟踪的准确性和及时性，将订单信息和派单信息在侧边信息栏中展示，使用户能够清晰地了解到订单的承运节点和各段的承运信息，提高物流运输的可视化程度和实时性。

技术特征：

1.一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于：所述s101中，通过新增订单生成确定运输过程各节点及运载工具信息，运输过程中各节点及运载工具信息，根据运载工具的跟踪顺序、箱基础信息、关联客户序列、关联该客户序列的作业门点序列、门点具体信息、关联提送还堆场序列以及码头信息综合匹配不同的跟踪模型，利用订单信息包含的海运段关联的起、终和承运船舶信息结合陆运段跟踪信息确定货物上船和卸船后的节点信息，tms系统根据订单信息获取对应承运段承运车辆和船舶的时空数据，构建承运信息库，将陆运段和海运段及其下的细分承运段与运载工具相关联，并从对应的数据供应商处请求获取该运载工具在承运段内的承运轨迹数据，将对应承运轨迹数据代入履约状况模型中，并构建承运段履约状况模型，根据订单派单后的不同业务类型生成节点，并在承运段与运载工具之间建立映射关系。

3.根据权利要求1所述的一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于：所述s102中，不同承运段生成的节点配置不同标准范围的电子围栏，根据运载工具轨迹数据更新，设置节点电子围栏为半径为r的圆形，计算其触碰节点电子围栏的事件，取到达和离开时间与当前时间进行比较，给各节点赋值“未开始”、“进行中”以及“已完成”状态，判断履约进程，通过堆场、码头港口数据接口获取港区内重要放行节点的状态数据，并判断履约进程，根据进出口类型确定跟踪运输段，并划分为出口货物开始于陆运阶段，进口货物开始于海运阶段。

4.根据权利要求3所述的一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于：所述计算其触碰节点电子围栏的事件的具体计算公式为：

5.根据权利要求3所述的一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于：所述跟踪运输段中陆运阶段根据订单信息中的起始港信息判断出运港口，通过业务进程请求获取真实状态变更及变更时间，利用派单产生的陆运承运车辆、承运业务类型与各节点进行关联，并请求轨迹数据，根据iot数据更新频次和更新内容获取承运段中的停靠和离线状态，并补全运输全程状态。

6.根据权利要求3所述的一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于：所述跟踪运输段中海运段根据订单信息中填入的船名航次信息和实际承运船司的货物跟踪信息判断实际承运船舶和关键节点，通过船舶ais数据和港口、锚地、泊位数据综合获取对应的海运到离、运输中的异常状态，多程中转段同时对涉及的多承运船舶数据进行实时获取和处理。

7.根据权利要求1所述的一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于所述s103中，根据订单信息和派单信息在侧边信息栏中展示对应的承运节点，根据承运类型展示节点内容和节点顺序，定时更新相关数据并在侧边信息栏完整信息帮助对箱状态、物流状态实时进行跟踪，根据侧边栏中的节点、轨迹和运载工具信息进行分段展示，利用不同颜色、高亮以及置灰状态展示不同承运人在不同承运段的不同状态、履约轨迹以及已完成节点，通过当前位置数据和目的地数据结合三方数据展示预测承运轨迹。

8.根据权利要求7所述的一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，其特征在于：所述承运类型中各节点下展示对应的承运信息，陆运段展示承运车辆相关信息，并通过车辆轨迹数据展示对应的每两个节点之间的承运公里数，海运段展示承运船舶相关信息。

技术总结本发明涉及一种基于多种数据对集装箱运输业务跟踪分析的方法，具体涉及物流信息技术领域，TMS系统根据订单信息获取对应承运段承运车辆和船舶的时空数据，有助于提高物流运输的透明度和效率，并构建承运信息库，构建承运段履约状况模型，并对承运轨迹数据和节点完成情况进行计算，对确定的订单信息进行处理，精准地监控运输过程中各个节点的状态，及时发现是否触碰节点电子围栏，有助于提高物流运输的准确性和可控性，将不同物流节点和运载工具进行关联，结合真实的业务进程进行跟踪并判断运输状态，通过页面对数据进行可视化展示，触达相关角色并辅助业务进程决策，提高物流运输的可视化程度和实时性。技术研发人员：于志杰,车传熙受保护的技术使用者：乾三（北京）科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27