车型的确定方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本技术属于大数据分析，尤其涉及汽车数据分析领域，具体涉及一种车型的确定方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、概念车竞品识别是指在汽车新型产品正式上市之前，通过对该概念车的特点、设计、外观、定价区间等方面进行分析，识别市场上可能的竞争对手或竞品。概念车竞品的形成是受到多种因素影响的，包括竞争车型、车型定位、市场趋势等。通过对概念车竞品的识别，汽车制造商可以更好地了解市场格局，调整产品策略，确保新型汽车在上市后能够更好地应对竞争车型，满足消费者需求。

2、传统上，新型汽车未上市前，竞争车型的判断通常依赖于专家法。专家法是指由行业专家和市场分析师基于其专业知识和经验，对概念车进行分析和评估，以确定可能的竞品。尽管专家法在一定程度上能够提供有用的信息，但它们可能受限于个体主观观点和数据不足，导致确定的新型汽车的竞争车型不够准确。

技术实现思路

1、本技术提供一种车型的确定方法、装置、电子设备及存储介质，用于准确的确定新型汽车的竞争车型。本技术的技术方案如下：

2、根据本技术涉及的第一方面，提供一种车型的确定方法，包括：获取多个第一车型的用户评价数据以及汽车产品数据；基于用户评价数据，确定多个第一车型中每个第一车型的第一风格特征数据，并基于多个第一车型的第一风格特征数据与目标车型的风格特征数据，从多个第一车型中选择第一目标车型；目标车型与所述第一车型的车辆类型相同；基于汽车产品数据，确定多个第一车型中每个第一车型的第二风格特征数据，并基于多个第一车型的第二风格特征数据与目标车型的风格特征数据，从多个第一车型中选择第二目标车型；从第一目标车型与第二目标车型中，确定目标车型对应的竞争车型。

3、根据上述技术手段，本技术提供的车型的确定方法，在获取到多个第一车型的用户评价数据以及汽车产品数据之后，可以基于用户评价数据和汽车产品数据确定多个第一车型中每个第一车型的第一风格特征数据和第二风格特征数据，用以从多个第一车型中选择第一目标车型和第二目标车型，从而确定目标车型对应的竞争车型。也即，本技术中，可以从用户角度、产品角度出发，确定目标车型的竞品车型。由于用户的评价数据能够反映用户对车辆的真实感受，车型的产品数据能够反映车型的实际配置，如此，相较于经验确定竞品，基于用户评价数据以及汽车产品数据，可以准确、全面的确定目标产品的竞品车型。

4、一种可能的实现方式中，基于多个第一车型的第一风格特征数据与目标车型的风格特征数据，从多个第一车型中选择第一目标车型，包括：针对每个第一车型，基于余弦相似度，计算第一车型的第一风格特征数据之间的评价相关系数；将多个第一车型中评价相关系数大于第一阈值的第一车型，确定为第一目标车型。

5、根据上述技术手段，本技术提供的车型确定方法中，基于余弦相似度，可以方便准确的计算多个第一车型与目标车型的评价相关系数，基于此，为了更加精准的从多个第一车型中选择竞品车型，可以将多个第一车型中评价相似度大于阈值的车型作为第一目标车型。

6、一种可能的实现方式中，基于多个第一车型的第二风格特征数据与目标车型的风格特征数据，从多个第一车型中选择第二目标车型，包括：针对每个第一车型，基于欧式距离公式，计算第一车型的第二风格特征数据与目标车型的风格特征数据之间的属性相关系数；基于多个第一车型的属性相关系数的大小，从第一车型中选择第二目标车型。

7、根据上述技术手段，本技术提供的车型确定方法中，基于欧式距离，可以方便准确的计算多个第一车型与目标车型的属性相关系数，基于此，为了更加精准的从多个第一车型中选择竞品车型，可以将多个第一车型中属性相关系数较大的车型作为第二目标车型。

8、一种可能的实现方式中，从至少一个第一目标车型与至少一个第二目标车型中，确定目标车型对应的竞争车型，包括：根据第一目标车型对应的评价相关系数与第二目标车型对应的属性相关系数，确定目标车型对应的竞争车型。

9、根据上述技术手段，本技术提供的车型确定方法中，在确定第一目标车型和第二目标车型之后，可以基于第一目标车型的评价相关系数和第二目标车型的属性相关系数，准确的确定目标车型对应的竞争车型。

10、一种可能的实现方式中，上述“根据第一目标车型对应的评价相关系数以及第二目标车型对应的属性相关系数，确定目标车型对应的竞争车型”包括：确定至少一个第三目标车型，第三目标车型为第一目标车型和第二目标车型中重合的车型，根据第三目标车型的评价相关系数以及属性相关系数，确定目标车型对应的竞争车型。

11、根据上述技术手段，本技术提供的车型确定方法中，首先确定与用户评价数据相关的第一目标车型以及与汽车产品数据相关的第二目标车型的重合车型，如此，可以确定出在用户评价角度以及汽车产品数据均与目标车型相似度较高的第三目标车型，这样一来，可以根据第三目标车型的评价相关系数以及属性相关系数，准确的确定目标车型的竞争车型。

12、一种可能的实现方式中，上述“基于用户评价数据，确定多个第一车型中每个第一车型的第一风格特征数据”包括：针对每个第一车型，基于第一车型的用户评价数据，确定第一车型的一个或多个二级标签；基于预设对应关系，确定第一车型的一个或多个二级标签中每个二级标签对应的一级标签，一个一级标签对应多个二级标签；其中，预设对应关系包括多个一级标签以及每个一级标签对应的二级标签；根据第一车型的一级标签，确定第一车型的第一风格特征数据。

13、根据上述技术手段，本技术提供的车型确定方法中，基于第一车型的用户评价数据，确定第一车型的一个或多个二级标签，并基于预设对应关系，确定第一车型的一个或多个第二车型中每个二级标签对应的一级标签。由于车型的标签可以反映车型的特征风格，如此，便可以基于第一车型的一级标签，确定第一车型的第一风格特征数据。

14、一种可能的实现方式中，目标车型为处于设计阶段的车型，风格特征数据包括车型的外观风格、内饰风格、使用场景中的一项或多项；一级标签与所述风格特征数据一一对应。

15、根据上述技术手段，本技术提供的车型确定方法中，车型的风格特征数据可以包括车型的外观风格、内饰风格、使用场景等多个能够直观反映车型的特征数据，且车型的一级标签与车型的风格特征数据一一对应，也即，可以基于车型的一级标签，准确的确定处于设计节点的车型的竞品车型。

16、根据本技术提供的第二方面，提供一种车型确定的识别装置，该装置包括：获取单元，用于获取多个第一车型的用户评价数据以及汽车产品数据。确定单元，用于根据用户评价数据，基于多个第一车型的第一风格特征数据与目标车型的风格特征数据，从多个第一车型中选择第一目标车型；根据汽车产品数据，基于多个第一车型的第二风格特征数据与目标车型的风格特征数据，从多个第一车型中选择第二目标车型；根据至少一个第一目标车型与至少一个第二目标车型中，确定目标车型对应的竞争车型。

17、一种可能的实现方式中，确定单元，具体用于针对每个第一车型，基于余弦相似度，计算第一车型的第一风格特征数据之间的评价相关系数；将多个第一车型中评价相关系数大于第一阈值的第一车型，确定为第一目标车型。

18、一种可能的实现方式中，确定单元，具体用于针对每个第一车型，基于欧式距离公式，计算第一车型的第二风格特征数据与目标车型的风格特征数据之间的属性相关系数；基于多个第一车型的属性相关系数的大小，从第一车型中选择第二目标车型。

19、一种可能的实现方式中，确定单元，具体用于根据第一目标车型对应的评价相关系数与第二目标车型对应的属性相关系数，确定目标车型对应的竞争车型。

20、一种可能的实现方式中，确定单元，还具体用于确定至少一个第三目标车型，第三目标车型为第一目标车型和第二目标车型中重合的车型，根据第三目标车型的评价相关系数以及属性相关系数，确定目标车型对应的竞争车型。

21、一种可能的实现方式中，确定单元，还具体用于针对每个第一车型，基于第一车型的用户评价数据，确定第一车型的一个或多个二级标签；基于预设对应关系，确定第一车型的一个或多个二级标签中每个二级标签对应的一级标签，一个一级标签对应多个二级标签；根据第一车型的一级标签，确定第一车型的第一风格特征数据。

22、根据本技术提供的第三方面，提供一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器和处理器耦合；存储器用于存储计算机程序代码，计算机程序代码包括计算机指令；当处理器执行计算机指令时，电子设备执行上述第一方面及其任一种可能的实施方式提供的车型确定方法。

23、根据本发明提供的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当指令在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面中的任一种可能的方式的车型确定方法。

24、根据本技术提供的第五方面，提供一种计算机程序产品，计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在在电子设备上运行时，使得电子设备执行上述第一方面及其任一种可能的方式提供的车型确定方法。

25、由此，本技术的上述技术特征具有以下有益效果：

26、(1)在获取到多个第一车型的用户评价数据以及汽车产品数据之后，可以基于用户评价数据和汽车产品数据确定多个第一车型中每个第一车型的第一风格特征数据和第二风格特征数据，用以从多个第一车型中选择第一目标车型和第二目标车型，从而确定目标车型对应的竞争车型。也即，本技术中，可以从用户角度、产品角度出发，确定目标车型的竞品车型。由于用户的评价数据能够反映用户对车辆的真实感受，车型的产品数据能够反映车型的实际配置，如此，相较于经验确定竞品，基于用户评价数据以及汽车产品数据，可以准确、全面的确定目标产品的竞品车型。

27、(2)基于余弦相似度，可以方便准确的计算多个第一车型与目标车型的评价相关系数，基于此，为了更加精准的从多个第一车型中选择竞品车型，可以将多个第一车型中评价相似度大于阈值的车型作为第一目标车型。

28、(3)基于欧式距离，可以方便准确的计算多个第一车型与目标车型的属性相关系数，基于此，为了更加精准的从多个第一车型中选择竞品车型，可以将多个第一车型中属性相关系数较大的车型作为第二目标车型。

29、(4)在确定第一目标车型和第二目标车型之后，可以基于第一目标车型的评价相关系数和第二目标车型的属性相关系数，准确的确定目标车型对应的竞争车型。

30、(5)首先确定与用户评价数据相关的第一目标车型以及与汽车产品数据相关的第二目标车型的重合车型，如此，可以确定出在用户评价角度以及汽车产品数据均与目标车型相似度较高的第三目标车型，这样一来，可以根据第三目标车型的评价相关系数以及属性相关系数，准确的确定目标车型的竞争车型。

31、(6)基于第一车型的用户评价数据，确定第一车型的一个或多个二级标签，并基于预设对应关系，确定第一车型的一个或多个第二车型中每个二级标签对应的一级标签。由于车型的标签可以反映车型的特征风格，如此，便可以基于第一车型的一级标签，确定第一车型的第一风格特征数据。

32、(7)车型的风格特征数据可以包括车型的外观风格、内饰风格、使用场景等多个能够直观反映车型的特征数据，且车型的一级标签与车型的风格特征数据一一对应，也即，可以基于车型的一级标签，准确的确定处于设计节点的车型的竞品车型。

33、需要说明的是，第二方面至第五方面中的任一种实现方式所带来的技术效果可参见第一方面中对应实现方式所带来的技术效果，此处不再赘述。

34、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。