一种基于智能分析设备与业务模型的告警识别方法及装置与流程

本技术涉及监控系统，特别的涉及一种基于智能分析设备与业务模型的告警识别方法及装置。

背景技术：

1、针对各个行业对重点区域防控的诉求，如智慧城市、智慧军营、机场监控等场景，需要通过多种感知探测设备对管控区域实现全天候监测以及精准识别预警。然而，多源设备上报的告警容易受设备自身以及环境等多方因素影响，进而导致误报率居高不下，例如，设备部分元器件损害、风吹草动以及动物误碰等情况均会导致误报的产生。与此同时，从业务应用角度考虑，应尽量减少漏报，那么大量产生误报就成为不可避免的问题。此外，由于现有设备产生的原始报警类型固化单一，但同一类告警基于不同布防位置需要识别的情况可能不一样，因而不能满足用户基于时间、地点、目标等差异关注不同的业务事件的需求。例如，智能相机可以识别穿越警戒线，但实际用户需要识别船舶靠岸、船舶离岸以及管控区域人员越界等更具体更具有差异性的情况。

2、现有的报警系统通常是通过人工查看报警所在区域的视频画面进行核实分析是否误报，以降低误报率。不仅大大增加了用户的工作量，还因经常性的误报严重影响了用户的感知，使得用户丧失了对危险的紧迫感，进而可能因麻痹大意酿成大错。

3、与此同时，现有的报警系统往往直接将设备的原始告警呈现给用户或只通过多源设备的简单协同将告警传输给用户，没有基于业务所需进行深度的业务模型转换，因而不能满足用户差异化的识别防控的需求。

技术实现思路

1、为解决上述提到的增加用户的工作量、严重影响用户的感知以及不能满足用户差异化的识别防控的需求的问题，本技术实施例提供了一种基于智能分析设备与业务模型的告警识别方法及装置，其技术方案如下：

2、第一方面，本技术实施例提供了一种基于智能分析设备与业务模型的告警识别方法，包括：

3、当接收到由智能分析设备发送的至少一个告警图像时，对告警图像进行信息提取处理，得到至少两种信息；

4、基于至少两种信息以及预设的业务模型，得到事件描述；其中，预设的业务模型由至少两种样本信息以及与样本信息对应的事件描述训练得到；

5、基于至少两种信息以及预设的等级划分表，得到事件等级，并按照与事件等级对应的发送方式，将事件描述发送至用户客户端；其中，等级划分表至少包括两种信息以及与信息对应的等级。

6、在第一方面的一种可选方案中，在接收到由智能分析设备发送的至少一个告警图像之前，还包括：

7、当接收到由感知探测设备发送的初始图像时，获取感知探测设备的类型；

8、当识别出感知探测设备的类型属于预设的类型范围时，将初始图像发送给智能分析设备，以由智能分析设备对初始图像进行筛选处理并得到至少一个告警图像；其中，预设的类型范围至少包括两种感知探测设备的类型。

9、在第一方面的又一种可选方案中，在基于至少两种信息以及预设的业务模型，得到事件描述之前，还包括：

10、当接收到由感知探测设备发送的初始图像时，获取感知探测设备的类型；

11、当识别出感知探测设备的类型不属于预设的类型范围时，对初始图像进行信息提取处理，得到至少两种信息。

12、在第一方面的又一种可选方案中，在基于至少两种信息以及预设的业务模型，得到事件描述之前，还包括：

13、当接收到由智能分析设备发送的至少一个告警视频时，获取告警视频中任意两个相邻帧图像；

14、计算任意两个相邻帧图像之间的像素差值；

15、当检测到任意一个像素差值大于预设的第一阈值时，对像素差值所对应的后帧图像进行信息提取处理，得到至少两种信息；其中，后帧图像为任意两个相邻帧图像中在时间上后出现的一帧图像。

16、在第一方面的又一种可选方案中，至少两种信息包括行为信息以及区域信息；

17、基于至少两种信息以及预设的业务模型，得到事件描述，包括：

18、当检测到至少两种信息中存在行为信息时，获取区域信息的重要等级，并根据重要等级确定出描述顺序；

19、将描述顺序、行为信息以及区域信息输入至预设的业务模型，得到事件描述。

20、在第一方面的又一种可选方案中，基于至少两种信息以及预设的等级划分表，得到事件等级，包括：

21、基于预设的等级划分表，得到与每种信息对应的信息等级；

22、当检测到信息等级与预设的第一等级相同的信息的种类数量大于或等于预设的第二阈值时，将一级作为事件等级；

23、当检测到信息等级与预设的第一等级相同的信息的种类数量小于预设的第二阈值，且信息等级与预设的第二等级相同的信息的种类数量大于或等于预设的第二阈值时，将二级作为事件等级；

24、当检测到信息等级与预设的第一等级相同的信息的种类数量小于预设的第二阈值，且信息等级与预设的第二等级相同的信息的种类数量小于预设的第二阈值时，将三级作为事件等级。

25、在第一方面的又一种可选方案中，按照与事件等级对应的发送方式，将事件描述发送至用户客户端，包括：

26、当识别出事件等级为一级时，按照预设的第一时间间隔以及电话呼叫方式，将事件描述发送至用户客户端；

27、当识别出事件等级为二级时，按照预设的第二时间间隔以及语音助手播报方式，将事件描述发送至用户客户端；其中，第二时间间隔大于第一时间间隔；

28、当识别出事件等级为三级时，按照预设的第三时间间隔以及电子邮件通知方式，将事件描述发送至用户客户端；其中，第三时间间隔大于第二时间间隔。

29、第二方面，本技术实施例提供了一种基于智能分析设备与业务模型的告警识别装置，包括：

30、第一处理模块，用于当接收到由智能分析设备发送的至少一个告警图像时，对告警图像进行信息提取处理，得到至少两种信息；

31、第二处理模块，用于基于至少两种信息以及预设的业务模型，得到事件描述；其中，预设的业务模型由至少两种样本信息以及与样本信息对应的事件描述训练得到；

32、第三处理模块，用于基于至少两种信息以及预设的等级划分表，得到事件等级，并按照与事件等级对应的发送方式，将事件描述发送至用户客户端；其中，等级划分表至少包括两种信息以及与信息对应的等级。

33、第三方面，本技术实施例还提供了一种基于智能分析设备与业务模型的告警识别装置，包括处理器以及存储器；

34、处理器与存储器连接；

35、存储器，用于存储可执行程序代码；

36、处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序，以用于实现本技术实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的基于智能分析设备与业务模型的告警识别方法。

37、第四方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序包括程序指令，程序指令当被处理器执行时，可实现本技术实施例第一方面或第一方面的任意一种实现方式提供的基于智能分析设备与业务模型的告警识别方法。

38、本说明书一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

39、在基于智能分析设备与业务模型的告警识别过程中，通过接收由智能分析设备复核分析后发送的告警图像而不是所有被采集到的图像，消除了采集设备自身以及环境等多方因素的影响，从而降低了误报率并改善了用户的感知，与此同时，还根据该图像包含的信息以及预设的业务模型确定出该图像中所发生的事件的描述内容（即告警内容）以及该事件的重要程度，进而根据该事件的重要程度，采用合适的发送方式将该事件的描述内容发送至用户客户端，提供给了用户更精准的告警内容，满足了用户差异化的识别防控的需求。