一种航空运输业高质量发展测度与状态评价方法及系统与流程

本发明涉及数据处理，尤其是涉及一种航空运输业高质量发展测度与状态评价方法。

背景技术：

1、基于可量化可落实的统计指标体系测算航空运输业高质量发展统计指数，对中国航空运输业高质量发展的状况进行评价，是推进民航高质量发展、加强行业发展运行监测、衡量与推动行业健康可持续发展、提升统计分析服务的有力支撑。在以往行业发展评价中，往往从行业多个方面选择指标构建综合发展指数，通过综合指数说明行业的发展趋势，缺乏对内涵的解析，以及发展状态的评价。

2、专利cn 202310574580.4公开了一种基于指数评价模型的区域高质量发展对比系统及对比方法，解决了现有技术中缺少各区域之间进行高质量发展有效对比手段的问题，通过指标评价体系模块、数据收集模块、特征工程模块和评价模型模块，可以构建高质量发展模型，并计算高质量发展得分。但该专利提出的高质量发展模型实际上包含了产业发展景气、经济高质量发展以及经济安全韧性模型，并由这三类指标中选取指标，缺乏指标体系与高质量内涵的清晰界定，更注重的是技术应用层面。

3、专利cn 202110790570.5公开了一种基于大数据技术的制造业高质量发展综合评价方法，通过指标评价体系模块、数据收集模块、特征工程模块和评价模型模块，可以构建高质量发展模型，并计算高质量发展得分。其中数据采集通过动态采集制造业企业数据的方式,基于的大数据技术包括单个企业填报、企业数据批量导入和工业互联网自动采集等方式。系统还采用了ahp分析法，可自动计算确定评价指标、评价指标权重和影响因子。但该专利提出的高质量发展模型实际上是针对微观企业的评价，缺乏针对制造业行业本身进行评价。

4、专利cn 202210961430.4提供了一种智慧机场评价指标体系构建与评价方法，利用改进的topsis模型计算智慧机场评价等级标准和待评价机场综合评价指数进而确定待评价机场的智慧化水平等级，从而实现机场智慧化建设水平的定量评价。但该专利提出的仍是针对微观层面的机场的评价，缺乏针对民航业全国机场智慧水平的总体评价。

5、专利cn 202211485292.3提供了构建综合运输发展指数评价指标体系，总目标综合运输发展指数，拆分为分别四个子目标：公路、铁路、水路、航空运输发展指数，使用熵权法和层次分析法分别确定四种运输方式在基础设施、发展规模、运输效率、绿色运输、安全及效益五个维度下的客观和主观权重；复合最终得到综合权重，计算得到综合运输指数。该专利提出的是针对云南省的综合运输发展指数评价，并未提炼省级层面的共性，形成具有普适性的对省级层面交通运输行业总体的评价方法。

6、综上所述，现有技术中对于如何实现对某一行业高质量发展的定量评价没有形成系统化的方法，对航空运输业没有形成总体高质量发展量化测度以及状况评估。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种航空运输业高质量发展测度与状态评价方法及系统，对航空运输业高质量发展的总体情况进行量化测度，便于直观认识行业发展状况。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种航空运输业高质量发展测度与状态评价方法，步骤如下：

3、s1、建立航空运输业高质量测度的统计指标体系，统计指标体系中包括若干一级指标、若干二级指标和若干三级指标；

4、s2、设置航空运输业高质量发展测度选项和评价对象，测度选项包括评价基年和评价周期，搜集评价对象在评价基年和评价周期内的指标相关数据，建立指标数据集；

5、s3、构建航空运输业高质量发展综合指数模型，测算指标的分项指数以及航空运输业高质量发展综合指数；

6、s4、构建航空运输业高质量发展状态评价模型，测算航空运输业高质量发展状况评价结果；

7、s5、分别以图表形式输出航空运输业高质量发展分项指数结果、高质量发展综合指数结果和高质量发展状态评价结果，并给出分析结论。

8、优选的，统计指标体系包括：

9、5个一级指标，包括发展理念、安全水平、发展能力、服务品质、效率效益；

10、10个二级指标，包括创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展、安全发展、保障能力、行业规模、航班正常、旅客评价、运行效率、经济效益；

11、24个三级指标，包括18个正向指标和6个逆向指标，正向指标包括：运输飞机国产化率、通航国际城市数、国际航线条数、运输机场的人口覆盖度、航空服务购买力、运输机队规模、颁证运输机场数量、航路航线里程、专业技术人员数量、运输总周转量、旅客运输量、货邮运输量、航班正常率、服务满意度、客座率、载运率、飞机日利用率、吨公里收入，逆向指标包括：国际枢纽客运比重、区域枢纽客运比重、吨公里二氧化碳排放、机场每客能耗、运输航空事故率、每亿客公里旅客死亡率。

12、优选的，s3中构建航空运输业高质量发展综合指数模型的具体步骤包括：

13、s3.1、数据预处理：按照正向指标、逆向指标对三级指标的原始样本数据分别采取归一化处理，归一化方法为：

14、正向指标：

15、逆向指标：

16、其中，xij表示第j个指标的第i个样本数据，x′ij表示归一化后的指标数据，i代表年份，0.0001≤x′ij≤1.0001；

17、s3.2、指标赋权：采用熵值法对各指标赋权，具体步骤如下：

18、第一步，计算指标的比重阵：

19、第二步，计算各指标的熵值：

20、第三步，计算差异项系数：gj＝1-ej；

21、第四步，计算各三级指标的权重：

22、其中，m表示指标个数，n表示样本个数，k表示计算熵值的固定参数值；

23、s3.3、以评价基年的指标数据为基准数据，计算归一化后的指标数据的定基指数，得到三级指标的分项指数结果，计算方法如下：

24、令x′aj为评价基年的指标数据，cx′ij为定基指数，则有：

25、cx′aj＝100

26、

27、s3.4、汇总一级指标的计算高质量发展综合指数，计算方法为：

28、

29、fs＝∑ωjcx′ij

30、其中，hq为航空运输业高质量发展综合指数，fs是二级指标的定基指数汇总值，ωs为二级指标的权重值，s表示第s个二级指标，q为二级指标的数量，ωj是三级指标的权重值。

31、4、根据权利要求1所述的一种航空运输业高质量发展测度与状态评价方法，其特征在于：s4中构建航空运输业高质量发展状态评价模型的具体步骤如下：

32、s4.1、确定划分待评价指标发展状态的合适阈值，将航空运输业发展状态划分为非常好、较好、稳定、较慢和非常慢五种，分别以红灯、黄灯、绿灯、浅蓝灯和蓝灯表示，根据实际情况剔除异常值并调整该指标的中心线值和基础临界值，中心线值代表行业发展状态的正常运行区间，基础临界值代表根据历史数据计算的分为点区间值，根据分为点区间值划定指标的灯号阈值，并最终确定单个三级指标的临界点；

33、s4.2、根据阈值计算单个三级指标的灯号得分，对指标落入的区域进行赋值，红灯区为5分，黄灯区为4分，绿灯区为3分，浅蓝灯区为2分，蓝灯区为1分；

34、s4.3、确定综合灯号得分，对各个三级指标的得分进行加总，得到综合得分，然后对综合得分进行标准化，标准化的计算方法为：

35、

36、其中n为指标个数；

37、s4.4，进行标准化综合得分的状态灯号评价，得到状态评价结果：将综合得分也划分为红灯区、黄灯区、绿灯区、浅蓝灯区和蓝灯区5个区域，绿灯区中心线为n×3，绿灯区与浅蓝灯区的界限为n×(3+2)/2，绿灯区与黄灯区的界限为n×(3+4)，浅蓝灯区与蓝灯区的界限为(n×2)-1，黄灯区与红灯区的界限为(n×4)+1。

38、优选的，根据概率分布，划定10％分位点值为蓝灯区的上限和浅蓝灯区的下限，25％分位点值为浅蓝灯区的上限和绿灯区的下限，75％分位点值为蓝灯区的上限和黄灯区的下限；90％分位点值为黄灯区的上限和红灯区的下限。

39、一种航空运输业高质量发展测度与状态评价系统，其特征在于：包括：

40、指标体系模块，用于建立航空运输业高质量发展的统计指标体系；

41、测算设置模块，用于设置评价对象、评价基年和评价周期；

42、数据采集模块，用于收集数据，并按照指标数据要求输入数据，建立指标数据集；

43、综合指数模型构建模块，用于建立航空运输业高质量发展综合指数测算模型，将统计指标进行标准化数据处理，形成模型数据库；

44、综合指数计算模块，基于综合指数模型，测算分项指数与综合指数；

45、状态灯号计算模块，用于建立航空运输业高质量发展状态灯号测算模型，调用指标灯号阈值，测算分项指标的灯号得分和汇总的灯号得分，进行最终得分的标准化；

46、评价输出模块，根据综合指数计算模块得到的分项指数和综合指数，以及状态灯号计算模块得到的灯号得分，得出评价结果，输出评价图表。

47、因此，本发明采用上述步骤的一种航空运输业高质量发展测度与状态评价方法及系统，通过测算了航空运输业高质量发展的综合指数，对航空运输业高质量发展的总体情况进行量化统计，同时采用宏观预警灯号的方法对航空运输业高质量发展的状态进行评价，便于行业发展的情况有直观的认识，从而快速精准把握航空运输业高质量发展的趋势和状况。

48、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。