一种基于AI和物联网技术的列检上道作业安全管控方法与流程

本发明涉及列检上道作业领域，具体而言，是通过ai和物联网技术对列检上道作业过程中的进场、跨越正线、轨道巡检进行严格管控，从而为提升列检上道作业的规范性和安全性提供技术支撑。

背景技术：

1、列检上道作业时作业人员的安全意识和作业规范一直是备受关注的问题，前者关系到作业人员自身的安全，后者关系到整个作业合格度进而可能引发更大的安全隐患。列检上道作业时容易出现安全隐患的情况可以归纳为：(1)非作业人员或者非作业时段进入站场正线；(2)有来车时进入站场；(3)急速跨越正线；(4)未从规定地点横穿多个轨道；(5)未按作业计划保质保量完成巡检工作；

2、经调研发现，目前大部分站场只能够做到对上述部分情况进行管控且主要依靠人员进行监管缺乏成熟有效的技术手段。近10年来ai技术包括人脸识别、人员检测以及物联网技术在各行各业得到成熟的应用取得了显著的成效。因此，从列检上道作业的关键问题为出发点，融合ai和物联网技术来设计一套列检上道作业安全管控方法为提升列检上道作业的安全性和规范性提供了一种新的解决方案。

技术实现思路

1、针对上述问题，本发明公开了一种基于ai和物联网技术的列检上道作业安全管控方法，将人脸识别、区域停留算法、rfid、打卡数据研判算法进行深度整合，该方法具有施工简单、精准度高、覆盖面全的特点，方法可以描述为：

2、(1)门禁入口处安装智能门锁和摄像头，智能门锁接受控制信号和播报语音，控制信号控制门的开闭，信号来源包括就地控制和远程控制，就地控制用于紧急情况下打开门，远程控制信号来源于业务层控制；详细业务流程可以描述为，首先获取摄像头的实时视频流利用人脸识别算法识别出画面中的人员身份，然后根据系统中录入的列检上道作业计划，判断当前时间是否为作业时间段同时判断摄像头画面中的人员是否为当班作业人员，完成身份信息和作业信息核验，核验通过进一步判断当前是否有来车报警信号，不通过则播报语音“身份核验不通过”或者“作业信息核验不通过”，没有来车信号则控制智能门锁打开，有则播报语音“有来车禁止开门”；

3、(2)正线跨越处安装摄像头，区域停留识别算法拉取摄像头实时视频流，分析人员穿越正线前是否停留n秒进行安全观察，如果没有停留则记录报警事件停留则记录普通事件；详细业务可以描述为：算法初始化阶段从摄像头获取一张视频流i，用户配置其中的某个像素区域r作为停留区域，配置一条线段l作为正线中心位置，算法运行阶段不断从摄像头中拉取视频流i，分析区域r＝[x,y,w,h]中是否有人员，如果有人员则计算该人员在区域中从出现到消失的时间s，接着判断人员是否穿过线段l，如果穿过则判定为跨越正线事件，如果未穿过判定为人员路过停留区域为非跨越事件不需要进一步分析，最后分析跨越正线事件中的停留时间s是否超过n秒，超过则记录为普通事件，未超过则记录为报警事件；

4、(3)巡检轨道两端安装rfid报道柱，记开始端为a结束端为b，巡检人员佩戴手环分别到达a、b点时，需要利用手环进行打卡，打卡记录通过网络上传到服务器端进行存储，存储的信息包括报道柱位置、打卡时间、手环编号，打卡数据研判算法根据存储的信息进行巡检行为的分析；研判规则具体描述为，规则一，安全跨越股道的位置都在轨道的a点附近，巡检人员在巡检完一条轨道之后需回到起点，从起点附近跨越到另外一条轨道，因此同一个手环编号的打卡记录应该遵循从a→b→a→b……a→b的模式，当出现打卡记录有a→b→b→a则研判出存在未按规定路径巡检的报警，规则二，巡检作业计划中规定巡检人员巡检p条轨道时，则巡检人员对应的手环编号记录的a点和b点应该成对出现p次，如果不符合则上报未按工作量完成巡检的报警，规则三，根据报道柱a到b的距离设置一个平均的巡检时长区间[st,lt]，计算打卡记录中两点打卡的时间差dt，如果dt没有落在[st,lt]范围内，则上报巡检时间异常的报警；

5、(4)对于每一次列检上道作业重复(1)～(3)对列检上道作业的重点位置进行安全管控。

6、有益效果

7、本发明公开了一种基于ai和物联网技术的列检上道作业安全管控方法，将人脸识别、区域停留算法、rfid、打卡数据研判算法进行深度整合，详细描述了如何对列检上道作业的入口处、正线处、轨道巡检进行管控，方法具备施工简单、精准度高、覆盖面全的特点，为提高列检上道作业过程的规范性和安全性提供了一种有效的技术支撑。

技术特征：

1.一种基于ai和物联网技术的列检上道作业安全管控方法，其特征在于包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，智能门锁还进行播报语音。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(1)具体包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)区域停留识别算法具体包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)打卡数据研判算法具体包括：

技术总结本发明公开了一种基于AI和物联网技术的列检上道作业安全管控方法，门禁处将人脸识别技术、列检上道作业计划、来车报警信号进行关联，实现对非作业人员和非作业时间进入作业区的人员进行把控同时禁止来车时段进入，正线处通过区域停留算法对跨越正线时未遵守停留规范急速进入股道的作业人员进行事件抓拍，巡检股道两端安装RFID报道柱作业人员通过手环打卡，基于打卡数据研判算法根据打卡点位、顺序和时间分析作业人员是否存在巡检质量不达标和违规跨越股道的危险行为，简言之该管控方法融合了多种AI和物联网技术对作业进入、跨越正线、巡检过程进行严格管控，为提高列检上道作业过程的规范性和安全性提供了一种有效的技术支撑。技术研发人员：姜磊,白硕栋,赵佩然,韩方梅受保护的技术使用者：南京富岛信息工程有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9