一种基于记忆单元的风控方法、装置、设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能，具体而言，涉及一种基于记忆单元的风控方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、互联网的多样性以及内容的丰富性，导致了数据的复杂性及规模的日益扩大，这对网络平台的安全识别和风险控制能力构成了严峻的挑战。为提高风险控制能力，网络平台正在朝着智能化安全服务的方向转变。然而，智能模型在处理用户信息或审核请求时，其信息的滞后性是一个不可忽视的问题。

2、当前，传统的智能模型在处理最新话题时，由于缺乏最新的知识，导致其在风险话题的判断和审核能力方面存在不足，从而使得安全审核的精度受到严重影响。然而，如何使具有风控能力的智能模型具备对新知识的学习和更新能力，现有技术尚未找到有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明解决的问题是如何使智能模型具备学习新知识的能力。

2、为解决上述问题，第一方面，本发明提供一种基于记忆单元的风控方法，包括：

3、获取输入信息；

4、在预设的记忆单元中获取匹配数据；

5、当所述记忆单元中不存在所述匹配数据时，提取所述输入信息的语料，基于所述语料进行网络检索，获得检索结果，将符合预设存储条件的所述检索结果存入所述记忆单元；

6、基于所述匹配数据和所述输入信息构建风控提示文本；

7、通过大模型处理所述风控提示文本，获得风控结果。

8、在使大模型具备新知识学习能力时需要保证知识的“新”和“准”，由此，相对于现有技术，本发明引入缓存机制，在输入信息具有大模型未处理过的新知识，即缓存库中不具有匹配数据时，通过大模型进行网络检索，使大模型在处理新知识时能够进行主动检索学习，防止出现大模型知识库滞后而导致的错误输出的情况。通过网络检索指导大模型处理输入信息，保证大模型能更准确地理解输入信息所包含的问题，从而获得具有学习意义的匹配数据，根据匹配数据和输入信息构建风控提示文本，可以获得更准确的风控结果，将检索结果进行分类，将对后续有帮助意义的检索结果存入记忆单元中，可作为后续使用的记忆数据，保证记忆单元中的内容具有较高的学习价值，并通过记忆单元进一步指导后续的输入信息，使大模型具备学习新知识的能力。

9、可选地，所述当所述记忆单元中不存在所述匹配数据时，提取所述输入信息的语料，基于所述语料进行网络检索，获得检索结果包括：

10、通过长链框架调用外部网络检索工具；

11、通过所述外部网络检索工具检索所述语料，获得检索结果。

12、可选地，所述将符合预设存储条件的所述检索结果存入所述记忆单元包括：

13、通过第一分类模型对所述检索结果进行初步分类，获得第一分类结果，其中，所述第一分类模型为二分类器模型，所述第一分类结果包括安全类别和不安全类类别；

14、通过第二分类模型，将所述安全类别的所述检索结果进行细粒度分类，获得第二分类结果，其中，所述第二分类模型为多分类器模型；

15、所述安全类别的所述检索结果，以及所述检索结果对应的所述输入信息作为问答对；

16、根据所述第二分类结果，将所述问答对分别存入所述记忆单元。

17、可选地，所述基于所述匹配数据和所述输入信息构建风控提示文本包括：

18、选择与所述第二分类结果对应的提示文本模板；

19、基于所述匹配数据、所述提示文本模板和所述输入信息构建风控提示文本。

20、可选地，所述在预设的记忆单元中获取匹配数据包括：

21、建立相似度算法库，根据所述输入信息的模态类型，确定所述相似度算法库中的相似度算法，所述相似度算法包括皮尔逊相关系数、欧氏距离、余弦相似度或杰卡德相似系数；

22、通过所述相似度算法，计算所述输入信息与记忆数据之间的所述相似度，其中，所述记忆数据包括存储于所述记忆单元的数据；

23、将高于所述预设阈值的所述记忆数据作为所述匹配数据。

24、可选地，所述通过所述相似度算法，计算所述输入信息与记忆数据之间的所述相似度包括：

25、通过第二分类模型处理所述输入信息，获得第三分类结果；

26、在所述记忆单元中，选择与所述第三分类结果类型相同的数据作为所述记忆数据。

27、可选地，在所述获取输入信息之前，还包括：

28、每隔预设时长，从网络中爬取热门数据；

29、对所述热门数据进行分类，将所述分类结果为安全类别的所述热门数据存入所述记忆单元中。

30、第二方面，本发明提供一种基于记忆单元的风控装置，包括：

31、输入模块，用于获取输入信息；

32、匹配模块，用于在预设的记忆单元中获取匹配数据；

33、检索模块，用于当所述记忆单元中不存在所述匹配数据时，提取所述输入信息的语料，基于所述语料进行网络检索，获得检索结果，将符合预设存储条件的所述检索结果存入所述记忆单元；

34、提示文本构建模块，用于基于所述匹配数据和所述输入信息构建风控提示文本；

35、输出模块，用于通过大模型处理所述风控提示文本，获得风控结果。

36、所述基于记忆单元的风控装置相对于现有技术所具有的有益效果与所述基于记忆单元的风控方法相同，在此不再赘述。

37、第三方面，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器；

38、所述存储器，用于存储计算机程序；

39、所述处理器，用于当执行所述计算机程序时，实现如上所述的基于记忆单元的风控方法。

40、所述计算机设备相对于现有技术所具有的有益效果与所述基于记忆单元的风控方法相同，在此不再赘述。

41、第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的基于记忆单元的风控方法。

42、所述计算机可读存储介质相对于现有技术所具有的有益效果与所述基于记忆单元的风控方法相同，在此不再赘述。

技术特征：

1.一种基于记忆单元的风控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于记忆单元的风控方法，其特征在于，所述当所述记忆单元中不存在所述匹配数据时，提取所述输入信息的语料，基于所述语料进行网络检索，获得检索结果包括：

3.根据权利要求2所述的基于记忆单元的风控方法，其特征在于，所述将符合预设存储条件的所述检索结果存入所述记忆单元包括：

4.根据权利要求3所述的基于记忆单元的风控方法，其特征在于，所述基于所述匹配数据和所述输入信息构建风控提示文本包括：

5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于记忆单元的风控方法，其特征在于，所述在预设的记忆单元中获取匹配数据包括：

6.根据权利要求5所述的基于记忆单元的风控方法，其特征在于，所述通过所述相似度算法，计算所述输入信息与记忆数据之间的所述相似度包括：

7.根据权利要求1所述的基于记忆单元的风控方法，其特征在于，在所述获取输入信息之前，还包括：

8.一种基于记忆单元的风控装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任意一项所述的基于记忆单元的风控方法。

技术总结本发明提供了一种基于记忆单元的风控方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括获取输入信息；在预设的记忆单元中获取匹配数据；当所述记忆单元中不存在所述匹配数据时，提取所述输入信息的语料，基于所述语料进行网络检索，获得检索结果，将符合预设存储条件的所述检索结果存入所述记忆单元；基于所述匹配数据和所述输入信息构建风控提示文本；通过大模型处理所述风控提示文本，获得风控结果，保证智能模型具备学习新知识的能力。技术研发人员：周瀚阁受保护的技术使用者：浙江吉利控股集团有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12