心电信号的关键点识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请涉及心电信号处理，尤其涉及到一种心电信号的关键点识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、心电信号分析是心血管疾病的重要筛选工具之一。心电信号较为复杂，通过对应时域信号变化和心脏生理电活动可以将每一跳心电信号分为p波、qrs波、t波、u波等不同特征波形，这些波形的顺序及信号强度遵循特定的电生理规律。在临床疾病诊断中，医生通过识别特定波形持续时长、幅值、形态和不同波形间期时长、形态对心血管疾病进行精确的诊断。

2、随着人工智能的广泛应用，将人工智能模型用于p波、qrs波、t波等波形检测可以提高心电图的检测的准确度，但是人工智能例如深度学习需要大量标注数据，这种标注数据需要在心跳级别上面对每个波段进行标注，需要标注出每个波段例如p波、qrs波、t波等的起点和终点，标注工作量较大，容易造成标注数据的误差，进而导致人工智能检测结果出现偏差。

技术实现思路

1、本发明提供一种心电信号的关键点识别方法、装置、电子设备及存储介质，可简化波形关键点标注过程，避免造成数据标注误差。

2、第一方面，提供一种心电信号的关键点识别方法，包括：

3、获取多个心电数据集，对多个心电数据集进行标注转换和数据融合处理，得到包含多个预设关键点的目标心电数据集，其中，多个心电数据集对应不同的关键点标注粒度；

4、利用目标心电数据集训练关键点识别模型，关键点识别模型用于识别每跳心电信号中不同预设关键点的波形特征，基于波形特征输出不同预设关键点分别对应的热图；

5、将目标心电信号输入训练完成的关键点识别模型，得到目标心电信号对应不同预设关键点的目标热图；

6、基于目标热图确定目标心电信号的关键点识别结果。

7、第二方面，提供了一种心电信号的关键点识别装置，包括：

8、处理模块，用于获取多个心电数据集，对多个心电数据集进行标注转换和数据融合处理，得到包含多个预设关键点的目标心电数据集，其中，多个心电数据集对应不同的关键点标注粒度；

9、训练模块，用于利用目标心电数据集训练关键点识别模型，关键点识别模型用于识别每跳心电信号中不同预设关键点的波形特征，基于波形特征输出不同预设关键点分别对应的热图；

10、输入模块，用于将目标心电信号输入训练完成的关键点识别模型，得到目标心电信号对应不同预设关键点的目标热图；

11、确定模块，用于基于目标热图确定目标心电信号的关键点识别结果。

12、第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，该处理器用于调用并运行该存储器中存储的计算机程序，执行如第一方面或其各实现方式中的方法。

13、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序使得计算机执行如第一方面或其各实现方式中的方法。

14、通过本发明提供的技术方案，可首先获取多个不同关键点标注粒度的心电数据集，通过对多个心电数据集进行标注转换和数据融合处理，可得到包含多个预设关键点的目标心电数据集；之后可利用目标心电数据集训练关键点识别模型。在得到训练完成的关键点识别模型后，执行针对目标心电信号的关键点识别任务时，可将目标心电信号输入训练完成的关键点识别模型，得到目标心电信号对应不同预设关键点的目标热图；之后可基于目标热图确定目标心电信号对应的关键点识别结果。本发明中的技术方案，通过对已有的多个心电数据集进行标注转换和数据融合处理，得到多个预设关键点对应的目标心电数据集。可简化波形关键点标注过程，降低标注工作量，避免造成数据标注误差。在目标心电数据集基础上训练关键点识别模型，这种训练方案能够兼容更多数据集形态，可避免已有公开数据集标注不完整对模型训练的影响，提升关键点识别模型的识别精准度。

15、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。

技术特征：

1.一种心电信号的关键点识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个心电数据集进行标注转换和数据融合处理，得到包含多个预设关键点的目标心电数据集，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个心电数据集中的每个心电数据集，分别提取一个完整的单导联心电数据，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标心电数据集训练关键点识别模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将目标心电信号输入训练完成的关键点识别模型，得到所述目标心电信号对应所述不同预设关键点的目标热图之前，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标热图确定所述目标心电信号对应的关键点识别结果，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述最大数值对应的第一坐标位置和所述第二大数值对应的第二坐标位置，确定对应预设关键点的关键点识别位置，包括：

8.一种心电信号的关键点识别装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

技术总结本申请提供了一种心电信号的关键点识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及心电信号处理技术领域，包括：获取多个心电数据集，对多个心电数据集进行标注转换和数据融合处理，得到包含多个预设关键点的目标心电数据集，其中，多个心电数据集对应不同的关键点标注粒度；利用目标心电数据集训练关键点识别模型，关键点识别模型用于识别每跳心电信号中不同预设关键点的波形特征，基于波形特征输出不同预设关键点分别对应的热图；将目标心电信号输入训练完成的关键点识别模型，得到目标心电信号对应不同预设关键点的目标热图；基于目标热图确定目标心电信号的关键点识别结果。本申请可简化波形关键点标注过程，避免造成数据标注误差。技术研发人员：王新元,程万军受保护的技术使用者：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12