应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法与流程

本发明涉及农产品电子商务，具体为应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法。

背景技术：

1、随着互联网技术的快速发展和农业现代化的不断推进，为了提高农产品流通效率，促进农业产业升级，亟需构建一个基于云计算和大数据技术的农产品交易云平台。

2、目前，农产品交易主要存在以下问题：一是信息不对称，农产品供需信息难以有效匹配；二是交易链条长，中间环节多，导致交易成本高；三是农产品质量安全难以保障，追溯体系不完善；四是交易模式单一，缺乏个性化的交易撮合和匹配服务。

3、公开号为cn116911963a的发明专利公开了数据驱动的农特副产品交易管理方法及云平台，涉及农产品交易技术领域，首先获取农特副产品的交易管理数据，对农特副产品的交易管理数据进行预处理，其次根据预处理后的农特副产品的交易管理数据，制定农特副产品大数据推荐策略，向农特副产品买家推荐合适的农特副产品，最后根据农特副产品交易管理结果，进行农特副产品交易数据反馈分析，进行农特副产品交易管理的调整和优化，提高农特副产品交易的效率性。但是该发明并未针对农产品流通场景进行多级别分类划分，在多类型的农产品购买和销售用户存在供需匹配策略的考虑欠缺。

4、鉴于此，本发明提出一种应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法，根据农产品交易云平台中不同角色用户的特点，设计的营销匹配策略，提升营销推荐的精准度和实用性，以及提升农产品流通效率。

2、为实现上述目的，本发明提供应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法，包括：

3、构建农产品交易云平台，存储农产品信息和用户信息，收集农产品交易云平台中的用户数据，获取买方用户的购买需求和卖方用户的销售需求；基于农产品交易云平台中用户的买卖需求，对买方用户按照下游零售商、中游批发商和终端个人消费者进行识别分类；对卖方用户按照上游种植户、中游农产品批发商和下游农产品零售商进行识别分类；构建多级别农产品流通场景，并基于各类买卖用户的多维度特征数据，以每种流通场景买卖用户的农产品交易需求，创建买卖用户交易匹配策略；根据识别分类出的买卖双方用户类别以及相应的买卖用户交易匹配策略，农产品交易云平台对买卖双方用户进行匹配，同时为买卖双方输出供需的农产品数据。

4、优选的，所述农产品信息包括季节性农产品种类、季节性农产品出产时节以及季节性农产品保鲜存储时间；所述用户数据包括用户个人信息以及交易记录；所述个人信息包括用户地理位置信息；所述交易记录包括农产品交易时间、交易类型、交易次数、交易金额以及交易量。

5、优选的，根据买方用户在农产品交易云平台创建农产品的购买需求，对买方用户类型进行分类，所述购买需求包括农产品种类和数量，并记录买方用户创建购买需求的时间；生成买方用户的购买需求数据{t,n’}；其中t是创建购买需求的时间，n’是需求的农产品数量；

6、在农产品交易云平台将买方用户的购买需求数据{t,n’}与历史交易周期数据进行比对，根据对比结果确定买方用户类型。

7、优选的，历史交易周期数据为：{{},{n}}；{}={}，{}为农产品交易时间增序序列，至为买方创建目标种类农产品购买需求并完成交易的时间点，在时间序列中划分时间分隔点和，，当买方创建购买需求的时间t在至时间段内，买方的购买需求视为批发需求；当买方创建购买需求的时间t在至时间段内，买方的购买需求视为零售需求；当买方创建购买需求的时间t晚于时间点，买方的购买需求视为个人消费需求；

8、{n}={,,...,}，{n}为农产品交易量降序序列，至为买方单次创建农产品购买需求并完成交易的数量；在交易量序列中划分数量分隔点和，；将单次交易量在之间的购买需求视为批发需求，将单次交易量在之间的购买需求视为零售需求，将单次交易量在之间的购买需求视为个人消费需求；

9、当买方用户创建购买需求均满足批发需求时，将买方用户划分为中游批发商，采用基于供需匹配度的种植户－批发商匹配策略；

10、当买方用户创建购买需求均满足零售需求时，将买方用户划分为下游零售商，采用基于利润最大化的批发商－零售商匹配策略；

11、当买方用户创建购买需求均满足个人消费需求时，将买方用户划分为终端个人消费者，采用基于用户画像的零售商－消费者匹配策略；

12、当根据{t,n’}判断的用户类型不一致时，以需求的农产品数量n’作为判断标准，按照批发商、零售商和消费者的优先级从高到低划分买方用户类型。

13、优选的，在确定买方用户为中游批发商时，触发基于供需匹配度的种植户－批发商匹配策略；所述基于供需匹配度的种植户－批发商匹配策略包括，基于批发商创建农产品的购买需求，构建中游批发商与上游种植户的匹配模型：

14、

15、其中，表示中游批发商与上游种植户的匹配度，是种植户的农产品种类，是种植户的农产品评分，是种植户的供应量，是种植户的售卖价格区间，是种植户的地理位置坐标；是批发商的农产品种类，是批发商的意向价格区间，是批发商的需求量，是批发商的地理位置坐标，是批发商的最大接受运输距离；是批发商的最低品质要求；是种类匹配系数，当时为1，时为0；和是种植户的售卖价格区间的下限和上限；和是批发商的意向价格区间的下限和上限；是指示函数，用于判断种植户的农产品评分是否满足批发商的的最低品质要求；是种植户和批发商之间的运输距离；是匹配度调整系数。

16、优选的，构建中游批发商与上游种植户的匹配模型的优化模型，设立目标函数，构建最大化总匹配度：

17、 ；

18、其中，是匹配到的种植户的数量，是匹配到的批发商的数量；对于批发商，匹配到的种植户供应量大于需求量：；对于种植户，匹配到的批发商需求量大于供应量：；

19、批发商和种植户互相之间进行多个匹配，若种植户被推荐给批发商j，则，否则；；种植户和批发商之间的供应量为非负整数：；

20、其中，为二值变量，当种植户被推荐给批发商时为1，否则为0；是种植户被推荐给批发商的供应量。

21、优选的，在确定买方用户为下游零售商时，触发基于利润最大化的批发商－零售商匹配策略；所述基于利润最大化的批发商－零售商匹配策略包括，基于农产品的利润期望，为下游零售商推荐农产品种类和中游批发商；

22、构建下游零售商从中游批发商采购农产品的预期利润模型：

23、

24、其中，是零售商的目标利润率，是零售商感兴趣的农产品类型，是零售商的地理位置坐标；是批发商提供的农产品的批发价格，是批发商提供的农产品供应量；批发商的地理位置坐标；是农产品的市场需求量，是农产品k的平均零售价格；是价格利润率指示函数，当批发价格小于零售价格乘以利润率阈值时为1，否则为0；是农产品类型匹配指示函数，当农产品属于零售商感兴趣的种类时为1，否则为0；e是自然常数；是零售商和批发商之间的距离，是距离影响参数，控制距离对期望利润的影响程度；

25、根据零售商的利润期望，为零售商匹配农产品和对应的批发商。

26、优选的，在确定买方用户为终端个人消费者时，触发基于用户画像的零售商－消费者匹配策略，为终端个人消费者匹配农产品和下游零售商，同时对个人消费者推荐零售商售卖的季节性农产品；

27、从农产品交易云平台中获取个人消费者近期的个人信息和购买记录，根据个人消费者的年龄和性别，划分出不同的饮食模式，根据不同模式推荐相应的农产品组合。

28、面向农产品销售与流通场景的营销内容智能推荐系统，其基于所述的应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法实现，包括：数据收集模块、用户分类模块、流通场景分类模块、策略推荐模块以及营销推荐模块；

29、所述数据收集模块，用于构建农产品交易云平台，存储农产品信息和用户信息，收集农产品交易云平台中的用户数据，获取买方用户的购买需求和卖方用户的销售需求；

30、所述用户分类模块，基于农产品交易云平台中用户的买卖需求，对买方用户按照下游零售商、中游批发商和终端个人消费者进行分类；对卖方用户按照上游种植户、中游农产品批发商和下游农产品零售商进行分类；

31、所述流通场景分类模块，用于构建多级别农产品流通场景，所述农产品流通场景包括从上游种植户到中游批发商、从中游批发商到下游零售商以及从下游零售商到终端消费者的农产品流通场景；

32、所述策略推荐模块，基于各类买卖用户的多维度特征数据，为每种流通场景买卖用户创建交易匹配策略，所述交易匹配策略包括基于供需匹配度的种植户－批发商匹配策略、基于利润最大化的批发商－零售商匹配策略以及基于用户画像的零售商－消费者匹配策略，根据买卖双方用户的类别，匹配相应的匹配策略，向买方用户推荐匹配的卖方交易对象，同时推荐适销对路的农产品种类和数量；

33、根据买卖双方用户的类别，匹配相应的匹配策略，向买方用户推荐匹配的卖方交易对象，同时推荐适销对路的农产品种类和数量。

34、一种电子设备，包括：处理器和存储器，其中，所述存储器中存储有可供处理器调用的计算机程序；所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，执行所述的应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法。

35、一种存储介质，存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行所述的应用于互联网云平台的农产品供需分级调控方法。

36、本发明的有益效果：本发明提供的方法可以精准匹配供需双方，实现农产品的高效流通，通过收集农产品交易云平台的用户数据，获取买卖双方需求，并基于多维度特征进行用户分类和流通场景划分，为每种场景设计匹配策略，可精准匹配农产品供需双方，缩短交易链条，降低流通成本。

37、本发明还优化农产品组合推荐，提升用户购买体验。基于终端消费者的用户画像，分析其饮食偏好和消费习惯，针对性地推荐适合的农产品组合和零售商，并根据农产品季节性特征进行智能推荐，可有效引导消费，提高用户购买满意度和平台粘性。

38、本发明提供的方法能提高农产品销售效率，助力农业产业升级，通过智能算法实现农产品供需精准对接，优化产品推荐，可显著提升农产品的销售效率和销售额，加速农产品库存周转，减少损耗浪费，为农业产业数字化智能化升级赋能。