一种基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法与流程

本技术涉及智能家电的，尤其是涉一种基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法。

背景技术：

1、随着生活节奏的加快和人们健康意识的提升，外出就餐已成为现代生活的重要组成部分。餐饮业的蓬勃发展带来了餐具使用量的激增，同时也对餐具的清洁度提出了更高的要求，餐具作为食品与消费者之间的直接接触媒介，其清洁度直接关系到消费者的健康与安全。

2、针对评估餐具洗涤洁净度的方式而言，相关技术中，常常依赖于人工观察和简单测试来评估餐具的洁净程度，然而，人工观察评估的方式需要大量的时间和人力投入，简单测试评估的方式会受限于测试设备的数量和熟练程度。因而，相关技术中的餐具洗涤洁净度评估方法存在效率低的问题。

3、因而，如何提高餐具洗涤洁净度评估方法的效率是本领域技术人员亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本技术的目的是提供一种基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法，用于解决以上至少一项技术问题。

2、本技术的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

3、第一方面，本技术提供一种基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法，采用如下的技术方案：

4、一种基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法，包括：

5、当检测到洗涤完成申请指令时，获取脏污餐具对应的污渍信息和清洗设备对应的洗涤参数，其中，所述污渍信息包括：污渍类型、污渍程度、污渍分布，所述洗涤参数包括：洗涤时间、水温、洗涤剂用量和洗涤方式；

6、基于所述污渍信息和所述洗涤参数进行特征提取，得到待评估洗涤特征，并利用洁净度评估模型对所述待评估洗涤特征进行洁净度评估，确定洁净度评估结果；

7、当所述洁净度评估结果为洗涤不达标时，则控制所述清洗设备继续对脏污餐具进行洗涤，直至洁净度评估结果为洗涤达标。

8、通过采用上述技术方案，当检测到洗涤完成申请指令时，获取脏污餐具对应的污渍信息和清洗设备对应的洗涤参数，并基于污渍信息和洗涤参数进行特征提取，得到待评估洗涤特征。然后，利用洁净度评估模型对待评估洗涤特征进行洁净度评估，确定洁净度评估结果，当洁净度评估结果为洗涤不达标时，则控制清洗设备继续对脏污餐具进行洗涤，直至洁净度评估结果为洗涤达标。利用洁净度评估模型来对餐具进行洁净度评估，实现了对餐具洁净度的准确、高效评估，以提高餐具洗涤洁净度评估方法的效率。

9、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述利用洁净度评估模型对所述待评估洗涤特征进行洁净度评估，确定洁净度评估结果之后，还包括：

10、当所述洁净度评估结果为洗涤达标时，获取所述脏污餐具的摆放分布信息，基于所述摆放分布信息进行指标检测筛选，确定待指标检测餐具；

11、获取所述待指标检测餐对应的多维度指标，并基于所述多维度指标进行洁净度验证，得到洁净度验证结果，其中，所述多维度指标包括：洗涤剂残留指标和病菌存留指标。

12、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取脏污餐具对应的污渍信息和清洗设备对应的洗涤参数之前，还包括：

13、获取所述清洗设备内的气味信息，基于所述气味信息进行目标异味检测，确定异味检测结果，其中，所述目标异味检测用于检测清洗设备内是否存在食物残渣气味和油脂气味；

14、当所述异味检测结果为存在异味时，则控制所述清洗设备继续对脏污餐具进行洗涤，直至所述异味检测结果为无异味。

15、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述当所述洁净度评估结果为洗涤不达标时，则控制所述清洗设备继续对脏污餐具进行洗涤，直至洁净度评估结果为洗涤达标，包括：

16、当所述洁净度评估结果为洗涤不达标时，则获取传感器对餐具采集的传感器数据，基于所述传感器数据进行残留污渍提取，得到残留污渍信息；

17、基于所述残留污渍信息进行再次洗涤分析，确定再次洗涤对应的二次洗涤参数，并按照所述二次洗涤参数，控制所述清洗设备继续对脏污餐具进行洗涤，直至洁净度评估结果为洗涤达标。

18、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述获取脏污餐具对应的污渍信息的方式，包括：

19、当所述清洗设备中的图像采集设备检测到餐具放入动作时，控制所述图像采集设备对所述脏污餐具的放入过程进行高频度图像拍摄，得到脏污餐具图像集合，其中，所述脏污餐具图像集合由脏污餐具对应的连续的、多角度的一系列图像构成的；

20、基于所述脏污餐具图像集合进行污渍特征提取，确定所述脏污餐具对应的所述污渍信息。

21、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于所述污渍信息和所述洗涤参数进行特征提取，得到待评估洗涤特征，包括：

22、基于所述污渍信息和所述洗涤参数进行信息筛选，确定关键信息集合，其中，所述关键信息集合为污渍信息和洗涤参数中与洁净度评估相关的信息项集合；

23、获取所述关键信息集合中每一目标信息项对应的相关影响度，基于每一所述目标信息项对应的所述相关影响度，对所述关键信息集合进行整合处理，得到待评估洗涤特征。

24、第二方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

25、至少一个处理器；

26、存储器；

27、至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述的基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法。

28、第三方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

29、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行上所述的基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法。

30、第四方面，本技术提供了一种计算机程序产品，采用如下的技术方案：

31、一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于大数据模型的餐具洗涤洁净度评估方法。

32、综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：

33、当检测到洗涤完成申请指令时，获取脏污餐具对应的污渍信息和清洗设备对应的洗涤参数，并基于污渍信息和洗涤参数进行特征提取，得到待评估洗涤特征。然后，利用洁净度评估模型对待评估洗涤特征进行洁净度评估，确定洁净度评估结果，当洁净度评估结果为洗涤不达标时，则控制清洗设备继续对脏污餐具进行洗涤，直至洁净度评估结果为洗涤达标。利用洁净度评估模型来对餐具进行洁净度评估，实现了对餐具洁净度的准确、高效评估，以提高餐具洗涤洁净度评估方法的效率。

34、当洁净度评估结果为洗涤达标时，获取脏污餐具的摆放分布信息，并基于摆放分布信息进行指标检测筛选，确定待指标检测餐具。然后，基于多维度指标进行洁净度验证，得到洁净度验证结果，其中，多维度指标包括：洗涤剂残留指标和病菌存留指标。在洁净度评估中洗涤达标时，对餐盘上的洗涤剂残留和病菌存留进行多维度验证，使得餐盘的洁净度评估能够得到更加全面的评估，确保清洗后的餐具达到视频安全和卫生标准。