一种用于特色小宗作物农药使用风险预警方法和存储设备

本申请涉及农药领域，特别是一种用于特色小宗作物农药使用风险预警方法。

背景技术：

1、近年来随着社会经济的快速发展，消费者对农产品的需求趋于多元化，我国特色小宗作物种植发展迅速，在推进地方特色产业发展、促进农民增收等方面发挥了重要作用。

2、由于特色小宗作物种类繁多、种植面积较小、分布零散、农药使用量少，而且病虫害种类多、危害严重，给农产品质量安全带来风险。

3、因此，如何对特色小宗作物的农药使用风险进行智能预警成了亟需解决的问题。

技术实现思路

1、针对上述问题，本申请利用网络爬虫、自然语言处理等技术，采集、分析特色小宗作物农药登记信息、农药残留风险控制技术指标，提供一种用于特色小宗作物农药使用风险预警方法和设备，为特色小宗作物质量安全提供技术保障。

2、具体而言，以上发明目的是通过如下技术方案实现的：

3、首先，本申请提供了一种用于特色小宗作物农药使用风险预警方法，其具体步骤如下：

4、1)输入特色小宗作物的用药信息或者采收信息至预先建立的关联数据库；

5、2)结合历史用药信息，评价本次用药操作或者采收操作，并提供评价结果；

6、所述用药操作信息包括用药时间、登记证号、农药名称、作物、防治对象、用药量；

7、计算每次用药操作的安全采收时间，具体步骤如下：在农药信息库中检索登记证号、作物，获取安全间隔期，如果获得检索结果，安全采收时间为用药时间加上安全间隔期；如果未获得检索结果，则在特色小宗作物技术指标库中检索农药名称、作物，获取安全间隔期，安全采收时间为用药时间加上安全间隔期；

8、所述用药操作评价步骤如下：在农药信息库中检索登记证号、作物、防治对象，获取每次最高用药量和每季最多使用次数，如果获得检索结果，说明该农药可以用于防治该作物上的这种病虫害，然后进一步判断单次用药量是否大于每次最高用药量，如果大于，说明单次用药量超标，否则进一步结合历史用药信息，统计该农药的累计用药次数，如果高于每季最多使用次数，说明累计用药次数超标；如果未出现检索结果，则说明该农药暂时未登记在该作物上或者未登记在该病虫害上，即在特色小宗作物技术指标库中检索农药名称、作物，获取每次最高用药量和每季最多使用次数，如果出现检索结果，说明该农药适用于该作物，进一步判断防治对象是否符合，如果符合，进一步判断单次用药量是否超标、累计用药次数是否超标。如果累计用药次数不超标，则认为用药操作安全；如果未获得检索结果，则说明该作物超出小宗作物范围。

9、上述预先建立的关联数据库，包括如下步骤：

10、1.数据采集与清洗

11、1.1农药登记信息采集与清洗

12、通过爬虫技术从公开网站中采集特色小宗作物农药登记信息，并进行解析，获取登记证号、农药名称、有效成分含量、适用作物、防治对象、每次最高用药量(制剂量)、使用技术要求、注意事项；

13、将每次最高用药量(制剂量)转算为每次最高用药量(有效成分)，用药单位统一为克/亩；

14、通过正则表达式等方法从使用技术要求、注意事项中提取每季最多使用次数、安全间隔期。

15、1.2特色小宗作物农药残留风险控制技术指标清洗

16、根据2020年发布的《特色小宗作物农药残留风险控制技术指标》，提取67种农药在85种特色小宗作物上的505项技术要求，包括农药名称、农药剂型、适用作物、每次最高用药量(有效成分)、每季最多使用次数、安全间隔期等。该技术指标是基于农药残留试验结果并进行膳食风险评估而确定，在技术指标的规定范围内用药，能够保证农产品的质量符合食品安全国家标准。将技术指标中的每次最高用药量(有效成分)的单位换算为克/亩，与登记信息中的用药量一致。

17、3.建立特色小宗作物农药使用规范库

18、(1)构建农药信息库：包括登记证号、农药名称、适用作物、防治对象、每次最高用药量、用药单位、每季最多使用次数、安全间隔期等。

19、(2)构建特色小宗作物技术指标库：包括农药名称、适用作物、每次最高用药量、每季最多使用次数、安全间隔期等。

20、(3)构建病虫害数据库：包括作物、病害/虫害、病原名/虫害科名等。

21、(4)构建作物分类数据库：包括作物、所属科等。

22、其次，本申请提供了基于上述用于特色小宗作物农药使用风险预警方法的存储设备，所述存储设备包括但不限于：个人计算机、服务器、通用计算机、专用计算机、网络设备、嵌入式设备、可编程设备、智能移动终端等。

23、本申请通过预先建立一个关联规则库，然后在所述关联规则库中获取小宗作物农药使用风险预警，可更精准地进行科学用药检索与适用。

技术特征：

1.一种用于特色小宗作物农药使用风险预警方法，其特征在于，具体步骤如下：

2.基于权利要求1所述用于特色小宗作物农药使用风险预警方法的存储设备。

技术总结本申请提供了一种用于特色小宗作物农药使用风险预警方法和存储设备，该方法如下：步骤1：输入特色小宗作物的用药信息或者采收信息至预先建立的关联数据库；步骤2：结合历史用药信息，评价本次用药操作或者采收操作，并提供评价结果；该预先建立的关联数据库包括农药信息库、特色小宗作物技术指标库、病虫害数据库和作物分类数据库；该方法可以直接由关联规则库中获取小宗作物农药使用风险预警，可更精准地进行科学用药检索与适用。技术研发人员：孙晓明,卢海燕,刘贤金,孙爱东受保护的技术使用者：江苏省农业科学院技术研发日：技术公布日：2024/9/29