一种业务执行方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及计算机，尤其涉及一种业务执行方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在对目标业务上线新的业务执行策略之前，常常会采用对照分组执行的方式来验证新的业务执行策略对应的策略执行效果是否优于原本的业务执行策略。而现有的假设检验技术在进行基于ab实验的对照分组执行之前，通常需要进行前置的aa实验，aa实验可以在判断多个业务对象组的分布是否同质均匀的基础上，评估业务反馈信息的波动性，在基于ab实验的对照分组执行完成之后，结合aa实验和ab实验的结果进行执行效果分析得出给定置信区间(例如，95％置信区间)内新的业务执行策略对应的业务反馈信息的提升显著与否的结论。

2、但aa实验需要花费数周甚至一个月的时间，耗费大量时间成本；同时相关现有技术仅能给出给定置信区间(例如，95％置信区间)内新的业务执行策略对应的业务反馈信息的提升显著与否的简单结论，从而影响了业务执行策略后续上线执行的精准性。

技术实现思路

1、本申请提供了一种业务执行方法、装置、设备及存储介质，可以得到更加灵活丰富的策略执行效果的分析结论，从而提升业务执行策略上线执行的精准性，以提升目标业务的业务效果，本申请技术方案如下：

2、一方面，提供了一种业务执行方法，所述方法包括：

3、获取目标业务的多个业务对象组各自对应的业务反馈信息和原始反馈增量信息，所述多个业务对象组包括第一执行业务对象组和第一对照业务对象组，所述业务反馈信息是对所述目标业务的业务执行策略进行分组对照执行过程中产生的指标信息，所述原始反馈增量信息是所述第一执行业务对象组对应的业务反馈信息与所述第一对照业务对象组对应的业务反馈信息之间的比较信息；

4、对多个样本组各自对应的业务反馈信息进行反馈增量分析，得到多个样本反馈增量信息和所述多个样本反馈增量信息对应的第一反馈增量分布信息，每一样本组包括第二执行业务对象组和第二对照业务对象组，所述第二执行业务对象组包括所述第一执行业务对象组中的至少一个执行业务对象组和所述第一对照业务对象组中的至少一个对照业务对象组，所述第二对照业务对象组包括所述第一执行业务对象组中的至少一个执行业务对象组和所述第一对照业务对象组中的至少一个对照业务对象组；

5、对所述原始反馈增量信息和所述第一反馈增量分布信息进行融合处理，得到所述分组对照执行过程对应的第二反馈增量分布信息，所述第二反馈增量分布信息表征在执行对象样本量为所述第一执行业务对象组的对象数量的情况下，不同反馈增量信息的概率分布情况；

6、基于所述第二反馈增量分布信息，对所述目标业务执行所述业务执行策略。

7、另一方面，提供了一种业务执行装置，所述方法包括：

8、业务反馈信息获取于模块，用于获取目标业务的多个业务对象组各自对应的业务反馈信息和原始反馈增量信息，所述多个业务对象组包括第一执行业务对象组和第一对照业务对象组，所述业务反馈信息是对所述目标业务的业务执行策略进行分组对照执行过程中产生的指标信息，所述原始反馈增量信息是所述第一执行业务对象组对应的业务反馈信息与所述第一对照业务对象组对应的业务反馈信息之间的比较信息；

9、第一反馈增量分布信息模块，用于对多个样本组各自对应的业务反馈信息进行反馈增量分析，得到多个样本反馈增量信息和所述多个样本反馈增量信息对应的第一反馈增量分布信息，每一样本组包括第二执行业务对象组和第二对照业务对象组，所述第二执行业务对象组包括所述第一执行业务对象组中的至少一个执行业务对象组和所述第一对照业务对象组中的至少一个对照业务对象组，所述第二对照业务对象组包括所述第一执行业务对象组中的至少一个执行业务对象组和所述第一对照业务对象组中的至少一个对照业务对象组；

10、第二反馈增量分布信息模块，用于对所述原始反馈增量信息和所述第一反馈增量分布信息进行融合处理，得到所述分组对照执行过程对应的第二反馈增量分布信息，所述第二反馈增量分布信息表征在执行对象样本量为所述第一执行业务对象组的对象数量的情况下，不同反馈增量信息的概率分布情况；

11、业务执行模块，用于基于所述第二反馈增量分布信息，对所述目标业务执行所述业务执行策略。

12、另一方面，提供了一种业务执行设备，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的业务执行方法。

13、另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的业务执行方法。

14、另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如第一方面所述的业务执行方法。

15、本申请提供的一种业务执行方法、装置、设备及存储介质，具有如下技术效果：

16、本申请预先对目标业务的业务执行策略进行分组对照执行操作，得到包括有第一执行业务对象组和第一对照业务对象组的多个业务对象组各自对应的业务反馈信息和在分组对照执行过程中产生的针对业务执行策略的原始反馈增量信息，通过对第一执行业务对象组和第一对照业务对象组进行多次正交抽样，得到多个样本反馈增量信息和多个样本反馈增量信息对应的第一反馈增量分布信息；由于上述正交抽样的操作，使得分组对照执行过程的反馈增量信息的方差与该多个样本反馈增量信息的方差相同，因此，分组对照执行过程产生的反馈增量分布概率与该多个样本反馈增量信息的样本反馈增量分布概率(即第一反馈增量分布信息)相同，对原始反馈增量信息和第一反馈增量分布信息进行融合处理，得到分组对照执行过程对应的第二反馈增量分布信息，该第二反馈增量分布信息表征在执行对象样本量为第一执行业务对象组的对象数量的情况下，不同反馈增量信息的概率分布情况，并基于第二反馈增量分布信息，对目标业务执行业务执行策略，通过上述技术方案，可以在不进行aa实验，减少操作步骤的情况下，得到更加灵活丰富的策略执行效果的分析结论，从而提升业务执行策略上线执行的精准性，以提升目标业务的业务效果，降低无效的业务处理，进而在节约时间成本的同时，减少系统资源浪费，提升系统性能。

技术特征：

1.一种业务执行方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对多个样本组各自对应的业务反馈信息进行反馈增量分析，得到多个样本反馈增量信息和所述多个样本反馈增量信息对应的第一反馈增量分布信息包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个业务对象组进行重采样，得到多个样本组包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述每一样本组中第二执行业务对象组对应的业务反馈信息和所述每一样本组中第二对照业务对象组对应的业务反馈信息进行反馈增量分析，得到所述每一样本组对应的样本反馈增量信息包括：

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，在所述对所述原始反馈增量信息和所述第一反馈增量分布信息进行融合处理，得到所述分组对照执行过程对应的第二反馈增量分布信息之后，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二反馈增量分布信息，对所述目标业务执行所述业务执行策略包括：

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述多个执行对象样本量和所述多个执行对象样本量下的概率信息进行回归拟合，得到目标关系表征数据包括：

8.一种业务执行装置，特征在于，所述装置包括：

9.一种业务执行设备，其特征在于，所述设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的业务执行方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的业务执行方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的业务执行方法。

技术总结本申请公开了一种业务执行方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标业务的多个业务对象组各自对应的业务反馈信息和原始反馈增量信息，多个业务对象组包括第一执行业务对象组和第一对照业务对象组，业务反馈信息是对目标业务的业务执行策略进行分组对照执行产生的；对多个样本组各自的业务反馈信息进行反馈增量分析，得到多个样本反馈增量信息对应的第一反馈增量分布信息；对原始反馈增量信息和第一反馈增量分布信息进行融合处理，得到分组对照执行过程对应的第二反馈增量分布信息，基于第二反馈增量分布信息，对目标业务执行业务执行策略。利用本申请提供的方案可以得到更加灵活丰富的策略执行效果的分析结论从而提升策略执行的精准性。技术研发人员：聂晓楠,郑黄晓为,李乐妍,王夏乙,施雯洁受保护的技术使用者：腾讯科技（成都）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29