一种箱体增排风优化方法、系统及介质与流程

本技术涉及增排风优化，具体而言，涉及一种箱体增排风优化方法、系统及介质。

背景技术：

1、现有的大多数的锂电池的烘干装置的烘干速度较慢，这样就会影响生产效率，并且还会影响电池的质量，还有部分烘干装置的放置架不方便工人对电极片进行放置盒拿取，这样就会影响人们的工作效率，箱体在进行增排风过程中，不同的箱体结构会产生不同的增排风效果，现有的增排风优化方法没有设计仿真模型，难以在软件上模拟锂离子电池电极干燥箱的风量变化，从而无法精准的对增排风进行优化，造成排风总风量不满足要求，针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种箱体增排风优化方法、系统及介质，根据仿真分析模型与边界条件分析增排放优化结果，从而筛选出最佳的优化结果，提高增排风控制精度。

2、本技术实施例还提供了一种箱体增排风优化方法，包括：

3、建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱设计的仿真分析模型；

4、建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的边界条件；

5、建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的评价准则；

6、采用拉丁方doe抽取预设数量的样本，对每个样本的进行仿真分析，得到仿真结果；

7、基于仿真结果采用kriging模型分析近似优化结果，基于近似化优化结果输出最优设计变量。

8、可选地，在本技术实施例所述的箱体增排风优化方法中，建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱设计的仿真分析模型，具体包括：

9、获取锂离子电池电极干燥箱的参数信息，参数信息包括尺寸信息与结构信息；

10、基于结构信息分析增排风管布局信息与增排风管倾斜开孔角度；

11、基于排风管布局信息与增排风管倾斜开孔角度分析初始开孔直径数值、初始间距数值以及递增数值，得到仿真参数；

12、基于仿真参数设计干燥箱的仿真分析模型。

13、可选地，在本技术实施例所述的箱体增排风优化方法中，建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的边界条件，具体包括：

14、基于排风管布局信息与增排风管倾斜开孔角度采集入口流量与出口流量；

15、基于入口流量与出口流量分析流量最大值与流量最小值，并建立流量边界条件；

16、分析不同时间节点的排风管出风口的压力值，得到压力值信息；

17、基于压力值变化信息分析最大压力值与最小压力值，基于最大压力值与最小压力值建立出风口压力边界条件。

18、可选地，在本技术实施例所述的箱体增排风优化方法中，建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的评价准则计算公式如下：

19、

20、与用于评价极片表面溶剂蒸发均匀性极端偏差与整体偏差，与分别表示极片表面最大传质系数、平均传质系数与最小传质系数；

21、其中，传质系数采用下式进行计算：

22、

23、cvelectrode与cv0分别表示极片表面湿气浓度与干燥箱入口湿气浓度。

24、可选地，在本技术实施例所述的箱体增排风优化方法中，采用拉丁方doe抽取预设数量的样本，对每个样本的进行仿真分析，得到仿真结果，具体包括：

25、采用拉丁方doe抽样抽取10m个样本，其中m为设计变量x的维数，并调用仿真分析模型；

26、基于仿真分析模型计算每个样本的进行仿真分析，并采用评价准则计算每个样本仿真的溶剂蒸发均匀性偏差；

27、基于每个样本仿真的溶剂蒸发均匀性偏差得到仿真结果。

28、可选地，在本技术实施例所述的箱体增排风优化方法中，基于仿真结果采用kriging模型分析近似优化结果，基于近似化优化结果输出最优设计变量，具体包括：

29、定义优化问题，优化问题包括目标函数、约束函数与设计变量；

30、通过doe抽样计算目标函数与约束函数；

31、基于目标函数与约束函数建立样本点库，根据样本点库建立kriging模型，根据kriging模型分析最大期望改进量，并计算最大期望改进量的函数值；

32、判断最大期望改进量的函数值是否符合收敛准则；

33、若收敛，则基于kriging模型输出最优设计变量与对应的函数值，生成近似化优化结果；

34、若不收敛，则将最大期望处的样本点添加至样本点库。

35、第二方面，本技术实施例提供了一种箱体增排风优化系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括箱体增排风优化方法的程序，所述箱体增排风优化方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

36、建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱设计的仿真分析模型；

37、建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的边界条件；

38、建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的评价准则；

39、采用拉丁方doe抽取预设数量的样本，对每个样本的进行仿真分析，得到仿真结果；

40、基于仿真结果采用kriging模型分析近似优化结果，基于近似化优化结果输出最优设计变量。

41、可选地，在本技术实施例所述的箱体增排风优化系统中，建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱设计的仿真分析模型，具体包括：

42、获取锂离子电池电极干燥箱的参数信息，参数信息包括尺寸信息与结构信息；

43、基于结构信息分析增排风管布局信息与增排风管倾斜开孔角度；

44、基于排风管布局信息与增排风管倾斜开孔角度分析初始开孔直径数值、初始间距数值以及递增数值，得到仿真参数；

45、基于仿真参数设计干燥箱的仿真分析模型。

46、可选地，在本技术实施例所述的箱体增排风优化系统中，建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的边界条件，具体包括：

47、基于排风管布局信息与增排风管倾斜开孔角度采集入口流量与出口流量；

48、基于入口流量与出口流量分析流量最大值与流量最小值，并建立流量边界条件；

49、分析不同时间节点的排风管出风口的压力值，得到压力值信息；

50、基于压力值变化信息分析最大压力值与最小压力值，基于最大压力值与最小压力值建立出风口压力边界条件。

51、第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括箱体增排风优化方法程序，所述箱体增排风优化方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的箱体增排风优化方法的步骤。

52、由上可知，本技术实施例提供的一种箱体增排风优化方法、系统及介质，通过建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱设计的仿真分析模型；建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的边界条件；建立带增排风管的锂离子电池电极干燥箱的评价准则；采用拉丁方doe抽取预设数量的样本，对每个样本的进行仿真分析，得到仿真结果；基于仿真结果采用kriging模型分析近似优化结果，基于近似化优化结果输出最优设计变量；根据仿真分析模型与边界条件分析增排放优化结果，从而筛选出最佳的优化结果，提高增排风控制精度。