企业论坛自动答复的方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及人工智能咨询，尤其涉及一种企业论坛自动答复的方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、大型金融企业内部的it资产管理和分享一直是一个业界难题，企业内部通常通过发文，规范，通知，知识库，网盘，关系数据搜索等方式来进行知识资产的管理，维护和传播。

2、但是，由于企业组织的层级和部门过多，一个常用概念通常在一个限定的范围内共享，而不同的组织或层级范围之间，相同概念通常会出现不同的表述形式，这也导致跨层级或跨组织的沟通出现障碍。

3、在这种情况下，用户一般会基于企业论坛，进行概念提问和寻求解答。虽然通过论坛交流起到了一定的作用，但可能会存在解答不及时，解答的覆盖率和准确性低的问题。

技术实现思路

1、本申请提供一种企业论坛自动答复的方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中通过企业论坛进行概念提问和解答存在解答不及时，解答的覆盖率和准确性低的问题。

2、第一方面，本申请提供一种企业论坛自动答复的方法，所述方法包括：

3、实时监测企业论坛的主贴发帖事件，当监测到企业论坛存在主贴发帖事件时，获取所述主贴发布的提问内容；

4、通过分词引擎对所述提问内容进行文本分词，得到至少一个分词词汇，所述分词引擎使用的关键词词库是根据预设的知识库中的资产信息形成的，所述资产信息包括企业系统内的文档类内容、企业系统内的项目源代码和企业系统内的结构化数据；

5、根据所述至少一个分词词汇，在所述关键词词库中发起关键词匹配查询，得到匹配的关键词集合；

6、从所述知识库中获取所述关键词集合对应的资产信息索引内容；

7、根据所述关键词集合对应的资产信息索引内容和预设的论坛格式，组装生成回帖报文；

8、在所述主贴发帖事件对应的主贴页面上显示所述回帖报文。

9、在一种可能的设计中，所述根据所述至少一个分词词汇，在所述关键词词库中发起关键词匹配查询，得到匹配的关键词集合，包括：

10、若根据所述至少一个分词词汇，在所述关键词词库中没有匹配到关键词，则监测所述主贴发帖事件对应的主贴的回复贴发帖事件；

11、当监测到回复贴发帖事件时，获取回复贴内容；

12、通过所述分词引擎对所述回复贴内容进行文本分词，得到至少一个回复贴的分词词汇；

13、根据所述至少一个回复贴的分词词汇，在所述关键词词库中发起关键词匹配查询，得到匹配的关键词集合。

14、在一种可能的设计中，所述方法还包括：

15、实时监测企业论坛的回复贴发帖事件，当监测到回复贴发帖事件时，获取回复贴内容；

16、识别所述回复贴内容中是否有预设的自动答复标识，所述自动答复标识包括疑问号；

17、若所述回复贴内容中没有所述自动答复标识，则不进行答复；

18、若所述回复贴内容中有所述自动答复标识，则根据所述回复贴内容生成回复贴回帖报文，并在有所述自动答复标识的回复贴的预设位置显示所述回复贴回帖报文。

19、在一种可能的设计中，所述在所述关键词词库中发起关键词匹配查询，包括：

20、通过倒排索引结构，在所述关键词词库中进行关键词匹配查询。

21、在一种可能的设计中，所述方法还包括：

22、获取企业系统内的资产信息；

23、对每个资产信息进行索引内容提取，得到统一格式的索引内容，所述索引内容包括：资产标识，资产分类，资产关键词，资产内容全文索引，资产快照以及资产原文访问链接；

24、提取每个资产信息的索引内容中的资产标识、资产分类和资产关键词，得到分词引擎使用的关键词词库。

25、在一种可能的设计中，当资产信息包括结构化数据时，对结构化数据的资产信息进行索引内容提取，得到索引内容，包括：

26、将结构化数据转换为json格式数据；

27、对所述json格式数据进行关键词提取，得到结构化数据的资产关键词；

28、从所述结构化数据的业务特征属性和技术特征属性中提取结构化数据的资产标识；

29、根据所述结构化数据的资产关键词和所述结构化数据的资产标识得到结构化数据的索引内容。

30、第二方面，本申请提供一种企业论坛自动答复的装置，所述装置包括：

31、检测模块，用于实时监测企业论坛的主贴发帖事件，当监测到企业论坛存在主贴发帖事件时，获取所述主贴发布的提问内容；

32、分词模块，用于通过分词引擎对所述提问内容进行文本分词，得到至少一个分词词汇，所述分词引擎使用的关键词词库是根据预设的知识库中的资产信息形成的，所述资产信息包括企业系统内的文档类内容、企业系统内的项目源代码和企业系统内的结构化数据；

33、匹配模块，用于根据所述至少一个分词词汇，在所述关键词词库中发起关键词匹配查询，得到匹配的关键词集合；

34、获取模块，用于从所述知识库中获取所述关键词集合对应的资产信息索引内容；

35、组装模块，用于根据所述关键词集合对应的资产信息索引内容和预设的论坛格式，组装生成回帖报文；

36、输出模块，用于在所述主贴发帖事件对应的主贴页面上显示所述回帖报文。

37、第三方面，本申请还提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理器，以及与所述处理器通信链接的存储器；

38、所述存储器存储计算机执行指令；

39、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如第一方面任一项所述的方法。

40、第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如第一方面任一项所述的方法。

41、第五方面，本申请还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的方法。

42、本申请提供一种企业论坛自动答复的方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：实时监测企业论坛的主贴发帖事件，当监测到企业论坛存在主贴发帖事件时，获取主贴发布的提问内容；通过分词引擎对提问内容进行文本分词，得到至少一个分词词汇，分词引擎使用的关键词词库是根据预设的知识库中的资产信息形成的，资产信息包括企业系统内的文档类内容、企业系统内的项目源代码和企业系统内的结构化数据；根据至少一个分词词汇，在关键词词库中发起关键词匹配查询，得到匹配的关键词集合；从知识库中获取关键词集合对应的资产信息索引内容；根据关键词集合对应的资产信息索引内容和预设的论坛格式，组装生成回帖报文；在主贴发帖事件对应的主贴页面上显示回帖报文。通过本方法，用户在企业论坛中进行概念提问和寻求解答时，企业论坛会根据企业内部的资源数据进行自动解答，解答及时，并且依据企业内多种资产数据进行解答，解答的覆盖率和准确性高。

技术特征：

1.一种企业论坛自动答复的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个分词词汇，在所述关键词词库中发起关键词匹配查询，得到匹配的关键词集合，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述在所述关键词词库中发起关键词匹配查询，包括：

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，当资产信息包括结构化数据时，对结构化数据的资产信息进行索引内容提取，得到索引内容，包括：

7.一种企业论坛自动答复的装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器，以及与所述处理器通信链接的存储器；

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至6任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的方法。

技术总结本申请提供一种企业论坛自动答复的方法、装置、设备及存储介质。涉及人工智能咨询技术领域。该方法包括：当监测到企业论坛存在主贴发帖事件时，获取提问内容；通过分词引擎对提问内容进行文本分词，得到至少一个分词词汇，分词引擎使用的关键词词库是根据预设的知识库中的资产信息形成的；根据至少一个分词词汇，在关键词词库中发起关键词匹配查询，得到匹配的关键词集合；根据关键词集合对应的资产信息索引内容，组装生成回帖报文；显示回帖报文。通过本方法，用户在企业论坛中进行概念提问和寻求解答时，能够根据企业内部的资源数据进行自动解答，解答及时，并且依据企业内多种资产数据进行解答，解答的覆盖率和准确性高。技术研发人员：刘健,张同虎,肖鹏涛受保护的技术使用者：建信金融科技有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29