一种土壤污染风险企业排查和分类监管的推荐方法及装置与流程

本发明涉及企业土壤污染风险管控和监管，尤其是涉及一种土壤污染风险企业排查和分类监管的推荐方法及装置。

背景技术：

1、工业企业生产经营活动中有毒有害物质排放容易导致用地土壤和地下水污染，若不经监管和风险管控、任由污染迁移扩散将影响人居环境和生态环境安全，需要及时排查存在污染风险的地块并开展针对性监管。相关管理部门正尝试多种方式开展污染风险排查及动态更新监管清单，如土壤污染重点监管单位名录和优先监管地块清单。

2、土壤和地下水污染具有显著的时空异质性，污染风险排查需要多维数据信息作为基础支撑，然而前期企业地块档案管理不规范、基础数据和历史资料缺乏，需要投入较多人力物力进行数据采集与分析，排查效率低且有遗漏可能。如何快速有效识别存在污染风险的企业并针对性开展分类管理成为亟待解决的技术问题。

3、现有技术中利用基础性企业数据，如企业名称、行业类别等，通过机器学习等黑箱算法对疑似污染企业地块进行了初步识别，但企业基础数据与地块土壤和地下水污染风险的指示关联性不强，易遗漏企业生产特点、特征污染物等关键特征，同时也不能针对性区分风险类型，影响识别结果的准确性及分类管理的精准性。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明提供一种土壤污染风险企业排查和分类监管的推荐方法及装置。采用如下的技术方案：

2、一种土壤污染风险企业排查和分类监管的推荐方法，包括以下步骤：步骤1，从全口径企业清单入手，按照特定规则筛选整合需关注的重点行业企业清单作为排查底数；

3、步骤2，根据数据的可获取性和便捷性，汇聚企业生产特征和环境分布特征多源数据，筛选高关联指示地块土壤和地下水污染风险的企业基础属性指标，企业基础属性指标包括企业生产规模、生产经营活动时间、三废排放管理水平、企业主营产品信息、企业位置的地面防渗水平、土层渗透性、地下水埋深和周边敏感点密度；

4、步骤3，风险排查关注企业生产特征，通过建立知识图谱可由已知信息推理出企业是否涉易挥发易迁移污染物；推理过程中组合大语言模型实现数据高效识别与批量匹配，计算筛选出涉易挥发易迁移污染物的企业；

5、风险排查首要关注企业生产特征，筛选出涉及生产、使用、贮存、处置或者排放有毒有害物质的企业，特别关注有毒有害物质中的易挥发易迁移污染物。然而获取的企业涉易挥发易迁移污染物的直接信息缺失较多，但企业生产工艺、原辅料和产品、污染物间存在关联逻辑链条，通过建立知识图谱可由已知信息推理出企业是否涉易挥发易迁移污染物；推理过程中进一步组合大语言模型实现数据高效识别与批量匹配，计算筛选出涉易挥发易迁移污染物的企业；

6、步骤4，判断企业污染物进入土壤的可能性，基于已监管企业的污染特征统计，综合各污染指标特征阈值，从涉及易挥发易迁移污染物的企业中筛选出易形成土壤污染的企业；

7、步骤5，再次区分企业污染迁移扩散对周边环境的影响程度，基于污染扩散的水文地质条件、周边环境分布特征数据，结合先验知识设置特征阈值，依次从易形成土壤污染的企业中筛选出易污染扩散的企业、周边高敏感的企业及重点风险排查的企业，形成分类监管清单；并根据各类企业的空间分布特征识别出重点关注区域。

8、可选的，步骤1的具体方法是：批量取得全口径黄页企业、工商企业数据，按照土壤污染重点行业筛选规则，形成重点行业企业清单，并基于地图服务api接口获取企业空间坐标，合并重复冗余企业；

9、比对管理部门已纳入监管的企业清单，标注各企业的监管状态，区分已纳入监管和未纳入监管。

10、可选的，步骤2中，对企业基础属性指标采用以下方法进行的标准化处理：对生产规模，根据企业员工人数、年营业额分布情况进行数值分档处理；对生产经营活动时间，计算企业注册到关停的年份间隔；对三废排放管理水平，计算邻近已开展监管企业的分布密度；对企业主营产品信息，通过大语言模型进行批量结构化识别；

11、对企业空间数据指标采用以下方法进行的标准化处理：将企业分布图层分别与地表不透水面图层、土层性质图层、地下水埋深图层、敏感点分布图层，经空间信息坐标转换后进行叠加，提取对应企业位置的空间特征数据，包含地面防渗比例、土层渗透性、地下水埋深、周边敏感点密度。

12、可选的，步骤4中基于知识图谱推理，计算企业产品与涉易挥发易迁移污染物的关系概率，当输入待评价企业的产品关联数据时，即时输出该企业涉易挥发易迁移污染物的概率。

13、可选的，计算企业产品与涉易挥发易迁移污染物的关系概率的具体方法是：基于知识推理目的，结合企业生产、污染产排特征与污染物属性的专家行业知识定义知识图谱本体，包括实体、实体属性以及实体间关系；设计三元组结构数据表对以上实体、实体属性以及实体间关系进行存储；

14、对应实体、实体属性以及实体间关系字段，利用代表性样本企业的排污许可登记数据，逐一抽取实体数据及其属性和关系，按照三元组结构数据表进行存储，并开展数据清洗与整合，实现向知识图谱本体的映射；

15、解析实体间的关系概率给关键节点关系赋予权重，确定知识图谱中各条边的连接条件概率，并将此条件概率填入三元组表中关系表的关系属性；

16、基于填充后的三元组结构数据表建立可视化的图数据库，使用图数据库进行存储；当新企业三元组数据载入更新时，相关三元组结构数据表中的实体、实体属性、实体间关系以及对应的实体关系条件概率也随即更新；

17、基于图数据库中实体关系间的条件概率，按照推理公式计算出待评价企业涉易挥发易迁移污染物的概率；若待评价企业的产品相关数据为半结构化时，则调用大语言模型对其进行产品实体的批量结构化识别，并与已有知识图谱库中对应实体进行批量匹配和推理计算；

18、对推理结果设定概率阈值，从重点行业企业中筛选出涉易挥发易迁移污染物的企业。

19、可选的，通过以下公式求得该产品所产生易挥发易迁移污染物的综合概率：

20、

21、其中i为路径序号，j为该边在i路径上的编号，m为路径i上边的数量，若同时具有待评价企业的产品、该产品采用的生产工艺或原辅料信息时，在计算上述综合概率时只需将该生产工艺或原辅料的入边权重设为1，其余生产工艺或原辅料的入边权重设为0。

22、可选的，步骤5中统计分析已监管的土壤污染企业的污染指标特征，据此对待评价企业的污染指标数据进行筛选，使每个指标数值均不低于已监管企业相应指标的下四分位值，综合筛选出易形成土壤污染的企业。

23、可选的，步骤5中根据专家先验知识分层设置指标阈值，针对污染扩散条件，筛选所处位置地下土层渗透性高于特定数值、地下水埋深小于特定数值的企业；针对污染对周边环境的影响，筛选所处位置周边敏感点密度高于特定数值的企业，实现特定类型企业的快速筛选。

24、一种土壤污染风险企业排查和分类监管的推荐装置，包括集成数据载入与存储模块、属性数据处理模块、空间数据处理模块、知识图谱推理模块、污染特征统计模块、分类筛选与清单推荐模块和空间展示模块，用于执行所述计算程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法；

25、数据载入与存储模块用于将获取的多源数据进行分类标记存储，支持数据导入更新；

26、属性数据处理模块用于清单属性数据整合清洗，按照规则进行标准化处理并支持批量导出；

27、空间数据处理模块用于用arcgis制图分析软件，按照规则进行标准化处理并支持批量导出；

28、知识图谱推理模块用于载入已填充的三元组结构数据表，建立图数据库并支持数据更新；调用大语言模型对待评价企业主营产品信息进行批量结构化处理，按照规则计算其涉易挥发易迁移污染物的概率，设定概率阈值后筛选导出涉易挥发易迁移污染物企业；

29、污染特征统计模块用于自动识别统计已监管企业的相关污染指标数据并提供污染指标筛选阈值；

30、分层筛选与清单推荐模块用于自动根据各默认指标筛选阈值分类导出推荐清单，且支持各指标筛选阈值的手动更新；

31、空间展示模块用于分类展示各类推荐企业的空间分布情况，分颜色和图例标记区分，支持识别重点关注区域。

32、可选的，集成数据载入与存储模块、属性数据处理模块、空间数据处理模块、知识图谱推理模块、污染特征统计模块、分类筛选与清单推荐模块和空间展示模块基于计算机服务器实现。

33、综上所述，本发明包括以下至少一种有益技术效果：

34、本发明能提供一种土壤污染风险企业排查和分类监管的推荐方法及装置，汇聚企业生产特征、环境分布特征等多源数据，综合知识图谱、大语言模型和空间分析等高效数据处理技术，从全口径企业清单中精准聚焦易形成土壤污染的企业，进一步关注污染扩散对周边环境的影响，结合污染扩散的地理环境条件等区分企业风险类型，自动计算推荐形成分类监管清单，支撑相关管理人员补充完善监管清单、推动后续风险管控和修复活动。