一种多维度组织规范考核系统的制作方法

本发明涉及组织考核，具体涉及一种多维度组织规范考核系统。

背景技术：

1、组织通常是指为了实现特定目标而共同工作的个体群体，例如为了服务特定社区的需求和利用的社区组织，还有志愿者组织、专业协会等都是组织，由于组织内的组织人员都是为了特定目标而共同工作的，且随着组织的不断状态，对组织内的组织人员进行有效的考核已成为一项日益重要的任务。

2、传统的考核方式通常采用固定的标准和考核维度对所有组织或者单一组织进行同一的评估，然而，这种方式依然存在一些问题：

3、1、固定的考核维度往往不能充分反映不同组织之间的具体情况，导致考核结果与组织人员实际的工作表现不符，即不同组织之间存在多种因素导致面临着不同的考核需求，从而导致考核维度的多样性，很难为所有组织制定一套同一的考核标准。

4、2、不同组织可能面临不同的资源约束如人力资源、财务资源、气象资源等，统一的考核标准忽略了这些差异，可能导致某些组织无法达到考核目标，直接影响了某些考核维度所对应的项目活动的实际操作可能性。例如在某些不会发生洪涝灾害的组织所在的地块位置开展洪涝灾害志愿者的项目活动，从而对该项目活动所对应的考核维度进行考核。

5、3、为每个组织定制考核报告不仅耗时且成本高昂，特别是在组织数量庞大时，这种做法难以持续。

6、基于此，急需一种多维度组织规范考核系统，能够解决现有技术中采用固定的标准和考核维度对所有组织或者单一组织进行同一的评估导致的个性化问题、制作难度问题以及效率问题，实现对组织的规范考核的智能化的同时精细化管理，在极大减低组织规范考核报告的制作难度和提高制作效率同时尽可能的保证组织的个性化。

技术实现思路

1、本发明的目的之一在于提供一种多维度组织规范考核系统，能够解决现有技术中采用固定的标准和考核维度对所有组织或者单一组织进行同一的评估导致的个性化问题、有效性问题、效率和成本问题，实现对组织的规范考核的智能化的同时精细化管理，在极大减低组织规范考核报告的制作难度和提高制作效率同时尽可能的保证组织的个性化。

2、为了达到上述目的，提供了一种多维度组织规范考核系统，包括服务端和组织人员端；

3、所述服务端包括：

4、历史数据获取模块，用于获取各个组织所对应的历史考核维度；

5、还用于获取各个组织所对应的地块位置；

6、数据采集模块，用于对各个组织所对应的地块位置处所对应的当前时间段所对应的当前预报气象数据、海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据以及山体数据进行采集；

7、还用于采集各个组织当前时间段所对应的组织层级数据以及组织规模数据；

8、聚类模块，用于根据获取到的各个组织所对应的历史考核维度，以及各个组织所对应的地块位置，基于预设的组织聚类策略，将各个组织进行聚类，形成多个组织集合类；

9、预测模块，用于根据形成的多个组织集合类，从组织集合类中选取其中一个组织所对应的当前时间段所对应的当前预报气象数据、海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据、山体数据、组织层级数据以及组织规模数据一起作为输入数据，输入到预先设置的考核维度预测模型中，输出对应的组织集合类所对应的当前时间段所对应的当前考核维度；

10、考核模块，用于根据各个组织集合类当前时间段所对应的当前考核维度，制定各个组织集合类的组织规范考核报告，并发送给组织集合类中的各个组织中所对应的各个组织人员所对应的组织人员端。

11、本方案的技术原理及效果：在本方案中，首先是对各个组织所对应的历史考核维度，通过这一步的操作就可以对各个组织的历史考核维度进行全方位的了解和掌握，同时还会对各个组织所对应的地块位置进行获取，通过这一步的获取，可以很好的对组织在对应的地块位置进行了解。

12、然后对各个组织所对应的地块位置处当前时间段所对应的当前预报气象数据、海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据、山体数据、组织层级数据以及组织规模数据进行采集，通过这一系列数据的采集可以很好的对组织所处的地块位置所对应的地块实际情况进行了解。

13、之后就通过各个组织所对应的历史考核维度以及各个组织所对应的地块位置然后通过组织聚类策略，实现对组织的聚类，从而实现将数量庞大的组织划分多个组织集合类，减低了后续组织规范考核报告的制定难度。

14、然后就可以通过从组织集合类中选取其中一个组织所对应的当前时间段所对应的当前预报气象数据、海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据、山体数据、组织层级数据以及组织规模数据一起作为输入数据，输入到预先设置的考核维度预测模型中，输出对应的组织集合类所对应的当前时间段所对应的当前考核维度，实现各个组织集合类在当前时间段所对应的当前考核维度的准确且快速的确定。

15、之后根据准确且快速确定的当前考核维度，制定各个组织集合类所对应的组织规范考核报告，并发送给组织集合类中的各个组织中所对应的各个组织人员所对应的组织人员端，能够解决现有技术中采用固定的标准和考核维度对所有组织或者单一组织进行同一的评估导致的个性化问题、有效性问题、效率和成本问题，实现对组织的规范考核的智能化的同时精细化管理，在极大减低组织规范考核报告的制作难度和提高制作效率同时尽可能的保证组织的个性化。

16、进一步，所述预设的组织聚类策略为：

17、对各个组织所对应的历史考核维度进行对应维度的考核次数进行统计，形成各个组织所对应的考核维度的考核次数表；所述考核次数表中对应的各个考核维度分为两大类，分别为共性维度和个性维度；

18、根据考核次数表，识别出各个组织在共性维度和个性维度都一一对应的，且各个组织之间的考核维度所对应的考核次数的差值小于预设考核差值的划分为同一组织集合类，形成第一批组织集合类，此时的第一批组织集合类内的组织个数要大于或者等于2；

19、从各个第一批组织集合类中选取某一个组织作为对应的第一批组织集合类的代表组织；

20、基于预先设置的考核维度相似度计算公式，计算代表组织和第一次剩余的组织之间的考核维度相似度、以及第一次剩余的组织之间的考核维度相似度；

21、所述考核维度相似度计算公式为：

22、

23、式中，为组织和组织之间的考核维度相似度，为第个考核维度的综合权重值，为组织中第个考核维度的最终量化值，为组织中第个考核维度的最终量化值，为考核维度的总个数；为第个考核维度的第一权重，为第个考核维度的第二权重，为调整系数，，为历史考核维度中对应的第个考核维度所对应的考核总次数，为组织中第个考核维度对应的第次考核记录所对应的考核完成度，为组织中的第次考核维度所对应的考核记录总次数；

24、分别计算代表组织与第一次剩余的组织之间的第一考核相似度差值，以及计算第一次剩余的组织之间的第二考核相似度差值；

25、优先判断各个第二考核相似度差值是否小于第二相似度差值，若是，则将第二考核相似度所对应的组织划分为同一组织集合类中，形成第二批组织集合类；

26、判断各个第二批组织集合类中各个组织所对应的第一考核相似度差值小于或等于第一相似度阈值的数量是否大于预设数量阈值，若是，则将对应的第二批组织集合类与对应的第一批组织集合类合并，形成第三批组织集合类；

27、然后判断第二次剩余的组织与各个第三批组织集合类中的各个组织所对应的第一考核相似度差值或者第二考试相似度差值是否小于或者等于第二相似度阈值，若是，则将对应的第二次剩余的组织添加到对应的第三批组织集合类中，形成最终的第三批组织集合类；

28、根据此时的第三次剩余的组织所对应的地块位置，以及最终的第三批组织集合类中的各个组织的地块位置，计算出第三次剩余的组织与的地块位置与最终的第三批组织集合类中的各个组织的地块位置之间的距离差值，将第三批剩余的组织划分到距离差值最小的最终的第三批组织集合类中，形成最终的多个组织集合类。

29、有益效果：在本方案中，为了使得对组织与组织之间的聚类更加的规范化、合理化、科学化以及可靠化，在进行具体的聚类时，首先通过设定初步简单的限制条件，即各个组织在共性维度和个性维度都一一对应的，且各个组织之间的考核维度所对应的考核次数的差值小于预设考核差值，从而实现初步的聚类，完成第一批组织集合类的聚类，此时剩余的组织为第一次剩余的组织，为了更进一步的聚类，减低类别数量，降低组织规范考核报告的制作复杂度，从第一批组织集合类中选取某一个组织作为对应的第一批组织集合类的代表组织，此时各个第一批组织集合类就会选出各自对应的代表组织，然后通过预先设置的考核维度相似度计算公式来进行代表组织与第一次剩余的组织之间，以及第一次剩余的组织之间的考核维度相似度的计算，通过考核维度相似度的计算实现了此时的组织之间的考核维度相似情况的评价，便于后续对组织进行划分，提高了后续组织聚类的准确性和可靠性，同时也提高了后续组织聚类的高效性。

30、然后计算代表组织与第一次剩余的组织之间的第一考核相似度差值，以及计算第一次剩余的组织之间的第二考核相似度差值；然后优先判断各个第二考核相似度差值是否小于第二相似度差值，若是，则将第二考核相似度所对应的组织划分为同一组织集合类中，形成第二批组织集合类；之所以优先对第二考核相似度差值进行判断，因此第一次剩余的组织所对应的数量还是比较庞大的，所以如果先进行第一考核相似度差值的判断可能会导致不满足预设数量阈值的组织，但可以划分到对应的类别中的被遗漏的问题出现，同时也可能会出现此时的满足条件的组织数量少的问题，导致本次划分的有效性低的问题。

31、然后就会判断各个第二批组织集合类中各个组织所对应的第一考核相似度差值小于或等于第一相似度阈值的数量是否大于预设数量阈值，若是，则将对应的第二批组织集合类与对应的第一批组织集合类合并，形成第三批组织集合类；

32、此时通过对各个第二批组织集合类中的各个组织的第一考核相似度差值小于或等于第一相似度阈值的数量的判断来进行对应的第二批组织集合类与对应的第一批组织集合类是否合并，首先通过对应的数量的判断也就说明不用第二批组织集合类中的各个组织不用都满足对应的条件也可以被聚类，进一步完成了组织的聚类，完成了第二批组织集合类与第三集合类之间的进一步合并，使得此时的类有第二批组织集合类、第一批组织集合类、以及第一批组织集合类与第二批组织集类合并后的类，形成对应的第三批组织集合类，进一步减少了组织集合类的数量，使得后续的组织规范考核报告的制作数量进一步减少。

33、之后，判断第二次剩余的组织与各个第三批组织集合类中的各个组织所对应的第一考核相似度差值或者第二考试相似度差值是否小于或者等于第二相似度阈值，若是，则将对应的第二次剩余的组织添加到对应的第三批组织集合类中，形成最终的第三批组织集合类；由于此时还有剩余的组织没有被划分到对应的类中，所以还需要对此部分剩余组织即第二次剩余的组织进行判断，只要有一个考核相似度差值满足要求即可划分到对应的类中，从而完成最终的第三排组织集合类，当然此时的第二次剩余的组织并不是全部都能满足要求，还是会有一部分的剩余即对应的第三次剩余的组织，为了完成这一步的组织的类的划分，采用第三次剩余的组织与最终的第三批组织集合类之间的地块位置所对应的距离差值来进行判断，将第三批剩余的组织划分到距离差值最小的最终的第三批组织集合类中，形成最终的多个组织集合类，从而完成对数量庞大的组织的聚类，通过上述步骤，实现了对数量庞大的组织的合理化、科学化、规范化以及可靠化的聚类，提高了聚类的有效性和准确性，为后续的组织规范考核报告的制作提供了可靠的制作量，同时减低了对应的组织规范考核报告的制作数量和复杂度。

34、进一步，所述服务端还包括：

35、识别模块，用于根据组织集合类中各个组织所对应的历史考核维度，基于对应的组织集合类所对应的组织规范考核报告，识别出各个组织所未开展的考核维度；

36、提醒模块，用于将识别出现来的各个组织所未开展的考核维度，在给对应的组织发送组织规范考核报告时，设置提醒信号，并提醒对应的组织的高层人员制定该考核维度所对应的项目活动，并设置反馈时间，对应的组织的高层人员在反馈时间内通过组织人员端向服务端发送反馈信息；所述组织内的组织人员包括高层人员、中层人员和基层人员；所述反馈信息包括该组织所未开展的考核维度所对应的项目活动以及对应的项目活动开展计划。

37、有益效果：识别模块能够根据组织集合类中各个组织所对应的历史考核维度，从组织规范考核报告中识别出各个组织尚未实施的考核维度，助于确保组织的考核体系覆盖所有必要的方面，从而提高组织人员的考核可记录性。通过设定明确的反馈时间，提醒模块增强了组织高层人员的责任感，促使他们在规定的时间内提交反馈信息，包括未开展的考核维度及其后续行动计划。这种方式有助于提高组织决策的执行力和效率。通过要求组织高层人员在反馈时间内提交反馈信息，提醒模块促进了组织内部不同层级之间的沟通与协作，确保了高层人员、中层人员和基层人员之间信息的流通。

38、进一步，所述服务端还包括：

39、考核评判模块，用于在对应的组织集合类中的各个组织所对应的各个组织人员接收到组织规范考核报告后，在抵达预设时间后，接收各个组织人员在对其所在的组织集合类所对应的当前考核维度所对应的当前考核记录，并基于对应的当前考核维度所对应的当前考核记录，识别出当前考核维度所对应的考核完成度，并在完成对应的组织人员的当前考核维度的考核完成度之后，生成对应的考核结果数据并发送给对应的组织人员的组织人员端。

40、有益效果：在预设的时间点，考核评判模块自动接收来自组织内各个层级（包括高层、中层和基层）人员提交的当前考核维度的考核记录，这确保了考核过程的标准化和自动化，减少了人为干预的可能性，提高了考核记录的准确性和及时性，能够根据收集到的当前考核记录，智能识别出每个考核维度的完成度，这一功能有助于客观评估组织在各个考核维度上的表现，确保考核结果的公正性与可信度。

41、完成对各个考核维度完成度的评估后，考核评判模块会立即生成考核结果数据，并将其发送给相关的组织人员。这种即时反馈机制不仅增强了考核过程的透明度，还使得组织成员能够及时了解自己的表现情况，进而采取必要的改进措施。

42、进一步，所述从组织集合类中选取其中一个组织所对应的当前时间段所对应的当前预报气象数据、海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据、山体数据以及组织层级数据以及组织规模数据包括以下步骤：

43、根据组织合集类中的各个组织上一时间段所对应的海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据以及山体数据所对应的实际值，计算出各自所对应的平均值，并赋予上一时间段所对应的海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据以及山体数据各自预设的标准权重；

44、根据计算出来的各自所对应的平均值以及各自预设的标准权重，以及组织集合类中各个组织上一时间段所对应的海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据以及山体数据所对应的实际值，基于预设的地理数据值计算公式，计算出标准地理数据值以及各个组织所对应的实际地理数据值，并计算各个组织的实际地理数据值与标准地理数据值之间的数据差值的绝对值，并选取数据差值绝对值最小的所对应的组织作为对应的被选取出来的组织；然后对该被选取出来的组织进行当前时间段所对应的当前预报气象数据、海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据、山体数据、组织层级数据以及组织规模数据选取；

45、所述地理数据计算公式为：

46、

47、式中，为标准地理数据值，为组织集合类中某一组织所对应的实际地理数据值，为海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据以及山体数据各自预设的标准权重，为海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据或山体数据的平均值，为海拔数据、经纬度数据、地表植被数据、地表水资源数据或山体数据的实际值，为组织集合类中的组织总个数。

48、有益效果：通过综合考量多个方向的数据（如海拔、经纬度、地表植被、水资源及山体特征等），可以更全面地评估每个组织所处环境的特点，从而实现对组织的精准匹配；利用标准权重与各项指标的平均值进行加权求和，确保了评价过程的客观性和公平性，避免了主观因素对结果的影响；通过计算各组织的标准值与实际值之间的差异，以差值的绝对值最小作为选取依据，实现了不同组织间可量化的比较，有助于决策者做出更为合理的判断，能够帮助决策者快速识别出最符合特定条件或要求的组织，提高了决策效率。

49、进一步，所述数据采集模块还用于对组织的组织人员在当前时间段所在位置信息进行采集；

50、所述服务端还包括：

51、异常组织和人员确定模块，用于根据组织的组织人员在当前时间段所在位置信息以及组织所对应的地块位置，判断组织内的组织人员是否为流动人员；

52、还用于根据最终的组织集合类，判断各个组织集合类之间是否存在相邻关系，若是，则组织集合类之间相邻的各自的组织均被认定为边界组织，边界组织的组织人员为对应的边界人员；

53、所述考核模块，还用于在判断出组织内的组织人员为流动人员时，在向该组织人员发送组织规范考核报告时，会将该组织人员所在组织的组织规范考核报告以及该组织人员当前时间段所在位置处的组织所对应的组织规范考核报告同时发送给该组织人员；

54、还用于在判断出组织人员为边界人员时，在该组织人员发送组织规范考核报告时，会将该组织人员所在组织的组织规范考核报告以及组织人员所在的组织所相邻的组织集合类的组织规范考核报告同时发给该组织人员；

55、所述考核评价模块，还用于在对应的组织集合类中的各个组织所对应的各个组织人员接收到组织规范考核报告后，识别出组织人员为流动人员的组织人员以及组织人员所在组织为边界组织的组织人员；

56、在识别出组织人员为流动人员的组织人员以及组织人员为边界人员时，在抵达预设时间后，同时接收对应的组织人员所对应的两份组织规范报告所对应的当前考核维度的当前考核记录，生成两份考核结果数据，

57、当组织人员为流动人员时，选取考核结果数据更优秀的考核结果数据发生给对应的组织人员的组织人员端；

58、当组织人员为边界人员时，优先对组织人员所在的组织所对应的组织规范考核报告所对应的考核结果数据进行评判，若评判结果为该考核结果不理想，则基于相邻的组织所对应的组织规范考核报告所对应的考核结果数据，识别出对应的加分项并匹配对应的预设分值，并将匹配出来的预设分值添加到组织人员所在的组织所对应的组织规范考核报告所对应的考核结果数据中。

59、有益效果：在本方案中充分考虑组织内组织人员的多样化的情况可能存在流动人员或者边界人员，为了确保组织内的组织人员的考核更加的合理和科学，本方案第一时间对所有的组织内的组织人员是否为流动人员或者边界人员来进行识别，从而实现流动人员和边界人员与其他的组织人员的考核评判标准的区分，当检测到员工为流动人员时，该员工会收到两个组织的考核报告，一个是自己所在组织的，另一个是当前位置对应的组织的。当检测到组织人员为边界人员时，同样会收到两个考核报告，一个是自己所在组织的，另一个是相邻组织的。对于流动人员，采用表现更好的考核结果。对于边界人员，首先评估自己所在组织的考核结果；如果结果不佳，则从相邻组织的考核报告中寻找可以提升的部分（加分项），并将这些分数加入到自己的考核结果中，确保员工无论是在流动状态还是处于边界组织中，都能得到公正合理的考核结果，通过共享考核信息，促进了不同组织之间的交流与协作，组织人员知道即使在非固定岗位或跨组织工作时，其表现也会被充分认可，这有助于鼓励他们遵守规定并努力工作。