一种基于工业联网数据处理方法、系统及存储介质

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于工业联网数据处理方法、系统及存储介质。

背景技术：

1、在工业生产现场，随着工业互联网技术的迅速发展，越来越多的传感器和设备被应用于生产过程中，产生了大量的工业数据。这些数据包括但不限于生产过程中的温度、压力、湿度、振动等参数数据，以及设备状态、生产效率等信息。利用这些数据，可以对生产过程进行监控、优化和预测，提高生产效率和产品质量，降低能耗和维护成本，实现智能化的工业生产管理。

2、然而，当前工业互联网数据处理面临着一些挑战和问题。传输和存储大量的数据需要消耗大量的计算资源和存储资源，限制了数据处理的效率和实时性。现有的工业数据处理方法通常是将各种各样的数据上传到云端进行处理和存储，然而这种做法会导致云端服务器资源的大量浪费以及成本的增加。

3、首先，将大量数据上传到云端会消耗大量的网络带宽资源，增加了数据传输的延迟，并且会导致网络拥堵和不稳定性。其次，云端服务器需要消耗大量的计算资源和存储资源来处理和存储这些数据，而且通常是按照固定的计费方式收费，这意味着即使数据量不大也需要支付相应的费用，造成资源的浪费和成本的增加。

技术实现思路

1、基于此，本发明有必要提供一种基于工业联网数据处理方法、系统及存储介质，以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的，一种基于工业联网数据处理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1：对工业现场进行现场工业数据采集，得到原始工业数据；

4、步骤s2：对原始工业数据进行数据分层，得到边缘层工业数据与云端层工业数据；对边缘层工业数据进行存储；

5、步骤s3：对云端层工业数据进行工业数据分拆，得到边缘层处理数据与云层处理数据；

6、步骤s4：对边缘层处理数据进行复杂事件处理，得到监控分析数据；对工业现场进行工业网络实时监测，得到实时通信网络状态数据；

7、步骤s5：基于实时通信网络状态数据将云层处理数据与监控分析数据发送至云端并进行存储。

8、本发明通过将工业数据在现场进行分层处理，可以减少对云端的数据传输量，降低了网络带宽的消耗和数据传输延迟，从而提高了数据处理的效率和实时性。通过将边缘层工业数据进行存储，可以减轻云端服务器的计算负担，节约了计算资源和存储资源的使用。此外，通过对云端层工业数据进行分拆，只将边缘层处理数据和监控分析数据发送至云端进行存储，避免了对大量无需处理的数据进行传输和存储，进一步节约了资源。通过对边缘层处理数据进行复杂事件处理，可以获得监控分析数据，实现对生产过程的实时监测和分析。同时，通过工业网络的实时监测，可以获取实时通信网络状态数据，提供对网络性能和稳定性的实时评估。通过对工业现场的监控分析数据进行实时处理和分析，可以及时发现生产过程中的异常情况和潜在问题。

9、优选地，本发明还提供了一种基于工业联网数据处理系统，用于执行如上所述的基于工业联网数据处理方法，该基于工业联网数据处理系统包括：

10、数据采集模块，用于对工业现场进行现场工业数据采集，得到原始工业数据；

11、数据分层存储模块，用于对原始工业数据进行数据分层，得到边缘层工业数据与云端层工业数据；对边缘层工业数据进行存储；

12、云端数据分拆模块，用于对云端层工业数据进行工业数据分拆，得到边缘层处理数据与云层处理数据；

13、复杂事件处理模块，用于对边缘层处理数据进行复杂事件处理，得到监控分析数据；对工业现场进行工业网络实时监测，得到实时通信网络状态数据；

14、云存储模块，用于基于实时通信网络状态数据将云层处理数据与监控分析数据发送至云端并进行存储。

15、本发明中，通过数据采集模块对工业现场进行现场工业数据采集，实现对原始工业数据的获取。这可以减少人工采集的时间和劳动成本，提高数据采集的效率和准确性。通过数据分层存储模块将原始工业数据进行分层处理，得到边缘层工业数据和云端层工业数据，并对边缘层工业数据进行存储。这可以减少对云端的数据传输量，降低了网络带宽的消耗和数据传输延迟，从而提高了数据处理的效率和实时性。通过云端数据分拆模块对云端层工业数据进行分拆，得到边缘层处理数据和云层处理数据，只将需要处理的数据发送至云端进行存储。这可以避免对大量无需处理的数据进行传输和存储，优化了资源的利用，减少了资源的浪费。通过复杂事件处理模块对边缘层处理数据进行复杂事件处理，得到监控分析数据。同时，对工业现场进行工业网络实时监测，获得实时通信网络状态数据。这可以实现对生产过程的实时监测和分析，及时发现异常情况和潜在问题。通过云存储模块将云层处理数据和监控分析数据发送至云端并进行存储，确保数据的安全性和可靠性。云端存储可以提供备份和容灾能力，防止数据丢失和损坏，同时便于数据的远程访问和共享。综上所述，本发明实现了数据处理的高效性、资源利用的优化，提升了实时监测和分析能力，同时保证了数据的安全性和可靠性，从而有效地支持工业联网数据处理的需求。

16、优选地，一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上所述的一种基于工业联网数据处理方法。

技术特征：

1.一种基于工业联网数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于工业联网数据处理方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于工业联网数据处理方法，其特征在于，步骤s24包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于工业联网数据处理方法，其特征在于，步骤s248包括以下步骤：

5.根据权利要求2所述的基于工业联网数据处理方法，其特征在于，步骤s25包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的基于工业联网数据处理方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：

7.根据权利要求1所述的基于工业联网数据处理方法，其特征在于，步骤s4包括以下步骤：

8.根据权利要求1所述的基于工业联网数据处理方法，其特征在于，步骤s5包括以下步骤：

9.一种基于工业联网数据处理系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的基于工业联网数据处理方法，该基于工业联网数据处理系统包括：

10.一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至8任一项所述的一种基于工业联网数据处理方法。

技术总结本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于工业联网数据处理方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤：对工业现场进行现场工业数据采集，得到原始工业数据；对原始工业数据进行数据分层，得到边缘层工业数据与云端层工业数据；对边缘层工业数据进行存储；对云端层工业数据进行工业数据分拆，得到边缘层处理数据与云层处理数据；对边缘层处理数据进行复杂事件处理，得到监控分析数据；对工业现场进行工业网络实时监测，得到实时通信网络状态数据；基于实时通信网络状态数据将云层处理数据与监控分析数据发送至云端并进行存储。本发明可以减轻云端服务器的计算负担，节约了计算资源和存储资源的使用。技术研发人员：何金栋,秦臻,曹明生,丁熠,邓伏虎,赵洋受保护的技术使用者：电子科技大学技术研发日：技术公布日：2024/9/29