一种多维度监管评价数据的处理方法、系统及装置与流程

本发明涉及监管数据处理，尤其涉及一种多维度监管评价数据的处理方法、系统及装置。

背景技术：

1、随着社会经济的发展和监管需求的提升，监管数据变得越来越庞大和复杂，多维度数据处理方法能够帮助监管部门更好地理解和利用这些数据，发现问题、优化资源配置、提高监管效能。多维度数据处理方法与水产品质量安全息息相关。水产品质量安全涉及到多个方面，如水质、养殖环境、加工工艺等，需要综合考虑多个维度的数据。

2、目前常用于水产品的多维度监管数据处理方法包括：首先，通过数据采集和上传，收集水产品质量安全相关数据，并上传至管理平台；其次，利用管理平台整合和管理数据，进行分析评价，如制作合格率分布图；然后，实时监测数据，对合格率较低的地区发出提醒，以指导监管措施的采取。

3、例如公开号为：cn105678630a的发明专利公开的智慧海洋环境与水产品质量安全监管体系，包括：水产品快检应用、水产品实验室应用及水产品地理信息管理平台；水产品快检应用利用快检设备对各地区的水产品进行快速检测，并将检测数据上传至水产品地理信息管理平台；水产品实验室应用利用实验室仪器对水产品进行精确检测，并将检测数据上传至水产品地理信息管理平台；水产品地理信息管理平台作出待检测项目的合格率地理位置分布图，并对合格率最低的三个出产海域进行突出显示并将海洋环境监管部门发出提醒。

4、例如公开号为：cn101162512a的发明专利公开的水产养殖产品质量安全全程管理与追溯方法及系统，包括：通过固化无公害水产养殖标准生产数据库，采用危害分析与关键控制点haccp体系，通过对水产养殖产品(鱼、虾、蟹)与从育苗到放养，从饲料投喂到药物使用养殖生产全过程管理，提供了与全球统一编码(ean/ucc)相接轨的以条码自动识别技术为支撑的水产养殖管理与追溯解决方案，实现了养殖产品生产流程编码与个体标识的有机结合，达到了生产信息与条码标识信息的无缝集成。

5、但本技术在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

6、然而，目前水产品的加工过程中存在很多会导致水产品变质变劣的加工安全问题，例如一些加工企业为了追求利润可能使用不合格的添加剂，或者在加工过程中不严格控制卫生条件。且市面上大多数水产品加工厂通过人工管理对水产品加工过程的监管记录或操作记录电子数据，这类监管电子记录易被人工手动修改且易造假，导致加工过程的安全监管情况不透明，水产品质量安全隐患增加。

7、综上所述，目前用于水产品的多维度监管数据处理方法存在水产品加工过程监管数据不透明易造假导致水产品质量安全隐患增加的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例通过提供一种多维度监管评价数据的处理方法、系统及装置，解决了目前用于水产品的多维度监管数据处理方法存在水产品加工过程监管数据不透明易造假导致水产品质量安全隐患增加的问题，实现了及时对水产品加工过程中的加工质量安全异常进行预警，从而及时发现安全隐患。

2、本技术实施例提供了一种多维度监管评价数据的处理方法，包括以下步骤：从区块链获取水产品加工厂的加工监管信息；获取指定规范条例及其条例对应的预设分值；根据加工监管信息及条例预设分值输入水产品加工质量安全评估模型，得出水产品加工质量安全评估指数；根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工质量安全情况进行告警；将水产品加工质量安全评估模型发送给水产品加工厂，由水产品加工厂直接根据实时获取的加工监管信息和条例预设分值得出实时的水产品加工质量安全评估指数，并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警；获取水产品加工厂的反馈信息并对水产品加工质量安全评估模型进行重训练，得到更新后的水产品加工质量安全评估模型，将更新后的水产品加工质量安全评估模型再次发给水产品加工厂：当水产品加工厂获取的实时加工监管信息时，使用指定哈希函数生成实时加工监管信息对应的哈希值，并打上时间戳，将实时加工监管信息、哈希值和时间戳一并上传到区块链，在区块链获取实时加工监管信息、哈希值和时间戳时，使用指定哈希函数验证哈希值完整性，若完整则将其保存在区块链，若不完整则向云监管平台输出哈希验证不成功，该实时加工监管信息存疑。

3、进一步的，所述对水产品加工厂的加工质量安全情况进行告警指：对所有水产品加工厂统计数量并编号；将水产品加工厂上传数据到区块链所用的ip地址作为水产品加工厂的唯一标识，将唯一标识与该水产品加工质量安全评估指数一一关联对应；根据对每个水产品加工厂上传的水产品加工质量安全评估指数设置界定值；对水产品加工质量安全评估指数超出界定值的水产品加工厂进行记录，当超出次数达到指定数值时，对水产品加工厂进行告警，并标记该水产品加工厂。

4、进一步的，所述界定值的设置方法为：获取所有历史水产品加工厂的水产品加工质量安全评估指数以及水产品加工厂出现加工问题的问题记录，并对其进行数据预处理和标准化处理；基于数据预处理后的数据进行特征提取，根据k-means聚类算法对提取的特征进行聚类分析，得到聚类中心，根据聚类中心的水产品加工质量安全评估指数设定界定值。

5、进一步的，所述对水产品加工厂的加工过程进行预警指：基于水产品加工厂内的加工流程通过传感器进行分类观测，获取分类观测得出的加工监管信息；将实时获取的加工监管信息输入到水产品加工质量安全评估模型中得出水产品加工质量安全评估指数；当水产品加工质量安全评估指数低于预设阈值时，向水产品加工厂发出加工流程安全预警通知。

6、进一步的，所述加工监管信息包括：加工车间温度、加工车间湿度、添加剂合格率、加工设备的运行状态、加工人员操作规范记录次数、加工人员卫生清洁记录次数、加工视频监控数据。

7、进一步的，所述水产品加工质量安全评估模型的构建过程为：将加工监管信息进行预处理和标准化；将水产品加工厂中的各个设备进行编号；获取加工监管信息符合条例的预设分值总和，包括生产车间环境安全监控标准对应条例的预设分值总和，加工人员操作规范安全追溯监控标准对应的预设分值总和，车间生产设备监控标准对应的预设分值总和，生物化学性质风险监控标准对应的预设分值总和；获取指定规范条例各个条例预设分值的总分值；根据预处理和标准化后的加工监管信息以及预设分值总和构建水产品加工质量安全评估模型，用于得出水产品加工质量安全评估指数；所述水产品加工质量安全评估模型为：

8、

9、式中，fi为水产品加工质量安全评估指数，gh为加工车间温度，rh为加工车间湿度，rfh为加工人员操作规范指数，ehi为第i个加工设备的运行状态，i为加工设备的编号，i＝1,2,3，...，n，n为加工设备编号总数，eh＝1表示运行状态正常，eh＝0表示运行状态不正常，ter为添加剂合格率，y1为生产车间环境安全监控标准对应条例的预设分值总和，y2为加工人员操作规范安全追溯监控标准对应的预设分值总和，y3为车间生产设备监控标准对应的预设分值总和，y4为生物化学性质风险监控标准对应的预设分值总和。

10、进一步的，所述加工人员操作规范指数的获取方式为：从加工监管信息中提取加工人员操作规范记录次数、加工人员卫生清洁记录次数和加工视频监控数据；从加工视频监控数据中提取出加工人员操作规范核验次数以及加工人员卫生清洁核验次数；根据加工监管信息中提取加工人员操作规范记录次数、加工人员卫生清洁记录次数、加工视频监控数据中提取出加工人员操作规范核验次数以及加工人员卫生清洁核验次数，构建用于计算加工人员操作规范指数的加工人员操作规范评估模型。

11、进一步的，所述对水产品加工质量安全评估模型进行重训练的过程为：每隔一定时间段，基于水产品加工质量安全评估指数的界定值和历史水产品加工质量安全评估指数，云监管平台统计出水产品加工质量安全评估指数的标准差；基于专家经验法，根据标准差重新设定基于水产品加工质量安全评估指数的界定值以及指定规范条例及其条例对应的预设分值；重新带入到水产品加工质量安全评估模型中，得出新的水产品加工质量安全评估模型。

12、本技术实施例提供了一种多维度监管评价数据的处理装置，包括：监管信息获取模块、预设分值获取模块、评估指数计算模块、预警模块、模型分发模块、模型更新模块；所述监管信息获取模块，用于从区块链获取水产品加工厂的加工监管信息；所述预设分值获取模块，用于获取指定规范条例及其条例对应的预设分值；所述评估指数计算模块，用于根据加工监管信息及条例预设分值输入水产品加工质量安全评估模型，得出水产品加工质量安全评估指数；所述预警模块，用于根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工质量安全情况进行告警；所述模型分发模块，用于将水产品加工质量安全评估模型发送给水产品加工厂，由水产品加工厂直接根据实时获取的加工监管信息和条例预设分值得出实时的水产品加工质量安全评估指数，并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警；所述模型更新模块，用于获取水产品加工厂的反馈信息并对水产品加工质量安全评估模型进行重训练，得到更新后的水产品加工质量安全评估模型，将更新后的水产品加工质量安全评估模型再次发给水产品加工厂。

13、本技术实施例提供了一种多维度监管评价数据的处理装置，包括：云监管平台、水产品加工厂数据处理终端和传感器模组；其中，所述云监管平台，用于从区块链获取加工监管信息，并根据加工监管信息构建水产品加工质量安全评估模型，还用于接收各个水产品加工厂数据处理终端的水产品加工质量安全评估指数，对各个水产品加工厂数据处理终端进行预警；所述水产品加工厂数据处理终端，用于接收传感器模组发送来的加工监管信息，并将所有加工监管信息传输至区块链，还用于获取云监管平台的水产品加工质量安全评估模型，根据水产品加工质量安全评估模型得出水产品加工质量安全评估指数，并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警；所述传感器模组，用于通过传感器实时获取水产品加工过程中的加工监管信息，并传输至水产品加工厂数据处理终端。

14、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

15、1、通过根据水产品加工质量安全评估模型得出水产品加工质量安全评估指数，并根据水产品加工质量安全评估指数对水产品加工厂的加工过程进行预警，从而及时对水产品加工过程中的加工质量安全异常进行预警，进而及时发现安全隐患，有效解决了目前用于水产品的多维度监管数据处理方法存在水产品加工过程监管数据不透明易造假导致水产品质量安全隐患增加的问题。

16、2、通过对评估指数超出界定值的加工厂进行记录和警报，从而能够及时发现潜在的风险点，并采取措施加以预防，达到减少安全事故的发生，促使加工厂自觉遵守相关规定和标准，提升加工质量安全水平。

17、3、通过云监管平台接收水产品加工质量安全评估指数，并对各个水产品加工厂数据处理终端进行预警，从而通过水产品加工质量安全评估模型的分析，能够及时发现加工过程中的安全隐患和问题，并提出预警通知，进而预防事故和降低风险。