信号智能运维系统的故障诊断方法、装置、介质及产品与流程

本申请涉及智能运维，特别涉及一种信号智能运维系统的故障诊断方法、装置、介质及产品。

背景技术：

1、由于信号系统设备所显示故障问题很多情况下是因为其他间接设备的故障导致当前设备出现故障。当这一类故障出现时，需要维护人员逐一排查与当前设备相关联的其他设备的运行情况，并提出相应的修整措施。这种诊断方法完全依赖于人工检查，由维护人员定期检查设备状态，要求维护人员具备较高的维护经验，在维护资源的利用上造成了极大的浪费。

技术实现思路

1、本申请提供一种信号智能运维系统的故障诊断方法、装置、介质及计算机程序产品，以解决信号系统设备故障诊断完全依赖于人工检查，存在效率低以及花费时间长等问题。

2、本申请第一方面实施例提供一种信号智能运维系统的故障诊断方法，包括以下步骤：获取故障时刻信号智能运维系统的故障信息；提取故障时刻的故障信息中信号智能运维系统的故障总类型和故障总类型的故障子类型，根据故障类型和故障子类型确定目标故障诊断模型；将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型，目标故障诊断模型输出故障诊断结果。

3、可选地，当前时刻的故障信息包括当前时刻与故障时刻之间的故障信息、以及故障时刻之前第一预设时长内的故障信息；故障总类型包括至少一个故障子类型。

4、可选地，将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型，目标故障诊断模型输出故障诊断结果，包括：根据当前时刻与故障时刻之间的故障信息、以及故障时刻之前第一预设时长内的故障信息确定一个或多个关联设备；依次识别一个或多个关联设备的设备状态，根据设备状态确定一个或多个关联设备中的一个或多个故障设备，并依次生成一个或多个故障设备的解决建议；根据一个或多个故障设备和一个或多个故障设备的解决建议生成故障诊断结果。

5、可选地，根据故障类型和故障子类型确定目标故障诊断模型，包括：获取信号智能运维系统的模型配置文件，其中，模型配置文件包括故障总类型、故障子类型和故障诊断模型的对应关系表；利用模型配置文件的对应关系表确定故障类型和故障子类型对应的目标故障诊断模型。

6、可选地，在将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型之前，还包括：获取当前时刻与故障时刻之间的间隔时长；若间隔时长小于或等于第二预设时长，则识别信号智能运维系统的当前运行状态，若当前运行状态为第一状态，则退出信号智能运维系统的故障诊断；若当前运行状态为第二状态，则继续信号智能运维系统的故障诊断；若间隔时长大于第二预设时长，则将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型。

7、可选地，在目标故障诊断模型输出故障诊断结果之后还包括：显示诊断结果至前端页面，其中，前端页面上设置有用于统计分析的虚拟按钮；在用户触发虚拟按钮时，生成目标故障诊断模型的执行结果以及故障信息的分布情况。

8、本申请第二方面实施例提供一种信号智能运维系统的故障诊断装置，包括：第一获取模块，用于获取故障时刻信号智能运维系统的故障信息；确定模块，用于提取故障时刻的故障信息中信号智能运维系统的故障总类型和故障总类型的故障子类型，根据故障类型和故障子类型确定目标故障诊断模型；诊断模块，用于将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型，目标故障诊断模型输出故障诊断结果。

9、可选地，当前时刻的故障信息包括当前时刻与故障时刻之间的故障信息、以及故障时刻之前第一预设时长内的故障信息；故障总类型包括至少一个故障子类型。

10、可选地，诊断模块进一步用于根据当前时刻与故障时刻之间的故障信息、以及故障时刻之前第一预设时长内的故障信息确定一个或多个关联设备；依次识别一个或多个关联设备的设备状态，根据设备状态确定一个或多个关联设备中的一个或多个故障设备，并依次生成一个或多个故障设备的解决建议；根据一个或多个故障设备和一个或多个故障设备的解决建议生成故障诊断结果。

11、可选地，确定模块进一步用于：获取信号智能运维系统的模型配置文件，其中，模型配置文件包括故障总类型、故障子类型和故障诊断模型的对应关系表；利用模型配置文件的对应关系表确定故障类型和故障子类型对应的目标故障诊断模型。

12、可选地，信号智能运维系统的故障诊断装置，还包括：第二获取模块，用于在将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型之前，获取当前时刻与故障时刻之间的间隔时长；判定模块，用于若间隔时长小于或等于第二预设时长，则识别信号智能运维系统的当前运行状态，若当前运行状态为第一状态，则退出信号智能运维系统的故障诊断；若当前运行状态为第二状态，则继续信号智能运维系统的故障诊断；若间隔时长大于第二预设时长，则将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型。

13、可选地，信号智能运维系统的故障诊断装置，还包括：显示模块，用于在目标故障诊断模型输出故障诊断结果之后，显示诊断结果至前端页面，其中，前端页面上设置有用于统计分析的虚拟按钮；在用户触发虚拟按钮时，生成目标故障诊断模型的执行结果以及故障信息的分布情况。

14、本申请第三方面实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现如上述实施例的信号智能运维系统的故障诊断方法。

15、本申请第四方面实施例提供一种计算机程序产品，包括：计算机程序或指令，计算机程序或指令被执行时，以实现如上述实施例的信号智能运维系统的故障诊断方法。

16、由此，本申请至少具有如下有益效果：

17、本申请实施例可以基于故障时刻信号智能运维系统的故障类型确定目标故障诊断模型，并将信号智能运维系统的故障信息输入目标故障诊断模型，利用目标故障诊断模型进行故障诊断，减少花费时间，能够进行统一管理，实时监控真实故障信息匹配目标故障诊断模型，智能化逐一排查故障根源问题。由此，解决了信号系统设备故障诊断完全依赖于人工检查，存在效率低以及花费时间长等问题。

18、本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

技术特征：

1.一种信号智能运维系统的故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的信号智能运维系统的故障诊断方法，其特征在于，所述当前时刻的故障信息包括当前时刻与所述故障时刻之间的故障信息、以及所述故障时刻之前第一预设时长内的故障信息；所述故障总类型包括至少一个故障子类型。

3.根据权利要求2所述的信号智能运维系统的故障诊断方法，其特征在于，所述将当前时刻的故障信息输入所述目标故障诊断模型，所述目标故障诊断模型输出故障诊断结果，包括：

4.根据权利要求1所述的信号智能运维系统的故障诊断方法，其特征在于，所述根据所述故障类型和所述故障子类型确定目标故障诊断模型，包括：

5.根据权利要求1所述的信号智能运维系统的故障诊断方法，其特征在于，在将当前时刻的故障信息输入所述目标故障诊断模型之前，还包括：

6.根据权利要求1所述的信号智能运维系统的故障诊断方法，其特征在于，在将当前时刻的故障信息输入所述目标故障诊断模型，所述目标故障诊断模型输出故障诊断结果之后，还包括：

7.一种信号智能运维系统的故障诊断装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的信号智能运维系统的故障诊断装置，其特征在于，所述确定模块进一步用于：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-6任一项所述的信号智能运维系统的故障诊断方法。

10.一种计算机程序产品，包括：计算机程序或指令，其特征在于，所述计算机程序或指令被执行时，以实现权利要求1-6任一项所述的信号智能运维系统的故障诊断方法。

技术总结本申请涉及智能运维技术领域，特别涉及一种信号智能运维系统的故障诊断方法、装置、介质及产品，其中，方法包括：获取故障时刻信号智能运维系统的故障信息；提取故障时刻的故障信息中信号智能运维系统的故障总类型和故障总类型的故障子类型，根据故障类型和故障子类型确定目标故障诊断模型；将当前时刻的故障信息输入目标故障诊断模型，目标故障诊断模型输出故障诊断结果。由此，解决了信号系统设备故障诊断完全依赖于人工检查，存在效率低以及花费时间长等问题。技术研发人员：许玲玲,孙凯迪,赵安安,杨艳京,刘龙,张倩,袁重阳,曾重阳,朱波,张志鹏受保护的技术使用者：通号城市轨道交通技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10