作业生成方法、装置及电子设备与流程

本技术涉及智能教育，具体涉及一种作业生成方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、在目前的教学应用场景中，教师如果想要针对不同学生的情况个性化发布作业，需要花费大量精力去设计构思作业内容，耗时耗力，无法强化学生薄弱点。

2、相关技术中提到了一种智能化推荐习题的方法，通过学生历史习题和作答数据进行预测，从而确定学生对某个知识点的掌握程度。但这种方式仅仅通过习题情况来预测，维度单一，导致生成的作业适配度不高，能力提升不强的问题。

3、因此，目前的作业生成方法生成的习题存在生成的作业适配度不高，能力提升不强的问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供了一种作业生成方法、装置及电子设备，主要目的在于改善目前的作业生成方法生成的习题存在与学生适配度不高的技术问题。

2、第一方面，本技术提供了一种作业生成方法，包括：

3、基于人机交互获取待发布作业的科目信息以及目标学生的学生信息；

4、根据所述科目信息和所述学生信息，获取目标学生在所述目标科目所属阶段需要掌握的目标知识点信息以及所述目标学生的历史学习数据；

5、将所述需要掌握的目标知识点信息和所述历史学习数据输入知识点掌握情况评估模型，得到所述目标知识点中每个知识点的掌握情况；其中，所述知识点掌握情况评估模型是基于学习情况的多个维度分别对每个知识点掌握情况进行评估训练，对不同维度评估结果的叠加值进行阈值判断得到综合评估结果的模型，所述知识点掌握情况评估模型用于对学生知识点的掌握情况进行综合评估；

6、根据所述目标学生每个知识点的掌握情况，生成所述目标学生对应的目标作业；

7、将所述目标作业发布给所述目标学生。

8、可选地，所述将所述需要掌握的目标知识点信息和所述历史学习数据输入知识点掌握情况评估模型，得到所述目标知识点中每个知识点的掌握情况包括：

9、将所述需要掌握的目标知识点信息和所述历史学习数据输入知识点掌握情况评估模型，所述知识点掌握情况评估模型为l = [a, b, c, d, e]；分别从历史考试成绩、日常作业得分、完成课时、错题率和题型得分率的不同维度对所述目标知识点的掌握情况进行评估，得到所述目标知识点从历史考试成绩维度的第一掌握情况a、从日常作业得分维度的第二掌握情况b、从完成课时维度的第三掌握情况c、从错题率维度的第四掌握情况d、从题型得分率维度的第五掌握情况e；将每一个所述目标知识点的第一掌握情况a、第二掌握情况b、第三掌握情况c、第四掌握情况d以及第五掌握情况e进行叠加，得到不同维度评估结果的叠加值i = a + b + c + d + e；将所述不同维度评估结果的叠加值进行阈值判断，得到每个目标知识点的掌握情况。

10、可选地，所述将所述不同维度评估结果的叠加值进行阈值判断，得到每个目标知识点的掌握情况，包括：

11、将所述不同维度评估结果的叠加值与所述阈值进行比较；若所述叠加值大于所述阈值，则判定所述目标知识点的掌握情况为掌握牢固；若所述叠加值小于或定于所述阈值，则判定所述目标知识点的掌握情况为掌握不牢固。

12、可选地，所述分别从历史考试成绩、日常作业得分、完成课时、错题率和题型得分率的不同维度对所述目标知识点的掌握情况进行评估包括：

13、收集学生班级历史考试成绩数据，计算相对成绩和实际成绩，得到所述目标知识点从历史考试成绩维度的第一掌握情况a；获取目标知识点得分构成的数据集合，计算所述数据集合的标准差，得到所述目标知识点从日常作业得分维度的第二掌握情况b；根据课表以及学生上课出勤情况，计算学生所述目标知识点的学习时间占总学习时间的比例，得到所述目标知识点从完成课时维度的第三掌握情况c；获取目标学生已完成题目和错误题目，计算错题率、所述加权错题率和所述时间衰减错题率，得到所述目标知识点从错题率维度的第四掌握情况d；利用所述目标知识点不同题型下历史样本数据计算不同题型的比对值，得到所述目标知识点从题型得分率维度的第五掌握情况e。

14、可选地，所述获取目标学生已完成题目和错误题目，计算错题率、所述加权错题率和所述时间衰减错题率，得到所述目标知识点从错题率维度的第四掌握情况d，包括：

15、根据目标学生已完成题目和错误题目，确定错题率；根据所述已完成题目的题目难度，计算加权错题率；根据所述错误题目的时间通过以下公式1计算时间衰减错题率；公式1为：

16、t der = ∑(ωi× e−λ×(tc−ti)×)，

17、其中，t der代表时间衰减权重错题率；ωi代表第i个错题的权重；λ代表衰减率；tc代表当前时间；ti代表错题发生的时间；nt代表该领域题目总数；基于所述错题率、所述加权错题率和所述时间衰减错题率，得到第四掌握情况d。

18、可选地，所述利用所述目标知识点不同题型下历史样本数据计算不同题型的比对值，得到所述目标知识点从题型得分率维度的第五掌握情况e，包括：基于历史样本数据，计算所述目标学生基于目标知识点的各种题型的题型得分率；所述历史样本数据包含所述目标学生已完成的基于目标知识点的多种题型；基于修正因子，通过公式2计算所述各种题型的比对值，所述公式2为：

19、

20、其中si为比对值，ri表示第i个历史样本数据的修正因子，d表示由历史样本数据构成的设计矩阵，m2表示历史样本数据的均方误差；根据所述各类题型的比对值和所述各类题型的预设权重进行评估，得到所述目标知识点的第五掌握情况。

21、可选地，所述根据所述目标学生每个知识点的掌握情况，生成所述目标学生对应的目标作业，包括：确定所述目标学生的数量；若所述目标学生的数量为一个，则将知识点掌握情况低于预定阈值的知识点对应的作业，生成所述目标作业；若所述目标学生的数量为多个，则根据知识点的掌握情况对目标学生进行分组，针对不同的分组生成所述目标学生对应的目标作业；或者将知识点掌握情况低于预定阈值且满足预定频次的知识点对应的作业生成所述目标作业；或者根据知识点的掌握情况并基于人机交互指定知识点对应的作业生成所述目标作业。

22、第二方面，本技术提供了一种作业生成装置，包括：

23、第一获取单元，被配置为基于人机交互获取待发布作业的科目信息以及目标学生的学生信息；

24、第二获取单元，被配置为根据所述科目信息和所述学生信息，获取目标学生在所述目标科目所属阶段需要掌握的目标知识点信息以及所述目标学生的历史学习数据；

25、评估单元，被配置为将所述需要掌握的目标知识点信息和所述历史学习数据输入知识点掌握情况评估模型，得到所述目标知识点中每个知识点的掌握情况；其中，所述知识点掌握情况评估模型是基于学习情况的多个维度分别对每个知识点掌握情况进行评估训练，对不同维度评估结果的叠加值进行阈值判断得到综合评估结果的模型，所述知识点掌握情况评估模型用于对学生知识点的掌握情况进行综合评估；

26、生成单元，被配置为根据所述目标学生每个知识点的掌握情况，生成所述目标学生对应的目标作业；

27、发布单元，被配置为将所述目标作业发布给所述目标学生。

28、第三方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的作业生成方法。

29、第四方面，本技术提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的作业生成方法。

30、第五方面，本技术提供了一种计算机程序产品，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的作业生成方法。

31、借由上述技术方案，本技术提供的一种作业生成方法、装置及电子设备，首先基于目标学生在目标科目所属阶段需要掌握的目标知识点信息以及目标学生的历史学习数据，通过知识点掌握情况评估模型，从多个维度分别对每个知识点掌握情况进行评估训练，对不同维度评估结果的叠加值进行阈值判断，对学生知识点的掌握情况进行综合评估得到目标学生每个知识点的掌握情况，并根据目标学生每个知识点的掌握情况，生成目标学生对应的目标作业并将目标作业发布给目标学生。与相关技术相比而言，通过知识点掌握情况评估模型的多个维度分析，得到不同维度评估结果，从而全方面体现学生每个维度的知识掌握能力，更精确的发现学生的薄弱点，进而生成更适配的作业，解决目前的作业生成方法生成的习题存在与学生适配度不高的技术问题。

32、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。