基于语音控制的BI数据大屏展示系统的制作方法

本发明涉及数据交互，特别涉及基于语音控制的bi数据大屏展示系统。背景技术：：：1、目前，bi数据(business intelligence data)是指用于支持企业决策制定的数据,通常包括企业的各种信息,如销售额、库存水平、生产数量、员工绩效等。这些数据可以来源于企业内部的各类系统和应用程序,也可以来自于外部的数据提供商或公共数据源。bi数据通常被收集、整合、清洗、存储和分析,以帮助企业管理人员做出更好的决策。通过bi工具和技术,数据分析人员可以挖掘数据中的趋势、关联性和模式,发现隐藏的信息和洞察,从而改善企业的运营、计划和战略制定。bi数据可以帮助企业实现更高效的资源利用、降低成本、提高竞争力和客户满意度等。bi数据大屏展示系统是一种将bi数据以图表、表格等形式进行可视化展示的技术，其目的是让数据更直观地呈现在人们眼前，便于企业管理者进行决策。目前市场上已经有很多成熟的bi数据大屏展示系统技术和解决方案，主要可以分为以下几类：2、1.传统bi大屏展示系统：这类系统通常采用桌面端的应用软件，如pow er bi、tableau、sisense等，通过api接口连接到数据库或其他数据源，快速生成报表并进行展示。这类系统具有较强的数据处理能力和实时性，适用于需要快速响应的数据查询场景。3、2.web bi大屏展示系统：web bi大屏展示系统是一种将bi功能嵌入网页应用的技术，用户可以通过浏览器访问系统进行数据分析和查看。这类系统具有跨平台性好、部署简单等优点，适合移动设备访问。4、3.移动bi大屏展示系统：针对智能手机和平板电脑等移动设备的bi大屏展示系统，主要特点是界面简洁、操作便捷。常见的移动bi大屏展示系统有高德地图、百度指数等。5、4.大屏幕显示系统：这类系统主要包括投影仪、led屏幕等硬件设备，以及与这些设备相关的软件内容制作工具。用户可以将生成的bi数据图表、报表等内容投放到屏幕上进行展示，支持多屏拼接和大屏缩放等功能。6、5.自助bi大屏展示系统：这类系统为企业提供了自助数据探索和报告生成的能力，用户可以通过拖拽式的操作创建自己的bi报表，并可随时自定义bi模型和指标。常见的自助bi大屏展示系统有microsoft power bidesktop、阿里云数加等。7、总之，市场上的bi数据大屏展示系统技术和解决方案多种多样，可以根据实际需求和企业预算选择合适的方案。在实际应用中，还可以结合多种技术手段，如云计算、大数据、人工智能等，以实现更高效、智能的数据分析和管理。8、虽然语音识别技术已广泛应用于智能家居、智能车载等领域，但在bi数据大屏展示系统中的应用相对较少。传统的bi数据大屏展示系统主要通过键盘、鼠标等输入设备进行操作，主要依赖于视觉界面和手动操作，这在一定程度上限制了数据分析和展示的效率。这不仅限制了用户操作的便捷性，也增加了学习成本。同时，随着大数据技术的不断发展，企业对数据分析的需求日益增加，传统的操作方式已无法满足用户对高效、便捷的数据分析需求。9、因此，本发明提出基于语音控制的bi数据大屏展示系统。技术实现思路1、本发明提供基于语音控制的bi数据大屏展示系统，用以通过对控制者输入的语音输入指令的当前缺失要素的分析，发出相应的补充输入语音反馈指令，以实现对控制者的语音输入指令的不断引导式补充，直至获得包含所有必要要素的数据展示指令，使用户能够通过语音指令快速准确地控制bi数据大屏展示相应数据，在提高用户的操作便捷性的前提下保证了bi数据分析和展示的准确率和效率。2、本发明提供一种基于语音控制的bi数据大屏展示系统，包括：3、语音输入指令提取模块，用于在bi数据大屏周围实时接收的预设分贝值范围内的声音数据内，实时提取出语音输入指令；4、补充输入指令生成模块，用于当语音输入指令的完整度达不到预设完整度指标时，则基于语音输入指令分析出语音输入指令的当前缺失要素，基于语音输入指令和当前缺失要素，生成补充输入语音反馈指令；5、指令补充发出及接收模块，用于发出补充输入语音反馈指令，同时，获取在bi数据大屏周围实时接收的预设分贝值范围内的声音数据内最新提取出的语音输入指令，作为最新语音输入指令；6、数据展示指令解析模块，用于在语音输入指令和最新语音输入指令中解析出数据展示指令；7、数据操作及展示模块，用于基于数据展示指令对bi数据大屏的关联数据库中的数据进行操作及展示，获得bi数据大屏展示结果。8、优选的，补充输入指令生成模块，包括：9、完整度判断子模块，用于判断出语音输入指令的完整度是否达到预设完整度指标，获得完整度判断结果；10、补充输入指令生成子模块，用于若完整度判断结果为语音输入指令的完整度达不到预设完整度指标时，则分析出语音输入指令的当前缺失要素，基于语音输入指令和当前缺失要素，生成补充输入语音反馈指令。11、优选的，完整度判断子模块，包括：12、指令要素分析及预测单元，用于分析出语音输入指令的完整必要要素和当前涵盖要素；13、第一完整度判定单元，用于当判定语音输入指令的当前涵盖要素覆盖对应的完整必要要素时，则判定语音输入指令的完整度达到预设完整度指标，作为完整度判断结果；14、第二完整度判定单元，用于当判定语音输入指令的当前涵盖要素无法覆盖对应的完整必要要素时，则判定语音输入指令的完整度达不到预设完整度指标，作为完整度判断结果。15、优选的，指令要素分析及预测单元，包括：16、语音转义子单元，用于对语音输入指令进行文本转义，获得语音输入指令的转义文本，并对转义文本进行要素分析，确定出语音输入指令的当前涵盖要素；17、参考要素确定子单元，用于基于语音输入指令的当前涵盖要素和指令必要要素，确定出语音输入指令的参考必要要素；18、前后缀要素推测子单元，用于判断出参考必要要素是否存在前后缀要素类目，获得前后缀要素推测结果，基于前后缀要素推测结果和参考必要要素确定出语音输入指令的完整必要要素。19、优选的，参考要素确定子单元，包括：20、第一参考要素确定端，用于当语音输入指令的当前涵盖要素覆盖指令必要要素时，则将语音输入指令中包含的所有指令必要要素，当作语音输入指令的参考必要要素；21、第二参考要素确定端，用于当语音输入指令的当前涵盖要素不覆盖指令必要要素时，则基于语音输入指令中当前包含的所有指令必要要素进行可能项推测，确定出至少一种推测必要要素可能项，并将每种推测必要要素可能项与语音输入指令的部分目标单要素分别汇总，获得包含每种推测必要要素可能项的多个要素组作为当作语音输入指令的参考必要要素。22、优选的，第二参考要素确定端，包括：23、单要素确定子端，用于当语音输入指令的当前涵盖要素不覆盖指令必要要素时，则确定出语音输入指令的当前涵盖要素中的每个单要素，作为目标单要素；24、单要素预选子端，用于在指令解析要素库中筛选出与每个目标单要素的单指令共现度超出单指令共现度阈值的所有单要素，当作每个目标单要素的所有预选单要素；25、单要素再选子端，用于将每个目标单要素的所有预选单要素中，预赋必要度不小于预赋必要度阈值的所有预选单要素，当作每个目标单要素的所有再选单要素；26、单要素终选子端，用于对所有目标单要素的所有再选单要素进行聚类分析，获得至少一种推测必要要素可能项，并将每种推测必要要素可能项与语音输入指令的部分目标单要素分别汇总，获得包含每种推测必要要素可能项的多个要素组作为当作语音输入指令的参考必要要素。27、优选的，单要素终选子端对所有目标单要素的所有再选单要素进行聚类分析，获得至少一种推测必要要素可能项，并将每种推测必要要素可能项与语音输入指令的部分目标单要素分别汇总，获得包含每种推测必要要素可能项的多个要素组作为当作语音输入指令的参考必要要素的方法，包括：28、对所有目标单要素和所有目标单要素的所有再选单要素进行预设次数的任意簇划分，获得每次划分过程的多个要素簇；29、统计出每次划分过程的每个要素簇中的所有单要素在指令解析要素库中的单指令共现度，并将每个要素簇中包含的所有单要素总数当作每个要素簇的共现度量化倍数；30、将每次划分过程的每个要素簇的单指令共现度和共现度量化倍数之积，当作每次划分过程中的每个要素簇的共现倍数；31、将每次划分过程的所有要素簇中，共现倍数不小于共现倍数阈值的所有要素簇的共现倍数的均值，当作每次划分过程的推测效果值；32、将推测效果值超出推测效果阈值的每次划分过程中，共现倍数不小于共现倍数阈值的所有要素簇中除所有目标单要素以外的所有单要素汇总，当作一种推测必要要素可能项；33、将每种推测必要要素可能项，与对应划分过程中共现倍数不小于共现倍数阈值的所有要素簇中包含的所有目标单要素汇总，作为一个要素组；34、将所有要素组当作语音输入指令的参考必要要素。35、优选的，补充输入指令生成子模块，包括：36、缺失要素分析单元，用于若完整度判断结果为语音输入指令的完整度达不到预设完整度指标时，则将语音输入指令的完整必要要素中包含的且当前涵盖要素中不包含的部分要素，作为语音输入指令的当前缺失要素；37、反馈指令生成单元，用于基于语音输入指令和当前缺失要素，生成补充输入语音反馈指令。38、优选的，还包括：39、数据展示指令解析子模块，用于当语音输入指令的完整度达到预设完整度指标时，则在语音输入指令中解析出数据展示指令。40、优选的，数据展示指令解析模块，包括：41、数据展示指令直接解析子模块，用于若基于语音输入指令和最新语音输入指令判定最新语音输入指令达到预设完整度指标时，则在语音输入指令和最新语音输入指令中解析出数据展示指令；42、数据展示指令间接解析子模块，用于若基于语音输入指令和最新语音输入指令判定最新语音输入指令达不到预设完整度指标时，则分析出最新语音输入指令的最新缺失要素，并基于语音输入指令和最新语音输入指令及对应的最新缺失要素，生成补充输入语音反馈指令，并将补充输入语音反馈指令发出，直至最新接收到的语音输入指令被判定达到预设完整度指标时，则在本次数据展示控制过程中接收到的所有语音控制指令中解析出数据展示指令。43、本发明相对于现有技术产生的有益效果为：通过对控制者输入的语音输入指令的当前缺失要素的分析，发出相应的补充输入语音反馈指令，以实现对控制者的语音输入指令的不断引导式补充，直至获得包含所有必要要素的数据展示指令，使用户能够通过语音指令快速准确地控制bi数据大屏展示相应数据，在提高用户的操作便捷性的前提下保证了bi数据分析和展示的准确率和效率。44、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在本技术文件中所特别指出的结构来实现和获得。45、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。当前第1页12当前第1页12