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用于养殖鱼养殖的灯光控制方法、系统、设备及存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-10-21 15:24:40

本技术涉及智能调光,尤其涉及用于养殖鱼养殖的灯光控制方法、系统、设备及存储介质。

背景技术:

1、为了满足日益增长的鱼类食用需求,可以对食用鱼进行规模化、高密度的人工养殖,而在食用鱼养殖的过程中,用于养殖的池塘的光照是个不可忽视的因素,这是由于合理的光照可以模拟自然环境,有助于鱼类等水生生物的生长和繁殖,还可以调节光周期,可以控制鱼类的生物钟,进而影响其生理节律,包括摄食、休息和繁殖等行为。目前池塘灯的开启模式有手动开启模式,也有定时开启模式,人们日常可以采用定时启闭池塘灯来满足为池塘提供光照的需求,但如果采用定时启闭池塘灯的模式,那么池塘灯每次发光的光照强度是恒定的,这也导致光照强度难以把控,从而适应不同鱼类的光照需求。

2、因此,如何提供适配于鱼类养殖的光照强度,是个亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了用于养殖鱼养殖的灯光控制方法、系统、设备及存储介质,可以实现提供适配于鱼类养殖的光照强度的有益效果。

2、本技术第一方面提供了用于养殖鱼养殖的灯光控制方法:用于养殖鱼养殖的灯光控制方法,所述方法包括:

3、获取目标空间内的连续图像组,所述目标空间为池塘内部;

4、将所述连续图像组输入预设模型以输出评估结果,以识别所述目标空间中的目标对象特征;

5、根据所述目标对象特征,调取对应预设的第一光照参数,并获取所述目标空间的当前光照强度;

6、将所述当前光照强度与所述第一光照参数进行对比,以获得光照参数差值;

7、根据所述光照参数差值,调节目标光源的光照强度,以缩小所述光照参数差值,所述目标光源为用于调整所述目标空间的光照强度的光源。

8、通过采用上述技术方案,获取池塘内部的连续图像组,将连续图像组输入至预设模型中,通过图像对比识别所养殖的鱼类,即根据目标对象特征做判断,确定池塘内所需要光照的鱼的种类,并根据所获取的图像获取当前的光照强度,再根据鱼的种类调取预设的对应需求光照强度,即第一光照参数,判断当前光照强度和第一光照参数的差值,并调整相关光源的输出以缩小光照强度差值,从而对于不同鱼类、不同外部环境,维持适用于所养殖鱼类的光照强度。

9、可选的,所述方法还包括:

10、将所述连续图像组输入预设模型;

11、采用特征提取网络对所述连续图像组进行特征提取,以获取初始特征组;

12、将所述初始特征组与多个预设的目标对象标准特征进行对比,以判断是否存在任一所述目标对象特征;

13、若存在任一所述的目标对象特征,则根据对应的目标对象特征,则调取所述第一光照参数;

14、若不存在任一所述的目标对象特征,则调取预设的第二光照参数,所述第二光照参数用于维持所述目标空间的池塘环境。

15、通过采用上述技术方案,若是存在目标对象特征,说明存在养殖中的鱼群,则调取上述的第一光照参数,若是不存在目标对象特征,则说明当前池塘内不存在鱼群,为了维持池塘内的植物、微生物等环境因素,调取第二光照参数,基于第二光照参数进行调整,以维持池塘环境。

16、可选的,所述方法还包括:

17、在所述连续图像组的每一帧图像中,筛出不包含所述目标对象特征的图像,并将包含所述目标对象特征的图像标记为目标图像,所述目标图像的数量为若干帧;

18、在所述目标图像中,确定所述目标对象特征的所在区域,并且将所述区域标记为中心区域;

19、基于所述中心区域确定感兴趣区域roi,并在所述感兴趣区域roi获取目标对象成长信息,所述目标对象成长信息用于确定目标鱼类的生长阶段;

20、结合所述目标对象成长信息和预设的生长周期标准信息,生成目标对象养殖报告。

21、通过采用上述技术方案,基于所获取的感兴趣区域roi,将所需要选中、特别关注的区域圈定出来进行分析,从而提高分析效率、减少无关计算,再根据该区域的分析结果,基于所养殖的鱼种、已养殖时间,与预设的生长周期标准信息作对比,判断养殖是否存在异常,并生成对应报告。

22、可选的,所述若不存在任一所述的目标对象特征的步骤之后,所述方法包括:

23、判断所述目标空间是否存在存疑目标对象特征,所述存疑目标对象特征为符合任一所述的目标对象特征,且在第一预设时间内移动超出第一预设距离的对象图像;

24、若存在所述存疑目标对象特征,则发送第一提示信息至目标用户,所述目标用户为所述目标空间的管理用户。

25、通过采用上述技术方案,对于连续图像组中识别到的非目标对象特征,可能为鱼类外特征,也可能是未录入的鱼类特征,因此需要进一步确认,判断存疑目标对象特征是否存在明显移动,即在第一预设时间内移动超出第一预设距离,若存在,则发送第一提示信息至目标用户,以告知这一情况。

26、可选的,所述方法还包括:

27、获取外部的鱼类数据库信息;

28、根据所述鱼类数据库信息,判断所述存疑目标对象特征是否为未录入目标对象特征;

29、若所述存疑目标对象特征为所述未录入目标对象特征,则发送所述第一提示信息,并获取所述目标用户的追加录入指令。

30、通过采用上述技术方案,获取外部的鱼类数据库信息,再与未录入的存疑目标对象特征进行对比,以确定对应鱼种,确定后发送第一提示信息至目标用户,并获取目标用户的追加录入指令,以将该鱼种的特征录入目标对象特征中。

31、可选的,所述方法包括:

32、建立鱼苗、幼鱼和成鱼不同生长阶段的光照参数数据库,所述光照参数数据库内包含有目标对象各个生长阶段适宜的光照强度、光照时长和光色参数;

33、通过图像识别获取所述目标对象的生长信息,确定所述目标对象的生长阶段;

34、依照确定的生长阶段从所述光照参数数据库内调取相应光照参数,实时调控所述目标光源;

35、持续监测所述目标对象并获取对应的生长变化信息及环境变化信息,以动态调整所述目标光源进行光照。

36、通过采用上述技术方案,为鱼苗、幼鱼和成鱼分别建立适宜的光照参数数据库,能够确保每个生长阶段的鱼都能获得最优化的光照条件。通过图像识别获取鱼的生长信息来准确确定生长阶段,实现了智能化和自动化的监测,大大减少了人工判断的误差和工作量。这使得光照调整能够更加及时和精准,避免了因误判生长阶段而导致的光照不匹配问题。依照确定的生长阶段实时调控目标光源,能够为养殖鱼提供与其生长需求高度契合的光照环境。这有助于提高鱼的生长速度和健康状况,减少疾病的发生,从而提高养殖的成活率和产量。持续监测鱼的生长变化和环境变化,并动态调整目标光源的光照,能够灵活适应各种复杂的养殖情况。

37、可选的,所述方法包括:

38、设定不同鱼群密度对应的光照强度和范围影响标准;

39、获取目标空间内的鱼群密度;

40、依据所述鱼群密度变化及预设影响标准,自动计算并调控所述目标光源的光照强度和范围;

41、当鱼群密度增大时,增强光照强度并扩大光照范围,当鱼群密度减小时,适当降低光照强度并缩小光照范围。

42、通过采用上述技术方案,通过设定不同鱼群密度对应的光照标准,能够实现精准的光照资源分配。在鱼群密度较大时,增强光照强度和扩大范围,可以确保每一条鱼都能获得足够的光照,促进它们的正常生理活动和生长,提高整体的生长速度和健康水平。而在鱼群密度较小时,适当降低光照强度和缩小范围,能够节约能源,降低运营成本。准确获取鱼群密度并依据其变化自动调控光照,避免了人工操作的不及时性和误差。这使得光照调整能够迅速响应鱼群密度的变化,提供最适宜的光照环境,从而减少因光照不当可能导致的鱼群应激反应和生长不良。当鱼群密度增大时增强光照,有助于提高鱼群的活跃度和摄食效率,进一步促进生长和发育。同时,扩大的光照范围可以增加鱼群的活动空间,减少拥挤带来的压力和争斗行为。相反,当鱼群密度减小时降低光照强度和缩小范围,不仅节省了能源,还避免了过度光照对鱼造成的潜在不良影响,如生物钟紊乱等。

43、本技术第二方面提供了一种用于养殖鱼养殖的灯光控制系统,包括:

44、图像获取模块,用于获取目标空间内的连续图像组,所述目标空间为池塘内部;

45、特征识别模块,用于将所述连续图像组输入预设模型以输出评估结果,以识别所述目标空间中的目标对象特征;

46、参数获取模块,用于根据所述目标对象特征,调取对应预设的第一光照参数,并获取所述目标空间的当前光照强度;

47、差值获取模块,用于将所述当前光照强度与所述第一光照参数进行对比,以获得光照参数差值;

48、光强调整模块,用于根据所述光照参数差值,调节目标光源的光照强度,以缩小所述光照参数差值,所述目标光源为用于调整所述目标空间的光照强度的光源。

49、本技术第三方面提供了一种设备,包括存储器和处理器,存储器存储有能够被处理器加载并执行上述的用于养殖鱼养殖的灯光控制方法的计算机程序。

50、本技术第四方面提供了一种存储介质,存储有能够被处理器加载并执行上述的用于养殖鱼养殖的灯光控制方法的计算机程序。

51、综上所述,本技术包括以下至少一种有益效果:

52、1.获取池塘内部的连续图像组,将连续图像组输入至预设模型中,通过图像对比识别所养殖的鱼类,即根据目标对象特征做判断,确定池塘内所需要光照的鱼的种类,并根据所获取的图像获取当前的光照强度,再根据鱼的种类调取预设的对应需求光照强度,即第一光照参数,判断当前光照强度和第一光照参数的差值,并调整相关光源的输出以缩小光照强度差值,从而对于不同鱼类、不同外部环境,维持适用于所养殖鱼类的光照强度。

53、2.若是存在目标对象特征,说明存在养殖中的鱼群,则调取上述的第一光照参数,若是不存在目标对象特征,则说明当前池塘内不存在鱼群,为了维持池塘内的植物、微生物等环境因素,调取第二光照参数,基于第二光照参数进行调整,以维持池塘环境。

54、3.对于连续图像组中识别到的非目标对象特征,可能为鱼类外特征,也可能是未录入的鱼类特征,因此需要进一步确认,判断存疑目标对象特征是否存在明显移动,即在第一预设时间内移动超出第一预设距离,若存在,则发送第一提示信息至目标用户,以告知这一情况,获取外部的鱼类数据库信息,再与未录入的存疑目标对象特征进行对比,以确定对应鱼种,确定后发送第一提示信息至目标用户,并获取目标用户的追加录入指令,以将该鱼种的特征录入目标对象特征中。

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