一种基于AI、大数据的智能助贷匹配方法及其系统与流程

本发明涉及智能匹配，特别涉及一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法及其系统。

背景技术：

1、目前，在帮贷款需求客户/企业进行金融产品匹配时，都是通过线下收集、扫描上传，然后由经验丰富的贷款中介人员对信息进行分析，人工的匹配哪些金融产品可贷款、哪些不可以贷；目前市场上的系统都是把金融产品的准入条件作为筛选条件，用户根据自己的想法去选择筛选产品，需要1至3天时间，时间太久；而且，用户选择产品提交资料后，由后台人工进行匹配匹配，因此存在以下两个问题：

2、1、人工获取的信息不够全面，造成信息差，匹配不精准，

3、2、人工知道的金融产品有限、风控规则也不全，造成匹配的产品不一定能做，不一定是客户最适合的产品。

技术实现思路

1、为了克服上述不足，本发明的目的是提供了一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其采用按照不同贷款需求配置动态表单方式收集客户基本信息，然后对接第三方的征信数据接口，获取客户外部信用信息，再通过风控规则引擎技术使客户信息与金融产品风控规则快速匹配，从而让客户知道哪些金融产品可贷款，哪些不可贷，具体是什么原因，及得出用户与金融产品的匹配程度，做出匹配报告；还提供了一种基于ai、大数据的智能助贷匹配系统。

2、本发明解决其技术问题的技术方案是：

3、一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其中，包括如下步骤：

4、步骤s1、按照不同贷款需求配置动态表单，收集客户基本信息；

5、步骤s2、对接第三方的征信数据接口，获取客户外部信用信息；

6、步骤s3、通过风控规则引擎技术使客户信息与金融产品风控规则快速匹配，生成匹配结果和匹配报告，其中，客户信息包括客户基本信息和客户外部信用信息。

7、作为本发明的一种改进，步骤s1包括：

8、步骤s11、配置用户动态表单；

9、步骤s12、配置金融产品规则；

10、步骤s13、获取客户的征信报告数据；

11、步骤s14、根据客户填写的用户表单，收集客户基本信息。

12、作为本发明的进一步改进，在步骤s2内，根据客户填写的用户表单的信息，获取表单中个人或公司数据，根据获取的个人或公司数据，对接第三方的数据接口，获取个人的信用信息或公司的信用信息。

13、作为本发明的更进一步改进，在步骤s11内，配置用户动态表单，表单的设计采用前后端分离技术，表单的数据采用restful接口进行数据格式，表单内设置可拖拽表单组件。

14、作为本发明的更进一步改进，表单组件包括：图片上传控件、文本输入框、数字输入框、日期选择框、单选/复选控件，文件附件上传控件、地区选择控件、表单说明和车产、房产、保单、税务自定义对象。

15、作为本发明的更进一步改进，在步骤s12内，配置金融产品时，产品管理页面中添加各金融产品的名称、产品类型、渠道、联系人、利率和基本的贷款申请条件和贷款申请材料，再配置表单对象和数据模型对象，且按照金融产品的规则配置对应的配置规则算法。

16、作为本发明的更进一步改进，步骤s13包括：

17、步骤s131、nlp征信报告数据抓取；

18、步骤s132、电子签章授权及征信报告查询。

19、作为本发明的更进一步改进，在步骤s3内，当用户表单提交后，根据表单信息与第三方接口完成工商、司法、税务和征信数据的对接和清洗加工，将加工后的数据进行存储；然后通过多线程查找表单类型的金融产品，根据每个产品配置的风控决策的匹配规则中的要求数据源和数据字段，将表单数、外部第三方对接后的加工数据和规则中的字段一一映射填充，然后按照规则逻辑进行运算和比较，每条规则标注结果，如果是符合的则标识规则符合，如果不符合的则标识成不符合，并且自动填写不符合原因。

20、作为本发明的更进一步改进，在步骤s3内，抓取用户填写的表单，对接第三方征信数据填充到报告模板内，形成客户匹配报告。

21、一种基于ai、大数据的智能助贷匹配系统，其中，包括：

22、采集模块，用于按照不同贷款需求配置动态表单方式收集客户基本信息；

23、外部获取模块，用于对第三方的征信数据接口，获取客户外部信用信息；

24、匹配模块，通过风控规则引擎技术使客户信息与金融产品风控规则快速匹配，生成匹配结果和匹配报告。

25、在本发明内，采用按照不同贷款需求配置动态表单方式收集客户基本信息，然后对接第三方的征信数据接口，获取客户外部信用信息，再通过风控规则引擎技术使客户信息与金融产品风控规则快速匹配，从而让客户知道哪些金融产品可贷款，哪些不可贷，具体是什么原因，及得出用户与金融产品的匹配程度，做出匹配报告。

技术特征：

1.一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，步骤s1包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，在步骤s2内，根据客户填写的用户表单的信息，获取表单中个人或公司数据，根据获取的个人或公司数据，对接第三方的数据接口，获取个人的信用信息或公司的信用信息。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，在步骤s11内，配置用户动态表单，表单的设计采用前后端分离技术，表单的数据采用restful接口进行数据格式，表单内设置可拖拽表单组件。

5.根据权利要求4所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，表单组件包括：图片上传控件、文本输入框、数字输入框、日期选择框、单选/复选控件，文件附件上传控件、地区选择控件、表单说明和车产、房产、保单、税务自定义对象。

6.根据权利要求2所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，在步骤s12内，配置金融产品时，产品管理页面中添加各金融产品的名称、产品类型、渠道、联系人、利率和基本的贷款申请条件和贷款申请材料，再配置表单对象和数据模型对象，且按照金融产品的规则配置对应的配置规则算法。

7.根据权利要求2所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，步骤s13包括：

8.根据权利要求3所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，在步骤s3内，当用户表单提交后，根据表单信息与第三方接口完成工商、司法、税务和征信数据的对接和清洗加工，将加工后的数据进行存储；然后通过多线程查找表单类型的金融产品，根据每个产品配置的风控决策的匹配规则中的要求数据源和数据字段，将表单数、外部第三方对接后的加工数据和规则中的字段一一映射填充，然后按照规则逻辑进行运算和比较，每条规则标注结果，如果是符合的则标识规则符合，如果不符合的则标识成不符合，并且自动填写不符合原因。

9.根据权利要求4所述的一种基于ai、大数据的智能助贷匹配方法，其特征在于，在步骤s3内，抓取用户填写的表单，对接第三方征信数据填充到报告模板内，形成客户匹配报告。

10.一种基于ai、大数据的智能助贷匹配系统，其特征在于，包括：

技术总结本发明涉及智能匹配技术领域，特别涉及一种基于AI、大数据的智能助贷匹配方法及其系统；在本发明中，采用按照不同贷款需求配置动态表单方式收集客户基本信息，然后对接第三方的征信数据接口，获取客户外部信用信息，再通过风控规则引擎技术使客户信息与金融产品风控规则快速匹配，从而让客户知道哪些金融产品可贷款，哪些不可贷，具体是什么原因，及得出用户与金融产品的匹配程度，做出匹配报告。技术研发人员：乐胜强,刘果受保护的技术使用者：深圳市小链供应链科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4