一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统的制作方法

本发明属于图像智能识别领域，具体公开一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统。

背景技术：

1、在金属加工厂区工作中，每一个加工工序中都可能存在一定的安全风险，穿戴工装，严格按照相关规定穿戴符合安全作业要求的工作服就显得尤为重要。在实际工作作过程中，由于作业人员的安全意识不强，常常会有作业人员因为各种原因不穿或不规范穿戴工装，一旦出现重物滚落、高温融液或火花飞溅，缺乏防护易造成人员受伤，严重的甚至造成死亡，因此工作环境中规范穿戴工作服成为了硬性要求。

2、为防止现场工作人员不穿或不规范穿戴工装，各种检测系统应运而生，时刻对工作现场进行监控、识别报警，以防止因违规穿戴而发生的生产事故，然而现有的各种检测系统，普遍以视频监控及图像识别两个主要功能模块来判定某位员工是否正确穿戴工装，此种方式下，需人工录入大量素材以提供系统识别学习，除耗费大量人力外，常因素材选型错误、不清晰、存在遮挡或背景配色等诸多因素，导致检测系统无法有效识别，出现大量误报。

技术实现思路

1、为了解决背景技术中问题，本发明公开一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，能够通过自学习训练，得到训练后的工作服穿戴状态识别模型，减少素材录入，提高正确穿戴工装的识别率及效率。

2、为实现上述发明目的，本发明采用下述技术方案：

3、一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，包括若干前端抓拍设备和计算机，所述前端抓拍设备和计算机之间电性连接实现信息互通，前端抓拍设备包括数据获取模块、图像处理模块、图像识别模块、信息标注模块和重计算模块，计算机系统软件包括复核模块和回传模块，

4、数据获取模块，用于获取多个初始视频流，并将所述多个初始视频流转换为初始图像；

5、图像处理模块，用于对所述初始图像进行图片尺寸处理，以得到满足目标要求的待识别图像；

6、图像识别模块，用于将所述待识别图像输入至预设图像处理模型，对所述待识别图像进行工作服识别和人体识别，以得到所述待识别图像中多个目标对象的工作服穿戴状态；

7、信息标注模块，用于基于预设图像处理模型的识别结果，对所述待识别图像中工作服穿戴状态为未穿戴的对象进行标注，并将标注的图像发送给复核模块；

8、复核模块，用于通过管理人员人工复核接收到的标注的图像，确认被标注对象工作服穿戴状态为未穿戴的，识别被标注的对象在所述初始图像中的位置，输出识别结果并启动警报，确认为误报的，将误报图像输出给重计算模块；

9、重计算模块，用于将误报图像分成主体和背景两部分并进行标注，抠图算法根据标注信息，计算图像的像素值和颜色分布来判断图像中的前景和背景区域，完成抠图并将抠图内容输出；

10、回传模块：用于根据抠图内容将主题图像与新背景图像通过图像合成、调整透明度等方式进行融合，最终将新图像送入素材库，对图像识别模块进行自学习训练，以得到训练后的工作服穿戴状态识别模型。

11、进一步的，所述能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，图像识别模块，用于将所述待识别图像输入至新得到训练后的工作服穿戴状态识别模型，对所述待识别图像进行工作服识别和人体识别，以得到所述待识别图像中多个目标对象的工作服穿戴状态。

12、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

13、本发明能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，包括若干前端抓拍设备和计算机，所述前端抓拍设备和计算机之间电性连接实现信息互通，前端抓拍设备包括数据获取模块、图像处理模块、图像识别模块、信息标注模块和重计算模块，计算机系统软件包括复核模块和回传模块，复核模块通过管理人员人工复核接收到的标注的图像，将误报图像输出给重计算模块，重计算模块对误报图像重新计算，完成抠图并将抠图内容输出，回传模块根据抠图内容将主题图像与新背景图像通过图像合成、调整透明度等方式进行融合，最终将新图像送入素材库，对图像识别模块进行自学习训练，得到训练后的工作服穿戴状态识别模型，避免同样情况下的再次误报，提高正确穿戴工装的识别率，减少素材录入，实用性好，效率及精准率高。

技术特征：

1.一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，其特征是：包括若干前端抓拍设备和计算机，所述前端抓拍设备和计算机之间电性连接实现信息互通，前端抓拍设备包括数据获取模块、图像处理模块、图像识别模块、信息标注模块和重计算模块，计算机系统软件包括复核模块和回传模块，

2.根据权利要求1所述的能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，其特征是：图像识别模块，用于将所述待识别图像输入至新得到训练后的工作服穿戴状态识别模型，对所述待识别图像进行工作服识别和人体识别，以得到所述待识别图像中多个目标对象的工作服穿戴状态。

技术总结本发明属于图像智能识别领域，具体公开一种能够自学习提升算法识别率的工装检测系统，前端抓拍设备包括数据获取模块、图像处理模块、图像识别模块、信息标注模块和重计算模块，计算机系统软件包括复核模块和回传模块，复核模块通过人工复核接收到的标注的图像，将误报图像输出给重计算模块，重计算模块对误报图像重新计算，完成抠图并将抠图内容输出，回传模块根据抠图内容将主题图像与新背景图像通过图像合成、调整透明度等方式进行融合，最终将新图像送入素材库，对图像识别模块进行自学习训练，得到训练后的工作服穿戴状态识别模型，避免同样情况下再次误报，提高正确穿戴工装的识别率，减少素材录入，实用性好，效率及精准率高。技术研发人员：赵沛宇,吴瑞蕤,赵健,闫利铭,谢东,孙博强,董森受保护的技术使用者：中色科技股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/4