一种应用于电网故障时目标区域的识别方法及装置与流程

本发明涉及电力，具体涉及一种应用于电网故障时目标区域的识别方法及装置。

背景技术：

1、在配电网发生永久性故障时，需要对故障发生的目标区域进行识别，进而确定转供方案，将故障区域和非故障区域相互隔离，从而达到恢复供电的目的。基于此，电网故障时目标区域的识别具有重要意义，很大程度上影响受影响用户的断电体验，以及故障恢复状况。

2、然而，现有的目标区域识别的方式需调度有经验的技术人员长时间计算，也无法实现故障并发时的故障处理，受影响用户的断电体验时间较长，且容易陷入局部最优导致故障定位不准确的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提出一种应用于电网故障时目标区域的识别方法，包括：

2、响应于故障事件，基于配电网故障恢复决策辅助模型的实时参数确定故障设备；

3、根据所述故障设备，基于配电网故障恢复决策辅助模型在有向无环拓扑图中分析故障范围，确定受影响集合区域；

4、至少基于受影响集合区域，确定目标区域。

5、在其中一个实施例中，上述所述受影响集合区域包括多个不邻接的子区域，所述至少基于受影响集合区域，确定目标区域，包括：

6、对各所述子区域中受影响的区域设备进行识别和标记；

7、对所述识别和标记的结果进行分析和整合，生成故障区域关联数据；

8、基于各子区域中受影响的区域设备、区域设备数量、故障区域关联数据以及各子区域间的目标对侧环网线路状况，合并符合条件的子区域生成目标区域。

9、在其中一个实施例中，上述所述配电网故障恢复决策辅助模型的构建方法，包括：

10、根据全路拓扑要素的拓扑关系构建基础拓扑模型，所述全路拓扑要素包括主网主变、母线、出线开关、配网馈线开闭所、配变和开关并将所有全路拓扑要素按其开合属性分为点和边两种要素类型；

11、基于所述基础拓扑模型，引入各所述全路拓扑要素的实时参数，构建实时拓扑模型，所述实时参数包括电流、电压、负荷和开关状态；

12、建立gis图模与实时拓扑模型的关联操作；

13、基于实时拓扑模型，根据gis图模的端子和连接点关系建立仅含有点和边两种图元要素的有向无环拓扑图。

14、在其中一个实施例中，上述所述基于实时拓扑模型，根据gis图模的端子和连接点关系建立有向无环拓扑图，包括：

15、基于实时拓扑模型读取gis图模的xml文件，将xml文件转换为document对象后，从中获取设备元素，并通过编程语言对设备元素的属性特征进行定义和处理；

16、对所述设备元素分组、匹配图元和布局，构建有向无环拓扑图。

17、在其中一个实施例中，上述所述基于各子区域中受影响的区域设备、区域设备数量、故障区域关联数据以及各子区域间的目标对侧环网线路状况，合并符合条件的子区域生成目标区域之后，包括：

18、基于预设可控规则识别所述目标对侧环网线路，确定转供侧区域及所带属性。

19、在其中一个实施例中，上述所述述基于预设可控规则识别所述目标对侧环网线路，确定转供侧区域，包括：

20、获取权重因素和各权重因素的权重值，所述权重因素包括必选因素和可选因素；

21、根据必选因素，并基于用户对可选因素的筛选操作，确定终选权重因素；

22、基于终选权重因素及对应的权重值，确定各目标对侧环网线路的总权重值；

23、比对各目标对侧环网线路的总权重值，确定终选对侧环网线路，确定转供侧区域。

24、在其中一个实施例中，上述所述至少基于受影响集合区域，确定目标区域之后，还包括：

25、根据目标区域中受影响的区域设备的实时参数，确定区域设备的带电情况；基于所述带电情况，在可视化模块中突出目标区域中受影响的区域设备

26、本发明还提供了一种应用于电网故障时目标区域的识别装置，包括：

27、第一确定模块，用于响应于故障事件，基于配电网故障恢复决策辅助模型的实时参数确定故障设备；

28、第二确定模块，用于根据所述故障设备，基于配电网故障恢复决策辅助模型在有向无环拓扑图中分析故障范围，确定受影响集合区域；

29、第三确定模块，用于至少基于受影响集合区域，确定目标区域。

30、在其中一个实施例中，上述所述第一确定模块，具体用于：

31、响应于故障事件，基于配电网故障恢复决策辅助模型的实时参数确定故障设备；

32、根据所述故障设备，基于配电网故障恢复决策辅助模型在有向无环拓扑图中分析故障范围，确定受影响集合区域。

33、本发明还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述所述的应用于电网故障时目标区域的识别方法。

34、本发明还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述所述的应用于电网故障时目标区域的识别方法。

35、本发明实施例通过配电网故障恢复决策辅助模型实时监测故障事件，并根据区域设备的实时参数可以快速确定故障设备，同时，根据所述故障设备，基于配电网故障恢复决策辅助模型在有向无环拓扑图中分析故障范围，确定受影响集合区域，并至少基于受影响集合区域，确定目标区域。相对于传统依靠技术人员对目标区域进行识别而言，本发明实施例将gis图模端子(terminal)和连接点(connectivitynode)关系转换为dag有向无环拓扑图(拓扑数据)，可极大提升设备关系分析效率。相对于传统故障目标区域识别而言，本发明实施例可以实现配电网故障全局精准、快速的定位，大量减小了馈线终端设备的数量，利于快速确定转供方案，并恢复供电。缩短了受影响用户的断电体验时间，保障了后期的故障恢复可靠性。

技术特征：

1.一种应用于电网故障时目标区域的识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述受影响集合区域包括多个不邻接的子区域，所述至少基于受影响集合区域，确定目标区域，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述配电网故障恢复决策辅助模型的构建方法，包括：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于实时拓扑模型，根据gis图模的端子和连接点关系建立有向无环拓扑图，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各子区域中受影响的区域设备、区域设备数量、故障区域关联数据以及各子区域间的目标对侧环网线路状况，合并符合条件的子区域生成目标区域之后，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述述基于预设可控规则识别所述目标对侧环网线路，确定转供侧区域，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少基于受影响集合区域，确定目标区域之后，还包括：

8.一种应用于电网故障时目标区域的识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的应用于电网故障时目标区域的识别方法。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任意一项所述的应用于电网故障时目标区域的识别方法。

技术总结本发明公开了一种应用于电网故障时目标区域的识别方法及装置，所述方法包括：响应于故障事件，基于配电网故障恢复决策辅助模型的实时参数确定故障设备；根据所述故障设备，基于配电网故障恢复决策辅助模型在有向无环拓扑图中分析故障范围，确定受影响集合区域；至少基于受影响集合区域，确定目标区域。本发明可以实现配电网故障全局精准、快速的定位，大量减小了馈线终端设备的数量，利于快速确定转供方案，并恢复供电，同时缩短了受影响用户的断电体验时间，保障了后期的故障恢复可靠性。技术研发人员：黄伟杰,何剑军,吴龙腾,蒋小明,易晋,张锦添,梁广宇,郑冬,张崇浩,冯步锦,郭亮,肖仁平,肖雄,雷志涛,谭键权受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司江门供电局技术研发日：技术公布日：2024/11/14