一种时空数据协同采集方法及系统和应用与流程

本发明涉及数据采集技术、工作协作管理，尤其涉及一种时空数据协同采集方法及系统和应用。

背景技术：

1、随着数字经济的蓬勃兴起，数据要素市场快速发展，时空数据作为连接物理世界与数字世界的桥梁，重要性愈发凸显。其不仅能提供精确的位置和时间信息，更是城市优化资源配置、提升决策效率、提供差异化服务的核心基础。目前，时空数据的采集生产主要有两种手段，一种是基于纸质图表的传统采集模式，一种是基于移动端的数据采集系统的信息化采集模式。

2、其中，传统采集模式从采集生产到成果加工都高度依赖人工，成果的实时性、准确性和全面性，都难以满足日益增长的数据需求，主要缺点如下：

3、1.缺乏有效的管理与协作机制，导致人员调度不灵活，作业区域易重叠，作业效率难提高；

4、2.缺乏高效准确的数据检查，导致原始数据质量难以保障，增加了数据处理人员的负担，延长了成果生产周期；

5、3.缺乏统一的成果规范标准，导致最终成果格式、标准不统一，难以进行及时的共享与应用。

6、而当前多见的信息化采集模式基于互联网通信、移动gis等技术，虽然目前已有针对不同采集场景的数据采集系统，提升了作业效率，但仍存有待提升的空间。主要局限之处如下：

7、1.不同系统针对不同采集场景的具体需求进行定制化开发，缺乏通用性；

8、2.不同系统采用的数据规范不尽相同，导致各系统输出的数据成果难以进行即时的叠加分析与综合利用；

9、3.仅通过移动设备(如：手机、平板等)自带的gps获取空间数据，难以满足高精度采集场景的需求；

10、4.受移动设备性能的限制，大体量的数据加载易卡顿，影响用户体验与作业效率。

11、综合上述，可以获知，现有技术中存在的管理与协作机制缺失、数据质量难保障、成果标准不统一、系统通用性欠缺、系统性能受限等问题。因此，如何通过创新采集模式和技术手段，减少系统对设备性能的依赖，增强系统的灵活性和普适性，从而提升时空数据的采集生产效率与成果质量，推动成果的高效共享与广泛应用是非常具有积极现实意义的研究课题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明的目的在于提出一种适用性强、实施可靠、应用灵活且数据采集质量高的时空数据协同采集方法及系统和应用。

2、为了实现上述的技术目的，本发明所采用的技术方案为：

3、一种时空数据协同采集方法，其包括：

4、s01、管理端按预设条件加载作业场景，然后读取或定义作业场景的基础信息和/或数据内容；

5、s02、管理端基于作业场景，确定作业任务，然后将作业场景的作业任务进行网格分割为多个作业单元；

6、s03、管理端将作业单元分派至作业端，由作业端根据所分派的作业单元进行执行时空数据采集，在完成作业单元对应时空数据的采集后，进行上传，且其对应作业单元的状态发生变更；

7、s04、管理端对作业端上传的时空数据进行核查，当时空数据不符合预设要求时，将其对应作业单元的状态进行回退，由作业端进行继续处理；当时空数据符合预设要求时，保留时空数据；

8、s05、管理端通过汇集多个作业单元的时空数据，将其导出为地理数据库，完成时空数据协同采集。

9、作为一种可能的实施方式，进一步，本方案s01中，所述管理端通过新建指令或加载指令进行加载作业场景，

10、当通过新建指令进行加载作业场景时，管理端先新建作业场景文件，再进行加载作业场景，然后定义作业场景的基础信息和/或数据内容；

11、当通过加载指令进行加载作业场景时，管理端加载已建立的作业场景文件，然后读取作业场景的基础信息和/或数据内容；

12、其中，所述基础信息至少包括：场景名称、负责人信息、作业时间、作业区域、作业类型中的一项以上；

13、所述数据内容包括一个或多个时空数据图层，且每个图层均具有图层名称、空间数据类型、图例样式中的一项以上信息；

14、所述管理端定义作业场景的数据内容时，其还定义时空数据图层的属性字段，其包括属性字段名称、表单组件类型、校验规则中的一项以上；

15、所述管理端定义作业场景的数据内容时，其为作业场景设置参考图层参考底图，其包括图层名称、地图服务地址、服务类型、数据加载规则中的一项以上。

16、作为一种较优的实施选择，优选的，本方案s02包括：管理端基于作业场景，确定作业任务，然后为作业场景选择行政区域进行划分网格，或者上传自定义的网格数据包，然后以此将作业任务进行网格分割为多个作业单元。

17、作为一种较优的实施选择，优选的，本方案s03中，管理端将作业单元分派至作业端时，一个作业单元对应至少一个以上作业端，且被分配同一作业单元的一个以上作业端形成该作业单元的协作集群。

18、作为一种较优的实施选择，优选的，本方案s03包括：

19、a01、作业端按预设条件发起协作请求；

20、a02、服务器系统接收协作请求，将发起协作请求的作业端预设范围内的其他作业端作为协作对象进行转发协作请求，且由作为协作对象的作业端根据协作请求生成反馈信息；

21、a03、服务器系统接收反馈信息，且按预设条件生成协作方案，将协作指令发送至作为协作对象的作业端；

22、a04、作为协作对象的作业端根据协作指令执行时空数据采集，在完成对应时空数据的采集后，进行上传，且其对应作业单元的状态发生变更。

23、作为一种较优的实施选择，优选的，本方案a02包括：

24、a021、服务器系统接收协作请求，确定其对应的协作目的地，然后围绕预设协作目的地，依据其余作业端与协作目的地的地理临近度，以自近而远的排序方式形成距离优先序列dis；

25、a022、基于距离优先序列dis中的序列优先级向作业端发送协作请求，协作请求中含有待协作采集的信息集合inf，作为协作对象的作业端根据协作请求生成反馈信息；

26、a03包括：

27、a031、服务器系统接收协作对象中每位作业端coi反馈的其可协作采集的信息集合fii，然后将信息集合fii按其详实程度从高到低排序，构建集合fi＝{fi1,fi2,……,fii,……,fin}，其中，每个信息集合fii代表对应作业员的最大贡献度信息；

28、a032、从集合fi中选取详实程度最高的信息集fi1及其来源作业端co1，将其纳入可采集信息集合ci与协作人员集合cp中，fi1即为作业端co1本次协作需要提供的信息；

29、a033、从集合fi中选取未纳入集合ci中的信息集fij，将其与ci做差集，若差集不为空集，则将差集结果加入集合ci，并新增其对应的作业端coj加入集合cp，该差集即为作业端coj本次协作需要提供的信息，以确保每位新增的作业员提供的信息均为ci中缺失的关键内容；

30、a034、重复a033过程，直至可采集信息集合ci完全覆盖待协作采集的信息集合inf，以完成所需协作资源的精确匹配，进入a035；

31、a035、基于集合ci和其中每个作业端coi协作需要提供的信息，形成协作方案，然后经结构化整理封装成正式的协作执行方案，再并分发至集合ci对应的集合cp内的每个作业端中。

32、作为一种较优的实施选择，优选的，本方案s03和a04中，时空数据进行上传后，其对应作业单元的状态变更为待核查。

33、基于上述，本发明还提供一种时空数据协同采集系统，其加载有上述所述的时空数据协同采集方法，其包括：

34、服务器，用于提供云服务、云存储以及网络交互支持，其部署有数据层、平台层和应用层，其中，所述数据层用于存储时空数据、作业场景及作业场景对应的基础信息和/或数据内容，所述应用层用于用户接入和提供辅助用户对数据层进行数据交互；所述平台层用于提供数据层和应用层之间的数据传递，以及用户之间的数据协作；

35、用户层，其具有依托于web端或移动端与应用层进行交互的用户，所述用户包括具有不同操作权限的系统管理员、质量管理员、场景管理员和作业员，其中，所述系统管理员、质量管理员、场景管理员所依托的web端或移动端设为管理端，所述作业员所依托的web端或移动端设为采集端。

36、基于上述，本发明还提供一种地理信息数据管理方法，其包括上述所述的采集方法。

37、作为一种较优的实施选择，优选的，本方案服务端接收移动端发起的地图信息查阅请求，将地图数据下发至移动端且在移动端上进行渲染，其包括：

38、b01、对移动端的屏幕规格进行采集，将屏幕高记为h、宽记为w,根据屏幕虚拟坐标系，将中心点c0的像素坐标定义为(0.5w,0.5h),初始显示区域记为a0；

39、b02、以c0为中心点，绘制一个高为2h，宽为2w的矩形，得到一个面积4倍于a0的区域aex0，aex0的左上角点lee0像素坐标为(-0.5w，-0.5h)，右下角点rex0像素坐标为(1.5w，1.5h)；

40、b03、将lex0、rex0转化为地图所对应的经纬度坐标，并将所得的地图坐标与地图对应的图层名称、地图缩放级别一起作为查询参数，向服务端发起数据请求，获得aex0内的目标图层的查询结果并渲染叠加在地图上；

41、b04、相应用户在移动端屏幕上拖动地图的操作，使屏幕中心点由c0变为c1，c1与c0水平方向的位移量记为△x，竖直方向的位移量记为△y；

42、b05、对位移量进行判断，若|△x|>0.5w或|△y|>0.5h，则以c1为中心，重新绘制一个高为2h，宽为2w的矩形aex1，将aex1的左上与右下角点的地图经纬度坐标更新到查询参数中，向服务端发起数据请求，获得aex1内的目标图层的查询结果并渲染叠加在地图上；

43、若|△x|≤0.5w或|△y|≤0.5h，则不重新发起请求。

44、采用上述的技术方案，本发明与现有技术相比，其具有的有益效果为：

45、1.本方案具有创新的数据采集策略：本方案采用了创新的时空数据采集策略，通过个性化的作业场景定制和精准的作业单元划分，优化了任务指派流程，有效预防了作业区域的重叠，显著增强了作业的效率，并确保了时空数据采集的精确度与完整性。

46、2.本方案具有高效的数据质量控制机制：本方案通过引进了数据质量审核机制，实现了对时空数据成果监控和严格审核，保障了数据的精确度和可信度，降低了数据处理的复杂性，缩短了成果的生成周期。

47、3.本方案具有统一的数据共享与整合规范：本方案通过统一的数据共享与整合规范，简化了跨系统和多场景下的数据融合流程，促进了信息资源的即时共享和综合应用。

48、4.本方案具有普适性强的系统架构：本方案系统的灵活设计使其能够适应多变的采集环境和需求，减少了对特定场景定制化解决方案的依赖，增强了系统的适应性和灵活性。

49、5.本方案具有优化的数据处理能力：本方案通过高效的资源管理策略和多级数据缓存机制，本方案能够高效处理大规模数据和高流量采集任务，确保了系统的快速响应和运行稳定性，同时提升了系统资源的利用效率和任务处理的并行度。

50、6.本方案能够提升设备适配性与数据保护措施：本方案利用先进的通信技术与设备管理策略，实现了与多种品牌和型号测量设备的无缝协作，提高了系统的设备适配性。同时，采用高级加密技术，确保了数据在传输过程中的安全和隐私。