基于大数据挖掘的电量-经济耦合度的测度方法及装置与流程

本申请涉及用电量与经济发展适配分析，具体而言，涉及一种基于大数据挖掘的电量-经济耦合度的测度方法及装置。

背景技术：

1、随着经济社会的不断发展，电量对经济的支撑更加重要，缺乏电量支撑，区域经济发展将持续处于欠耦合状态。中国作为当今世界重要的经济增长极之一，重点行业用电量与经济发展的耦合状态受到持续关注。现有的一些电量与经济关联分析忽略了多领域情况下的综合分析，或者并没有将电量对经济的支撑与经济与电量的耦合情况纳入考虑，也因此存在分析方法不够全面，适用性较低的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提供一种基于大数据挖掘的电量-经济耦合度的测度方法及装置，通过运用大数据挖掘技术，结合经济与用电量行业场景，分析得出不同地区及行业的经济与电量耦合特征，以实现快速识别欠耦合与耦合状态，提高了对电量系统和经济发展之间关联程度的准确评估。

2、第一方面，提供了一种基于大数据挖掘的电量-经济耦合度的测度方法，应用于包含多个地区的电量子系统和相应地区的经济子系统的电量-经济耦合度测度系统中，该方法可以包括：

3、获取不同地区的电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息；所述指标信息包括指标和指标值；

4、对所述电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息进行分析，得到所述电量子系统涉及的各指标的指标权重和所述经济子系统涉及的各指标的指标权重；

5、根据不同地区的电量子系统涉及的各指标的指标权重，确定相应地区的电量子系统综合评价价值；

6、根据不同地区的经济子系统涉及的各指标的指标权重，确定相应地区的经济子系统综合评价值；

7、基于不同地区的量子系统综合评价值和相应地区的经济子系统综合评值，确定相应地区的电量-经济耦合度测度值。

8、在一种可能的实现中，获取电量子系统和相应经济子系统涉及的指标信息，包括：

9、查询网络和电量与经济的数据库，得到不同地区内的电量子系统和相应经济子系统涉及的初始指标信息；初始指标信息包括初始指标和指标值；

10、对所述初始指标信息进行清洗处理后，对清洗后的初始指标信息进行词频分析，获取不同地区内的电量子系统和相应经济子系统涉及的指标信息。

11、在一种可能的实现中，对所述电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息进行分析，得到所述电量子系统涉及的各指标的指标权重和所述经济子系统涉及的各指标的指标权重；

12、采用层次分析法，对不同地区内的所述电量子系统涉及的指标信息进行分析，得到所述电量子系统涉及的各指标的指标权重；

13、采用熵权法，对不同地区内的所述经济子系统涉及的指标信息进行分析，得到所述经济子系统涉及的各指标的指标权重。

14、在一种可能的实现中，采用层次分析法，对不同地区内的所述电量子系统涉及的指标信息进行分析，得到所述电量子系统涉及的各指标的指标权重，包括：

15、针对任一地区，基于配置的所述指标信息中不同指标间的相对重要程度，构建该地区的指标相对重要性矩阵；

16、采用配置的权重算法，对所述指标相对重要性矩阵进行处理，得到处理后的各指标的初始指标权重；

17、若所述初始指标权重满足预设的一致性条件，则将所述初始指标权重确定为所述各指标的指标权重。

18、在一种可能的实现中，采用熵权法，对不同地区内的所述经济子系统涉及的指标信息进行分析，得到不同地区内的所述经济子系统涉及的各指标的指标权重，包括：

19、基于不同地区内的所述经济子系统涉及的指标信息，构建初始数据矩阵；

20、基于指标信息的指标类型，对任一类型的指标信息依次进行标准化处理和正数化处理，得到当前数据矩阵；

21、基于当前数据矩阵中任一地区内任一指标的指标值占该数据矩阵中不同地区内各指标的指标总值的比重，确定评价各指标的信息熵冗余度gj和相应的熵权wj；

22、将所述各指标的熵权wj确定为相应指标的权重。

23、在一种可能的实现中，根据不同地区的电量子系统涉及的各指标的指标权重，获取相应地区的电量子系统综合评价价值，包括：

24、对不同地区的电量子系统涉及的各指标的指标值进行无纲量化处理，得到不同地区内各指标的无纲量化值；

25、采用预设的电量综合评价算法，对不同地区内各指标的无纲量化值和相应指标的指标权重进行处理，获取相应地区的电量子系统综合评价价值。

26、在一种可能的实现中，根据不同地区的经济子系统涉及的各指标的指标权重，获取相应地区的经济子系统综合评价值，包括：

27、获取不同地区内评价各指标的熵权；

28、采用预设的经济综合评价算法，对不同地区内评价各指标的熵权和相应指标的指标权重进行处理，获取相应地区的经济子系统综合评价值。

29、在一种可能的实现中，相应地区的电量-经济耦合度测度值的确定公式为：

30、ck＝{[f(xk)·g(yk)]/[(f(xk)+g(yk))/2]2}1/2；

31、其中，g(yk)表示第k个地区的经济子系统综合评价值；f(xk)表示第k个地区的电量子系统综合评价值；ck为第k个地区的电量-经济耦合度。

32、在一种可能的实现中，所述第k个地区的电量-经济耦合度ck取值范围在[0,1]之间。

33、第二方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的方法步骤。

34、本申请提供的基于大数据挖掘的电量-经济耦合度的测度方法可以获取不同地区的电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息；对电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息进行分析，得到电量子系统涉及的各指标的指标权重和经济子系统涉及的各指标的指标权重；根据不同地区的电量子系统涉及的各指标的指标权重，确定相应地区的电量子系统综合评价价值；根据不同地区的经济子系统涉及的各指标的指标权重，确定相应地区的经济子系统综合评价值；基于不同地区的量子系统综合评价值和相应地区的经济子系统综合评值，确定相应地区的电量-经济耦合度测度值。该方法提高了对电量系统和经济发展之间关联程度的准确评估。

技术特征：

1.一种基于大数据挖掘的电量-经济耦合度的测度方法，应用于包含多个地区的电量子系统和相应地区的经济子系统的电量-经济耦合度测度系统中，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取电量子系统和相应经济子系统涉及的指标信息，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息进行分析，得到所述电量子系统涉及的各指标的指标权重和所述经济子系统涉及的各指标的指标权重；

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，采用层次分析法，对不同地区内的所述电量子系统涉及的指标信息进行分析，得到所述电量子系统涉及的各指标的指标权重，包括：

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，采用熵权法，对不同地区内的所述经济子系统涉及的指标信息进行分析，得到不同地区内的所述经济子系统涉及的各指标的指标权重，包括：

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据不同地区的电量子系统涉及的各指标的指标权重，获取相应地区的电量子系统综合评价价值，包括：

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据不同地区的经济子系统涉及的各指标的指标权重，获取相应地区的经济子系统综合评价值，包括：

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，相应地区的电量-经济耦合度测度值的确定公式为：

9.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第k个地区的电量-经济耦合度ck取值范围在[0,1]之间。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一所述的方法。

技术总结本申请提供一种基于大数据挖掘的电量‑经济耦合度的测度方法及装置。该方法可以获取不同地区的电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息；对电量子系统和相应经济子系统分别涉及的指标信息进行分析，得到电量子系统涉及的各指标的指标权重和经济子系统涉及的各指标的指标权重；根据不同地区的电量子系统涉及的各指标的指标权重，确定相应地区的电量子系统综合评价价值；根据不同地区的经济子系统涉及的各指标的指标权重，确定相应地区的经济子系统综合评价值；基于不同地区的量子系统综合评价值和相应地区的经济子系统综合评值，确定相应地区的电量‑经济耦合度测度值。该方法提高了对电量系统和经济发展之间关联程度的准确评估。技术研发人员：申泽渊,王超,赵海波,宋志斌,李强,胡恩德,李佳,武中,邢亚虹,张知,李琦,李玉松,路庆玉受保护的技术使用者：国网山西省电力公司经济技术研究院技术研发日：技术公布日：2024/11/14