一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统的制作方法

本发明涉及医疗通讯，更具体地说，本发明涉及一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统。

背景技术：

1、当前的医疗环境中，病房通讯呼叫系统是患者与医护人员之间进行紧急沟通和日常护理的重要工具；但病房里病人情况各不相同，医疗资源有限，无法做到专人专护，当病患出现生命体征变化时很可能因没有及时发现，无法及时处理而造成医疗事故；因此，亟需一种能够及时响应并提供帮助的智能化病房通讯呼叫系统。

2、目前，现有的病房通讯呼叫系统主要包括两类：一种是通过病患床头的床头机的按键模块呼叫医护人员，需要病患手动按铃进行呼叫，对于行动不便的病患具有很大的局限性，且医护人员基本是一对多服务，无法及时获取病患的生理状态信息，判断病患紧急程度，从而提前做出相应的救助措施，具有一定的滞后性，容易造成医疗事故；二是通过语音等智能化呼叫系统，例如，公开号cn116363832a的专利文献公开了一种全场景智慧病房联讯护理系统，上述系统虽然可以让医护人员实时获取病患的生理状态信息，但无法预测病患体征状态，让医护人员提前预防，且遇到突发情况，病人无法表达，特别是很多老年人由于岁数过大，口齿不清晰，表达能力有限，语音识别时无法获取相关的关键词从而触发通话请求；上述系统缺乏对病患体征状态异常的考虑，利用上述系统无法捕捉和分析病患体征状态的异样征兆，进而难以及时进行异常预警。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，所述系统包括：

4、信息获取模块：用于获取在t-n至t时刻病患的生理状态数据，以及根据预构建的体征系数回归模型获取t+n时刻病患的预测体征系数，t、n为大于零的正整数；

5、信息判断模块：用于根据病患的预测体征系数与预设的体征标准系数区间进行比对，得到比对结果，所述比对结果包括第一比对结果、第二比对结果和第三比对结果；

6、信息处理模块：用于对第一比对结果、第二比对结果和第三比对结果进行优先级处理，当出现第三比对结果，自动触发通讯模块并发送病患的生理状态数据，当出现第二比对结果，自动触发通讯模块并发送病患的生理状态数据，当出现第一比对结果，不自动触发通讯模块，病患可以自主触发通讯模块并发送病患的生理状态数据；

7、通讯模块：用于医护人员接收病患的生理状态数据并与病患建立沟通；

8、存储模块：基于云端数据库，存储病患的生理状态数据，所述存储模块与上述除存储模块之外的所有模块相连。

9、进一步地，所述生理状态数据，包括病患的体表温度、病患的心率、病患的血压、病患的呼吸频率和病患的磁脑共振频率。

10、进一步地，获取t+n时刻病患的预测体征系数，包括：

11、获取t-n至t时刻病患的生理状态数据

12、将病患的生理状态数据输入体征系数回归模型中，得到病患的预测体征系数。

13、进一步地，所述体征系数回归模型的生成逻辑，包括：

14、获取病患的历史生理状态样本集，将历史生理状态样本集划分为生理状态训练集和生理状态测试集，其中，所述历史生理状态样本集中包括病患的生理状态数据及对应的病患的体征系数，所述历史生理状态数据包括每一时刻下病患的体表温度、病患的心率、病患的血压、病患的呼吸频率和病患的磁脑共振频率；

15、构建第一回归网络，将生理状态训练集中的病患的生理状态数据作为第一回归网络的输入，将生理状态训练集中病患的预测体征系数作为第一回归网络的输出，对第一回归网络进行训练，得到第二回归网络；

16、利用生理状态测试集对第二回归网络进行验证，输出大于等于预设准确度阈值的第二回归网络作为体征系数回归模型；

17、所述第一回归网络为逻辑回归、随机森林、k近邻、支持向量机、线性回归、朴素贝叶斯、神经网络中的一种。

18、进一步地，历史生理状态样本集中体征系数的获取逻辑，包括：

19、获取病患的体表温度值、病患的心率值、病患的血压值、病患的呼吸频率值和病患的磁脑共振频率值，根据z-score标准化的方法进行公式化计算得到病患的体征系数；其计算公式为：

20、；

21、式中，signt表示第t时刻病患的体征系数，tempt表示第t时刻病患的体表温度值，hrt表示第t时刻病患的心率值，mapt表示第t时刻病患的血压值，rrt表示第t时刻病患的呼吸频率值，mrit表示第t时刻病患的磁脑共振频率值，μtemp、μhr、μmap、μrr和μmri分别表示正常状态下的体表温度均值、心率均值、血压均值、呼吸频率均值和磁脑共振频率均值，σtemp、σhr、σmap、σrr和σmri分别表示正常状态下的体表温度的标准差、心率的标准差、血压的标准差、呼吸频率的标准差和磁脑共振频率的标准差。

22、进一步地，所述比对结果生成逻辑如下：

23、将病患的预测体征系数与预设的体征标准系数区间进行比对；

24、若病患的预测体征系数属于预设的体征标准系数区间，则判断病患的预测体征状态为“生命体征正常”，将“生命体征正常”标记为第一比对结果，并令t+n+m，记录生理状态数据并触发信息获取模块，m为大于零正整数；

25、若病患的预测体征系数大于预设的体征标准系数区间的最大值，则判断病患的预测体征状态为“生命体征异常升高”，将“生命体征异常升高”标记为第二比对结果；

26、若病患的预测体征系数小于预设的体征标准系数区间的最小值，则判断病患的预测体征状态为“生命体征异常减退”，将“生命体征异常减退”标记为第三比对结果。

27、进一步地，所述通讯模块包括但不限于呼叫按钮、语音系统、视频系统、显示系统；所述呼叫按钮用于行动方便的病患手动呼叫医护人员，所述语音模块用于医护人员与病患间的语音沟通，病患可通过关键词触发语音以模块发送与医护人员的通话请求；视频模块用于医护人员观察病患的体貌状态，便于初步判断病患的生理状态；显示系统用于显示病患的生理状态数据，便于医护人员进一步地确定病患的生理状态。

28、相比于现有技术，本发明的有益效果在于：

29、(1)本申请公开了一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其以病患的历史生理状态数据为基础，并依托于构建的体征系数回归模型预测病患的生理状态，能够有效提前预警，从而给医护人员预留反应时间，降低了医疗事故率。

30、(2)本申请公开了一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，根据预测的第一结果、第二结果和第三结果进行优先级处理，医护人员能目标性地优先治疗紧急病患，防止医疗资源碎片化，提高了医疗效率。

技术特征：

1.一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其特征在于，所述生理状态数据包括病患的体表温度、病患的心率、病患的血压、病患的呼吸频率和病患的磁脑共振频率。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其特征在于，获取t+n时刻病患的预测体征系数，包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其特征在于，所述体征系数回归模型的生成逻辑，包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其特征在于，历史生理状态样本集中体征系数的获取逻辑，包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其特征在于，所述比对结果生成逻辑如下：

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，其特征在于，所述通讯模块包括但不限于呼叫按钮、语音系统、视频系统以及显示系统；所述呼叫按钮用于行动方便的病患手动呼叫医护人员，所述语音模块用于医护人员与病患间的语音沟通，病患通过关键词触发语音模块以发送与医护人员的通话请求；视频模块用于医护人员观察病患的体貌状态，便于初步判断病患的生理状态；显示系统用于显示病患的生理状态数据，便于医护人员进一步地确定病患的生理状态。

技术总结本发明涉及医疗通讯技术领域，本发明公开了一种基于物联网的智慧病房通讯呼叫系统，包括信息获取模块，用于获取在T‑N至T时刻病患的生理状态数据，以及根据预构建的体征系数回归模型获取T+N时刻病患的预测体征系数；信息判断模块：用于根据病患的预测体征系数与预设的体征标准系数区间进行比对；信息处理模块：用于根据第一比对结果、第二比对结果和第三比对结果进行优先级处理；通讯模块：用于医护人员接收病患的生理状态数据并与病患建立沟通；存储模块：基于云端数据库，存储病患的生理状态数据，所述存储模块与上述除存储模块之外的所有模块相连；本发明有利于依据预测病患的生理状态进行提前预警，降低了医疗事故。技术研发人员：卢旭鹏,覃勇,魏泽,谢彦伟,周仲军受保护的技术使用者：杭州立方控股股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18