一种基于数据分析的设备故障定位方法及相关组件与流程

本发明属于大数据分析，具体涉及一种基于数据分析的设备故障定位方法及相关组件。

背景技术：

1、随着工业生产规模的扩大，生产设备出现故障的频率逐渐增加。经常出现设备故障导致的生产事故，现场需要频繁的在设备侧进行设备故障原因的排查。

2、对于大型、精密的生产设备，故障原因的排查难度会因设备的复杂程度而升高。检测人员经常需要花费上百个小时对设备内部进行测试、调试、排查，才能确定设备故障原因。因此，如何提高设备的设备故障定位效率成为亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种基于数据分析的设备故障定位方法及相关组件，能够提高设备故障定位效率。

2、根据本发明的第一方面，提供了一种基于数据分析的设备故障定位方法，包括：

3、获取设备运行的历史数据；

4、根据历史数据确定特征数据；

5、若特征数据对应的故障标签数量大于等于数量阈值，将待检测特征数据输入至故障识别模型，所述故障识别模型根据所述待检测特征数据得到故障类型；

6、若特征数据对应的故障标签数量小于数量阈值，根据预设故障规则获取待检测特征数据；若待检测特征数据与预设故障规则匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型。

7、根据本发明的第二方面，提供了一种基于数据分析的设备故障定位装置，包括：

8、历史数据获取模块，用于获取设备运行的历史数据；

9、特征提取模块，用于根据历史数据确定特征数据；

10、模型识别模块，用于若特征数据对应的故障标签数量大于等于数量阈值，将待检测特征数据输入至故障识别模型，所述故障识别模型根据所述待检测特征数据得到故障类型；

11、规则识别模块，用于若特征数据对应的故障标签数量小于数量阈值，根据预设故障规则获取待检测特征数据；若待检测特征数据与预设故障规则匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型。

12、根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行任一实施例所述的基于数据分析的设备故障定位方法。

16、根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的基于数据分析的设备故障定位方法。

17、本发明提供的技术方案，获取设备运行的历史数据；根据历史数据确定特征数据；若特征数据对应的故障标签数量大于等于数量阈值，将待检测特征数据输入至故障识别模型，所述故障识别模型根据所述待检测特征数据得到故障类型；若特征数据对应的故障标签数量小于数量阈值，根据预设故障规则获取待检测特征数据；若待检测特征数据与预设故障规则匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型。相对于目前有人工进行故障点排查后，本发明能够在获取设备运行的历史数据后，根据特征数据对应的故障标签数量选择通过故障模型或预设故障规则中的其中一种方式进行故障检测，实现自动化故障检测，提高故障检测效率。

18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种基于数据分析的设备故障定位方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史数据确定特征数据，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据预设故障规则获取待检测特征数据之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将待检测特征数据输入至故障识别模型之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据训练特征和预设的故障类型对初始模型进行训练之前，还包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据训练特征和预设的故障类型对初始模型进行训练，直至使用测试训练特征进行测试时满足训练结束条件，得到故障识别模型，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在若待检测特征数据与预设故障规则的度量阈值匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型之后，还包括：

8.一种基于数据分析的设备故障定位装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的基于数据分析的设备故障定位方法。

技术总结本发明公开了一种基于数据分析的设备故障定位方法及相关组件。该方法包括：获取设备运行的历史数据；根据历史数据确定特征数据；若特征数据对应的故障标签数量大于等于数量阈值，将待检测特征数据输入至故障识别模型，所述故障识别模型根据所述待检测特征数据得到故障类型；若特征数据对应的故障标签数量小于数量阈值，根据预设故障规则获取待检测特征数据；若待检测特征数据与预设故障规则匹配，根据所述预设故障规则确定故障类型。能够在获取设备运行的历史数据后，根据特征数据对应的故障标签数量选择通过故障模型或预设故障规则中的其中一种方式进行故障检测，实现自动化故障检测，提高故障检测效率。技术研发人员：武家丞,朱思奇,张志勇,倪军受保护的技术使用者：杭州安脉盛智能技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18