一种智慧照明任务推荐方法、系统、设备及可读介质与流程

本发明涉及大数据，具体而言，涉及智慧照明任务推荐方法、系统、设备及可读介质。

背景技术：

1、随着科技的发展，以信息化、自动化和智能化为核心的智慧照明系统技术得到了进一步的发展，但在户外探险照明、天然气采用照明、水下探潜照明、矿用照明等多种场景的照明部署有较大差异，因此以机器学习和大数据处理技术相结合的技术手段，在智慧照明领域得到了推广，通过机器学习快速总结出数据中的规律和趋势，通过识别感知数据进行智能化交互和管理任务的生成，以实现照明系统的高效、节能、安全环保。

2、然而，随着业务规模扩大，照明场景的特征数据均有差异，数据应用增多，存在数据重复计算和存储的情况，这增加了存储成本，而且大量重复的计算为提出智能照明策略增加了计算成本。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种智慧照明任务处理方法、系统、设备及可读介质，以降低日益增加的存储成本问题以及快捷的智能照明策略的算力问题

2、提供智慧照明任务推荐方法、系统、设备及可读介质，以改善上述问题。为了实现上述目的，本发明采取的技术方案如下：

3、第一方面，本申请提供了一种智能照明任务推荐方法，包括：

4、获取待创建照明任务的多维元数据信息，多维元数据信息包括数据加工方所选择的第一数据源、数据源所对应的表格及表格中的列字段；

5、将多维元数据信息进行处理，得到呈序列表示的特征数据集合，其中特征数据集合的流程为获取用户在执行计算任务中所需读取数据源的数据表及数据表中的列字段，并将数据表及列字段合并为一个字段数据集合；

6、基于特征数据集合，获取第一数据源所属的同源计算任务，并根据每一个同源计算任务获取每个计算任务存储的表格及表格中的列字段的集合，利用离散数学的有关集合的运算公式，通过平台后端业务中预设的计算任务的特征向量进行相似度匹配计算，得到匹配计算结果；

7、判断匹配计算结果是否预设区间，若预设区间，则将匹配计算结果的库表发送至终端进行照明任务推荐，若大于预设区间，则将触发平台后端的操作控制，进而重新评估创建照明任务的必要性。

8、优选地，所述将多维元数据信息进行处理，其中包括：

9、创建平台任务框架；基于平台任务框架，通过大数据平台连接煤矿企业所属的数据仓库系统；

10、将多维元数据信息输入至数据仓库系统中，并利用web界面选取有关多维元数据信息所需的第一数据仓库，其中第一数据仓库包括数据所相对应的库、表格及表格中的列字段；

11、存储第一数据仓库中的元数据，其中元数据用于支持数据的生命周期管理、安全和权限管理。

12、优选地，所述利用离散数学的有关集合的运算公式，通过平台后端业务中预设的计算任务的特征向量进行相似度匹配计算，得到匹配计算结果，其中包括：基于离散数学中集合交并集方式，与系统预设的计算任务的特征向量匹配进行相似度计算，根据两个字段集合判断已有任务字段集合运行的任务是否有包含关系，若是，则将包含关系标记为匹配度100％，若否，则进行匹配率计算，其中匹配率计算规则为将两个列字段的交集与并集的个数进行相除。

13、优选地，所述得到匹配计算结果，之后包括；

14、提取匹配计算结果中匹配率大于60％所对应的数据，将所有数据汇总至一个列表中，并按照相似度从高到低进行排序，得到排列结果；

15、剔除排列结果中多余数据，选取排名前三的数据进行存储；

16、循环处理排列结果中有关于相似度的每条记录，并查询数据仓库中的相关信息，其中相关信息包括数据源、表格中的列字段详情及主键情况，并将相关信息反馈至前端进行展示。

17、优选地，所述获取第一数据源所属的同源计算任务，并根据每一个同源计算任务获取每个计算任务存储的表格及表格中的列字段的集合，其中包括：

18、基于特征数据集合，分别获取每一个同源计算任务其所对应的每个计算任务数据，其中计算任务数据包括任务存储的表格及表格中的列字段的集合；

19、判断相邻两次获取到的同源计算任务所对应的计算任务数据是否为同一个任务；

20、若计算任务数据不为同一个，则判断绝对值是否小于第一参数，若绝对值小于第一参数，则相邻两次的同源计算任务为组合任务数据，其中，第一参数为同源组合任务的最大间隔参数；

21、若计算任务数据为同一个，则判断所述绝对值是否小于第二参数，若绝对值小于所述第二参数，则相邻两次的同源计算任务为组合任务数据，其中，第二参数为不同源组合任务的最大间隔参数。

22、第二方面，本申请还提供了一种基于相似度的大数据推荐系统，包括获取模块、处理模块、计算模块和判断模块，其中：

23、获取模块：用于获取待创建照明任务的多维元数据信息，多维元数据信息包括数据加工方所选择的第一数据源、数据源所对应的表格及表格中的列字段；

24、处理模块：用于将多维元数据信息进行处理，得到呈序列表示的特征数据集合，其中特征数据集合的流程为获取用户在执行计算任务中所需读取数据源的数据表及数据表中的列字段，并将数据表及列字段合并为一个字段数据集合；

25、计算模块：用于基于特征数据集合，获取第一数据源所属的同源计算任务，并根据每一个同源计算任务获取每个计算任务存储的表格及表格中的列字段的集合，利用离散数学的有关集合的运算公式，通过平台后端业务中预设的计算任务的特征向量进行相似度匹配计算，得到匹配计算结果；

26、判断模块：用于判断匹配计算结果是否预设区间，若预设区间，则将匹配计算结果的库表发送至终端进行照明任务推荐，若大于预设区间，则将触发平台后端的操作控制，进而重新评估创建照明任务的必要性。

27、第三方面，本申请还提供了一种基于相似度的大数据推荐设备，包括：

28、存储器，用于存储计算机程序；

29、处理器，用于执行所述计算机程序时实现所述智慧照明任务推荐方法的步骤。

30、第四方面，本申请还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于智慧照明任务推荐方法的步骤。

31、本发明的有益效果为：

32、本发明针对大数据计算任务存在重复计算和大量冗余数据库表的问题，使得用户在创建大数据计算任务时候，帮助用户快速复用已有的计算任务，复用已有的数据库表，并避免向系统提交冗余计算任务，占用计算和存储资源，达到大数据计算系统降本增效的目的，信息获取更为充分，收集数据质量高，优化了煤矿企业数据的推荐方法，提高了煤矿企业大数据计算的准确度。

33、本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

技术特征：

1.一种智能照明任务推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智慧照明任务推荐方法，其特征在于，所述将多维元数据信息进行处理，其中包括：

3.根据权利要求1所述的智慧照明任务推荐方法，其特征在于，所述利用离散数学的有关集合的运算公式，通过平台后端业务中预设的计算任务的特征向量进行相似度匹配计算，得到匹配计算结果，其中包括：基于离散数学中集合交并集方式，与系统预设的计算任务的特征向量匹配进行相似度计算，根据两个字段集合判断已有任务字段集合运行的任务是否有包含关系，若是，则将包含关系标记为匹配度100％，若否，则进行匹配率计算，其中匹配率计算规则为将两个列字段的交集与并集的个数进行相除。

4.根据权利要求1所述的智慧照明任务推荐方法，其特征在于，所述得到匹配计算结果，之后包括：

5.根据权利要求1所述的智慧照明任务推荐方法，其特征在于，所述获取第一数据源所属的同源计算任务，并根据每一个同源计算任务获取每个计算任务存储的表格及表格中的列字段的集合，其中包括：

6.一种基于相似度的大数据推荐系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求5所述的基于相似度的大数据推荐系统，其特征在于，所述处理模块，其中包括：

8.根据权利要求5所述的基于相似度的大数据推荐系统，其特征在于，所述计算模块，其中包括：

9.一种基于相似度的大数据推荐设备，其特征在于，包括：

10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述智慧照明任务推荐方法。

技术总结本发明提供了一种智慧照明任务推荐方法、系统、设备及可读介质，涉及大数据技术领域，包括获取待创建照明任务的多维元数据信息；将多维元数据信息进行处理，得到呈序列表示的特征数据集合；基于特征数据集合，获取第一数据源所属的同源计算任务，利用离散数学的有关集合的运算公式，通过平台后端业务中预设的计算任务的特征向量进行相似度匹配计算；判断匹配计算结果是否预设区间，进而重新评估创建照明任务的必要性。本发明的有益效果为收集数据质量高，帮助用户快速复用已有的计算任务，复用已有的数据库表，并避免向系统提交冗余计算任务，占用计算和存储资源，优化了煤矿企业数据的推荐方法，提高了煤矿企业大数据计算的准确度。技术研发人员：龚政,丁柏平,杨锋,黄阳彪受保护的技术使用者：深圳市中孚能电气设备有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18