一种基于多数据联动监测的楼宇内消防报警系统的制作方法

本发明涉及监控，具体是涉及一种基于多数据联动监测的楼宇内消防报警系统。

背景技术：

1、随着计算机技术、控制技术、通讯技术及信息技术的飞速发展和人们对生活、办公环境安全性、合适性要求的日益增长，智能建筑应运而生。随后在世界各地迅猛发展，预计在不久的将来，智能大厦将占领大部分辆高层楼宇市场。智能楼宇监控系统是智能建筑的一个重要组成部分，而作为智能楼宇重中之重的，永远是安全。通过对楼宇内的消防监控，可以保证建筑内用户的人身安全和财产安全。

2、但由于楼宇的结构和发生火灾的难易不同，因此，采用相同的模式进行消防监测，其监测没有针对性，可能会造成监测遗漏，导致发生火情，对楼宇内的人造成威胁或财产损失。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，提供一种基于多数据联动监测的楼宇内消防报警系统，本技术方案解决了上述背景技术中提出的由于楼宇的结构和发生火灾的难易不同，因此，采用相同的模式进行消防监测，其监测没有针对性，可能会造成监测遗漏，导致发生火情，对楼宇内的人造成威胁或财产损失的问题。

2、为达到以上目的，本发明采用的技术方案为：

3、一种基于多数据联动监测的楼宇内消防报警系统，包括：

4、监测目标预设模块，所述监测目标预设模块用于选择楼宇监测的目标；

5、监测方式预设模块，所述监测方式预设模块用于选择楼宇的监测模式，根据楼宇的紧急程度选择监测的方式，楼宇的监测模式分为标准监测和强化监测；

6、楼宇参数排定模块，所述楼宇参数排定模块设置楼宇的监测参数；

7、参数监测模块，所述参数监测模块监测楼宇的监测参数的显示状态，对于参数显示状态异常的楼宇进行预警；

8、监测位置设置模块，所述监测位置设置模块用于选择楼宇监测时，在楼宇出现的监测位置；

9、楼宇分析模块，所述楼宇分析模块基于大数据获取至少一个基准楼宇，获取基准楼宇的监测重点；

10、楼宇监测调整模块，所述楼宇监测调整模块用于根据基准楼宇的监测重点，对于基准楼宇的监测模式进行优化，得到监测校准包，监测校准包与基准楼宇配对；

11、楼宇定向模块，所述楼宇定向模块根据基准楼宇生成楼宇的监测重点，汇总生成楼宇推荐定向包；

12、监测优化模块，所述监测优化模块按照楼宇推荐定向包在楼宇中进行监测优化。

13、优选的，所述根据楼宇的紧急程度选择监测的方式包括以下步骤：

14、基于楼宇消防的历史数据，获取楼宇每次出现火情的规模和出现火情的频率；

15、将出现火情的规模累加并与火情权重相乘，得到紧急判断值，所述火情权重等于出现火情的频率；

16、根据紧急判断值的分布范围，划分得到至少一个识别区域，按识别区域的中点的值从小到大对识别区域分配紧急程度；

17、将楼宇的紧急判断值所属的识别区域对应的紧急程度赋予楼宇；

18、当楼宇的紧急程度大于预设等级时，则使用强化监测，否则，使用标准监测。

19、优选的，所述楼宇参数排定模块设置楼宇的监测参数包括以下步骤：

20、基于历史数据，获取楼宇发生火情时，楼宇环境中发生的至少一个指标；

21、对至少一个指标进行火情关联度判断，得到至少一个高关联度指标和至少一个低关联度指标；

22、标准监测时，将至少一个高关联度指标作为楼宇的监测参数；

23、强化监测时，将至少一个高关联度指标和至少一个低关联度指标作为楼宇的监测参数。

24、优选的，所述监测楼宇的监测参数的显示状态包括以下步骤：

25、根据楼宇参数排定模块设置的楼宇的监测参数，将楼宇监测的时间段划分为高消防监测时间段和普通消防监测时间段；

26、根据历史消防监测的数据，在高消防监测时间段，计算楼宇监测的高消防监测分时参数；

27、根据历史消防监测的数据，在普通消防监测时间段，计算楼宇监测的普通消防监测分时参数；

28、参数监测模块监测确定上一小时所在时段为高消防监测时间段或普通消防监测时间段；

29、若上一小时所在时段为高消防监测时间段，则将上一小时的的楼宇消防监测金额与高消防监测分时参数作对比，若上一小时的的楼宇消防监测金额超出高消防监测分时参数的占比大于目标预设值，则判断上一小时楼宇监测为异常状态，作出预警，否则，判断为监测状态正常；

30、若上一小时所在时段为普通消防监测时间段，将上一小时的的楼宇消防监测金额与普通消防监测分时参数作对比，若上一小时的的楼宇消防监测金额超出普通消防监测分时参数的占比大于目标预设值，则判断上一小时楼宇监测为异常状态，作出预警，否则，判断为监测状态正常。

31、优选的，所述基于大数据获取至少一个基准楼宇包括以下步骤：

32、基于大数据，获取至少一个楼宇架构，将至少一个楼宇架构分解为至少一个基本监测单元；

33、对至少一个基本监测单元进行去重，得到至少一个去重基本监测单元；

34、生成楼宇集合，所述楼宇集合初始状态为空集，在楼宇集合中逐步补充楼宇，当楼宇集合中的楼宇包含所有所述去重基本监测单元时，停止补充楼宇；

35、将楼宇集合中的楼宇作为基准楼宇。

36、优选的，所述获取基准楼宇的监测重点包括以下步骤：

37、获取基准楼宇的楼宇架构特征，基于大数据，获取基准楼宇的楼宇架构特征中易出现火情的区域；

38、基于易出现火情的区域，生成基准楼宇的至少一个重点监测指标，汇总得到基准楼宇的监测重点，所述重点监测指标包括定位信息。

39、优选的，所述对于基准楼宇的监测模式进行优化，得到监测校准包包括以下步骤：

40、基准楼宇的监测模式与楼宇的监测模式保持一致；

41、当楼宇的监测模式为标准监测时，将基准楼宇的监测重点中与至少一个高关联度指标不同的指标，汇总作为监测校准包；

42、当楼宇的监测模式为强化监测时，将基准楼宇的监测重点中与至少一个高关联度指标和至少一个低关联度指标不同的指标，汇总作为监测校准包。

43、优选的，所述根据基准楼宇生成楼宇的监测重点，汇总生成楼宇推荐定向包包括以下步骤：

44、获取楼宇的楼宇架构特征，获取至少一个基准楼宇的楼宇架构特征；

45、获取与楼宇的楼宇架构特征差距最小的基准楼宇，作为目标基准楼宇；

46、使用目标基准楼宇的监测校准包中的指标作为楼宇的监测重点，汇总生成楼宇推荐定向包。

47、优选的，所述按照楼宇推荐定向包在楼宇中进行监测优化包括以下步骤：

48、将楼宇推荐定向包中的指标在楼宇的监测参数中进行补充，得到楼宇的监测补充参数；

49、按照楼宇的监测补充参数中的指标进行检测。

50、与现有技术相比，本发明的有益效果在于：

51、通过设置监测方式预设模块、楼宇分析模块、楼宇监测调整模块和楼宇定向模块，针对楼宇发生火灾的难易不同，进行楼宇的监测模式的切换，在不易发生火情时，使用标准监测，在容易发生火情时，采用强化监测，由此，能控制监测的成本，并能保证监测的效果，同时，还对楼宇的结构作出分析，得出基准楼宇的监测重点，使用基准楼宇的监测重点对楼宇的监测进行补充，进而保证对于不同结构的楼宇都能进行较为完善的监测，进而避免监测遗漏，由此，能增加对火情预警的能力，进而减少火情发生的情况，避免对楼宇内的人造成威胁或财产损失。