基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统的制作方法

本发明涉及数据监测，具体涉及一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统。

背景技术：

1、粮醅混合工艺是发酵食品生产过程中一种关键的操作步骤，通常应用于酿造酒类（如白酒）、醋、酱油等发酵食品的制造，所述粮醅混合工艺一般在反应室中进行；但是由于反应室中的温度会直接影响粮醅加工的效率和良率，因此为了保证粮醅加工的效率和良率，在粮醅混合工艺生产过程中，通常需要对反应室内的温度进行监测，且后续基于监测结果来对反应室内的温度进行调控，从而将反应室内的温度控制在规定的范围内。

2、通常情况下反应室内的温度一般是通过传感器来进行采集的，但是由于温度的传递具有时延性的特征，所以在利用传感器对温度进行监测的过程中，传感器实时所采集到的温度数据并不是反应室内的真实温度，因此若直接基于传感器所采集到的温度数据，来获取对应监测时刻下反应室内的温度监测结果，会导致所获取的监测结果出现不准确的问题，从而会导致后续在对反应室内的温度进行调控时，出现调控偏差或者调控不准确的现象，所以当前为了获取准确的监测结果，一般会依据传感器所采集到的温度数据和arima模型(自回归积分滑动平均模型)来获取预测的温度数据，并依据所预测得到的数据来确定对应监测时刻下反应室内的温度监测结果，但是在基于传感器所采集到的温度数据和arima模型来进行预测时，通常是使用固定的阶数值或者将阶数值设置为经验值，所述阶数值为arima模型中的阶数值，也是自回归部分的阶数值，而这种确定阶数值的方式会导致后续所获取的预测数据出现不可靠或者不准确的问题，进而会导致后续基于所预测的数据所分析确定的监测结果，也出现不准确和不可靠的问题，从而也会影响粮醅加工的效率和良率，因此通过如何自适应获取阶数值，以提高预测的准确性是亟需解决的问题。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提供一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明一个实施例提供了一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：

3、在粮醅混合工艺生产的反应室内，利用传感器获取目标监测时间段对应的待分析温度数据序列，所述目标监测时间段中的最后一个监测时刻为当前监测时刻；

4、根据预设滑动窗口和所述待分析温度数据序列，得到目标子序列集合；根据所述目标子序列集合中的各个目标子序列中的峰值总数量，得到所述目标子序列的变化特征值；根据所述目标子序列的变化特征值以及所述目标子序列中的温度数据，得到所述目标子序列集合中的第一目标子序列以及所述第一目标子序列的初始阶数值；

5、根据特征子序列集合中的各个特征子序列的初始阶数值，得到所述特征子序列对应的预测温度数据序列，根据所述预测温度数据序列，得到所述特征子序列的初始阶数值对应的误差系数；所述特征子序列集合是指除当前目标子序列之外的所有第一目标子序列构建的集合，所述当前目标子序列是指采集时间最接近所述当前监测时刻的第一目标子序列；

6、根据所述当前目标子序列的初始阶数值以及所述特征子序列的初始阶数值对应的误差系数，得到所述当前目标子序列的目标阶数值；

7、根据arima模型、所述目标阶数值和所述当前目标子序列，得到未来时刻下的预测温度数据，并根据所述预测温度数据，得到所述当前监测时刻下反应室内的温度监测结果。

8、有益效果：本发明首先在粮醅混合工艺生产的反应室内，利用传感器获取目标监测时间段对应的待分析温度数据序列；然后根据预设滑动窗口和待分析温度数据序列，得到目标子序列集合，并根据目标子序列集合中的各个目标子序列中的峰值总数量，得到目标子序列的变化特征值，根据目标子序列的变化特征值以及目标子序列中的温度数据，得到目标子序列集合中的第一目标子序列以及所述第一目标子序列的初始阶数值；之后根据特征子序列集合中的各个特征子序列的初始阶数值，得到特征子序列对应的预测温度数据序列，根据预测温度数据序列，得到特征子序列的初始阶数值对应的误差系数；再然后根据当前目标子序列的初始阶数值以及特征子序列的初始阶数值对应的误差系数，得到当前目标子序列的目标阶数值；最后根据arima模型、目标阶数值和当前目标子序列，得到未来时刻下的预测温度数据，并根据预测温度数据，得到当前监测时刻下反应室内的温度监测结果。且本发明依据目标阶数值，所获取的预测数据的精度较高，即依据目标阶数值，所获取的预测数据较为准确和可靠，因此通过所获取的预测温度数据，能够提高对反应室内的温度进行监测的准确性和可靠性，即基于预测温度数据，能够使得所获取的反应室内的温度监测结果较可靠和准确。

技术特征：

1.一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，包括处理器和存储器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述目标子序列集合的获取方法，包括：

3.如权利要求2所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述第一子序列对的相似表征值的获取方法，包括：

4.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述目标子序列的变化特征值的获取方法，包括：

5.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述目标子序列集合中的第一目标子序列以及所述第一目标子序列的初始阶数值的获取方法，包括：

6.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述特征子序列对应的预测温度数据序列的获取方法，包括：

7.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述特征子序列的初始阶数值对应的误差系数的获取方法，包括：

8.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述当前目标子序列的目标阶数值的获取方法，包括：

9.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述未来时刻下的预测温度数据的获取方法，包括：

10.如权利要求1所述的一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统，其特征在于，所述当前监测时刻下反应室内的温度监测结果的获取方法，包括：

技术总结本发明涉及数据监测技术领域，具体涉及一种基于传感器的粮醅混合工艺生产数据监测系统。该系统包括处理器和存储器，处理器执行存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：根据特征子序列集合中的各个特征子序列的初始阶数值，得到特征子序列对应的预测温度数据序列，根据预测温度数据序列得到特征子序列的初始阶数值对应的误差系数；根据当前目标子序列的初始阶数值和特征子序列的初始阶数值对应的误差系数，得到当前目标子序列的目标阶数值；根据ARIMA模型、目标阶数值和当前目标子序列，得到未来时刻下的预测温度数据，根据预测温度数据得到当前监测时刻下反应室内的温度监测结果。且本发明能够使得所获取的反应室内的温度监测结果较可靠。技术研发人员：陈孚江,王铁,刘林,陈书来,冯艳受保护的技术使用者：中科恒信智能科技（泰安）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/21