一种用于金融业务场景下的能力度量评价方法与流程

本发明涉及能力度量评价，尤其涉及一种用于金融业务场景下的能力度量评价方法。

背景技术：

1、在当今日新月异的数字化时代，金融行业正处于一个充满挑战与机遇并举的关键节点。在金融业务场景下，面对银行业务中尤为突出的碎片化问题及综合调度的挑战，需要对不断开发和投入使用的能力进行稳定性、可用性、复用性等多方面的量化评估，确保系统的高效协同工作，为开发对接提供便利，保障各能力间的流畅对接、安全交互与稳定运行，显著增强系统的可维护性和灵活性，并为优化、故障排查及决策支持提供一定的数据基础。

2、接口能力度量与统一评价是信息技术快速发展背景下，对系统间高效、安全、可靠交互需求的直接回应，涉及到从技术实施到管理体系的全方位考量。构建一套统一的评价体系，将上述多维度指标整合，形成可比较、可追踪的度量结果，是提升整体it治理水平的关键。需要建立清晰的评价标准、度量方法及报告机制。

3、针对金融业务场景下的能力度量评价，其中接口性能是评价中的主要部分，包括响应时间、吞吐量、并发处理能力及资源利用率等。同时通过模拟高负载场景，确保接口在实际部署中能稳定提供服务，避免成为系统瓶颈。另一方面是衡量接口在异常情况下的表现，如错误率、故障恢复速度及服务等级协议sla遵守情况。要求有健全的监控和日志记录机制，以便快速定位和解决问题。

4、当前技术方案呈现出一定的局限性，仅聚焦于性能测评、系统稳定性和可靠性这三个独立的维度，所提供的改进建议和反馈也因此较为片面。因尚未形成一个系统化的统一评价框架，故最终的度量评分难以避免带有一定偏颇，无法全面反映接口的综合能力。

5、在选择合适的接口度量评价机制时，需根据具体能力情况等因素综合考虑，每个能力都有其适用场景和限制范围等，因此设计一套从能力设计、能力评估质检到能力复用评价的能力全生命周期管理评价方案，做出合适的选择评价至关重要。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种用于金融业务场景下的能力度量评价方法，能够综合考量能力质量、能力巡检成效及用户反馈三大核心指标，构建多层级评价体系，深度挖掘服务可用性、调用量、用户反馈内容及专项调研等多维数据。

2、为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种用于金融业务场景下的能力度量评价方法，包括以下步骤：

3、步骤1、对网络连通性实时监测，运用网络诊断工具评估接口的ip、端口的可响应性，确保接口的可用性和稳定性，持续验证服务的可访问性与响应速度，确保信息流通无阻；

4、步骤2、进行元数据一致性智能比对，开发自动化脚本，周期性地进行元数据审核，对比程序api参数、文档登记api参数的一致性，及时发现并纠正数据不一，维持数据结构的准确与完整，确保参数信息的准确性和统一；

5、步骤3、进行能力使用统计与分析，通过部署精细数据采集与分析应用服务，监控统计api的访问趋势，分析用户行为和需求，深度挖掘使用模式，为能力优化提供依据优化资源配置，提升服务效能；

6、步骤4、定制化质检报告自动生成，汇总各项检测结果，生成详实的质检报告，为决策提供直观依据，加速问题识别与解决过程。

7、优选的，本评价方法还包括步骤5、结合人工审核与自动化定时巡检机制，实现对已部署能力的无死角监控。

8、优选的，本评价方法还包括步骤6、设计并实施智能化问卷调查方案，促进能力使用者的有效参与，通过精细化的打分机制，精准捕捉到用户的实际感受与需求。

9、优选的，所述步骤1中对网络连通性实时监测包括以下步骤：

10、步骤11、进行数据采集，通过部署在网络节点上的监测代理，可周期性或手动实时采集网络流量、丢包率、延迟数据；

11、步骤12、进行网络诊断，运用网络诊断工具连续监测目标接口的ip和端口的可响应性；

12、步骤13、当检测到异常时，自动触发故障恢复策略；

13、步骤14、进行可视化展示，提供图形界面，实时显示网络健康状况。

14、优选的，所述步骤13中故障恢复策略包括切换备用路径或重启网络服务。

15、优选的，所述步骤2中进行元数据一致性智能比对包括以下步骤：

16、步骤21、进行数据采集，通过自动化脚本周期性地抓取系统内的元数据；

17、步骤22、进行一致性比对，对比不同来源的元数据，识别参数差异；

18、步骤23、进行差异分析，采用深度学习模型分析差异原因，判断是否为真实错误或可接受的版本差异；

19、步骤24、进行智能校正，对于识别出的错误，自动触发校正流程，修复元数据不一致的问题；

20、步骤25、进行结果反馈，生成详细的比对报告，供管理员审核。

21、优选的，所述步骤21中通过自动化脚本周期性地抓取系统内的元数据包括程序api参数、文档登记api参数。

22、优选的，所述步骤22中使用哈希算法对比不同来源的元数据。

23、优选的，所述步骤25中比对报告包括差异列表、分析结果和处理建议。

24、优选的，所述步骤4中包括以下步骤：

25、步骤41、进行数据收集，通过能力质检、元数据比对及统计访问信息，收集各项检测结果数据；

26、步骤42、进行数据分析，运用数据挖掘技术对收集到的数据进行清洗、整合和分析，识别趋势、异常和潜在问题；

27、步骤43、进行报告定制，用户通过界面选择需要包含在报告中的具体指标、时间范围和分析维度，系统根据用户需求生成定制化报告；

28、步骤44、进行报告生成，系统运用自然语言生成nlg技术，将数据分析结果转换为人类可读的文本描述，结合图表和关键指标，形成完整的质检报告；

29、步骤45、进行报告分发，自动生成的质检报告通过电子邮件、企业内网或其他指定渠道自动发送给相关负责人。

30、本发明的有益效果是：

31、本方案为解决当前能力度量评价方法单一的局限问题，本发明综合考量能力质量、能力巡检成效及用户反馈三大核心指标，通过构建包含具体评判标准的多层级评价体系，深度挖掘服务可用性、调用量、用户反馈内容及专项调研等多维数据。以此体系驱动持续改进，不仅促进评价精准度与技术前沿性的双重提升，还助力产品与应用场景服务的高质量发展，实现科技业务的紧密协同与效能飞跃。本发明力图建立一个闭合循环的能力评估生态，提供全面的可视化分析与策略引导，保障服务的持续迭代与前瞻发展。

32、本发明旨在系统性构筑一套全方位、立体化的能力交互与统一量化评估模型，实现能力交互的全面性和立体化，推动内部资源高效协同与共享。通过确立一套严谨而前瞻的能力价值评分体系，确保核心能力得到精确量化并遵循高级别的管理准则，从根本上加强整体效能与团队协作的效率。

33、本方案构建一套融合手动与自动检验能力的智能化质检平台，通过网络连通性验证、元数据一致性检查、使用情况分析等手段，实现对能力质量的深度把关。设立用户参与的问卷调查与打分机制，直接收集对接与使用体验反馈，结合数据分析技术，形成从用户反馈到产品优化的直接联动，加速服务升级迭代。通过持续收集并分析用户反馈，本发明促进能力的自我进化，确保其能迅速响应市场与用户需求的变化，保持服务的前瞻性和竞争力。独创性地设计了涵盖能力质量、对接效率、用户体验等多方面、多层次的评估体系，实现对能力表现的全方位精准评价，指导持续改进的方向。

34、通过本技术方案，本发明不仅实现对能力的多角度、多层次评估，还促进用户反馈与产品迭代之间的闭环互动，确保所提供的能力持续进化，精准匹配市场与用户不断变化的需求，从而在竞争激烈的环境中保持领先地位。