一种基于烟草的大数据管理方法与流程

本发明涉及智能管理的，尤其涉及一种基于烟草的大数据管理方法。

背景技术：

1、近年来，烟草行业利用大数据技术整合和分析各类数据，包括市场需求、供应链信息和销售数据、消费者偏好等，帮助企业进行市场预测、产品优化和成本控制，提升了企业的管理效率和市场竞争力，还为行业带来了更多创新和发展机遇。

2、目前,申请号为cn 116776290 a的中国发明专利公开了种烟草大数据模型构建方法，该发明通过明将面向数据价值的多元应用，结合物联网采集技术，利用互联网技术构建烟草种植大数据仓库，使用人工智能算法构建烟草生产的各类模型，实现烟草种植的各类生长预警、病虫害预测、植株健康评价等，同时实现了产业可持续健康发展，但是相关技术中，没有从多个维度对烟草大数据进行分析并管理，缺乏分析的全面性和管理的综合性，没有根据大数据对运输进行管理，容易造成人力资源的浪费，缺乏经济效益。

技术实现思路

1、本发明解决的技术问题是：相关技术中，没有从多个维度对烟草大数据进行分析并管理，缺乏分析的全面性和管理的综合性，没有根据大数据对运输进行管理，容易造成人力资源的浪费，缺乏经济效益。

2、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于烟草的大数据管理方法，包括以下步骤：

3、步骤s1，将管理区域划分为若干子区域，将子区域进行编号，所述子区域包括卖方、买方和生产方，获取子区域中卖方名称，根据所述卖方名称匹配卖方信息，获取所述子区域中的买方信息和所述子区域中的生产方信息；

4、步骤s2,根据子区域中的买方信息，对买方设置客户标签，根据客户标签建立消费者数据库，根据卖方信息计算卖方的置信度，根据所述卖方的置信度构建监察模型，并对监察模型进行测试，直到所述监察模型的准确度达到第一阈值时停止测试；

5、步骤s3，根据买方信息，计算生产方信息的分布比例，根据所述分布比例生成种植分布策略；

6、步骤s4，根据卖方信息匹配最优运输调度线路和运输车数量，对运输车的路径进行追踪，并发出运输预警信号。

7、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述步骤s1包括以下子步骤：

8、步骤s11，将管理区域划分为若干子区域，将子区域进行编号，所述编号为自然数；

9、步骤s12，所述子区域中分别包括卖方、买方和生产方，获取所述子区域中卖方名称，调取商家数据库，根据卖方名称匹配卖方信息，所述卖方信息包括违法案件信息、销售数量信息和第一位置信息，所述商家数据库中包括卖方的名称、违法案件信息、销售数量信息和第一位置信息，向所述商家数据库中输入卖方名称，得到与所述卖方名称匹配的违法案件信息、销售数量信息和第一位置信息；

10、步骤s31，获取所述子区域中的买方信息，所述买方信息包括职业信息、性别信息、年龄信息、消费烟草种类信息；

11、步骤s32，获取所述子区域中的生产方信息，所述生产方信息包括生产方的第二位置信息和生产面积信息。

12、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述步骤s2包括如下子步骤：

13、步骤s21,将买方进行编号，所述编号为子区域编号与自然数的组合，获取与买方编号相对应的职业信息、性别信息、年龄信息、消费烟草种类信息，对买方设置客户标签，所述客户标签包括买方编号、与买方编号对应的消费烟草种类信息、与买方编号对应的性别信息、与买方编号对应的年龄信息和与买方编号对应的职业信息，根据客户标签建立消费者数据库；

14、步骤s22，获取卖方名称，根据卖方名称匹配对应的违法案件信息、销售数量信息和第一位置信息，根据违法案件信息计算所述卖方的置信度，根据所述卖方的置信度，构建监察模型；

15、步骤s23，对监察模型进行测试，直到所述监察模型的准确度达到第一阈值时停止测试。

16、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述卖方的置信度的计算逻辑包括：

17、获取违法案件信息和销售数量信息，计算违法案件信息和销售数量信息的比值，将违法案件信息和销售数量信息的比值设置为违法占比，所述卖方的置信度的计算表达式为：

18、卖方的置信度=1-违法占比。

19、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述监察模型的构建逻辑包括：

20、计算所述卖方所在的子区域中各个卖方的置信度，计算各个卖方的置信度的平均值，记为第一平均值，根据第一平均值计算该子区域中卖方的置信度的偏差，记为第一偏差，将第一偏差与第一平均值进行加权计算，得到第一结果；

21、获取所述卖方的置信度，计算所述卖方的置信度与第一结果的差值，并取所述差值的绝对值，记为第一绝对值，当第一绝对值大于第一阈值时，将监察次数设置为第一次数，当第一绝对值小于等于第一阈值且大于第二阈值时，将监察次数设置为第二次数，当第一绝对值小于等于第二阈值且大于第三阈值时，将监察次数设置为第三次数，当第一绝对值小于等于第四阈值时，将监察次数设置为第四次数，所述监察次数一个监察周期包括的次数，所述一个监察周期为一个季度。

22、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述步骤s3包括如下子步骤：

23、步骤s31，获取消费烟草信息和生产面积信息；

24、步骤s32，计算烟草种类在生产面积信息中的占比，所述占比的计算逻辑包括：

25、获取消费烟草信息，调取生产数据库，输入烟草型号，获取生产一盒烟草所需的原料量，计算消费烟草信息和原料量的乘积，记为第一乘积，计算第一乘积和生产面积信息的比值，将所述第一乘积和生产面积信息的比值设置为烟草种类在生产面积信息中的占比，遍历所述子区域内的各个消费烟草信息，计算各个烟草种类在生产面积信息中的占比；

26、步骤s33，根据烟草种类信息在生产面积信息中的占比生成种植分布策略。

27、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述种植分布策略包括：

28、获取各个烟草种类在生产面积信息中的占比，将各个烟草种类在生产面积信息中的占比化为分母相同的分数，以分母为划分份数，根据所述划分份数将所述生产面积信息划分为若干份，各个烟草种类的种植分布为对应分子的份数。

29、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述步骤s4包括如下子步骤：

30、步骤s41，获取生产方的第二位置信息、销售数量信息和第一位置信息；

31、步骤s42，匹配最优运输调度线路和运输车数量；

32、步骤s43，对运输车的路径进行追踪，当运输车的路径偏离最优运输调度线路时，发出运输预警信号，直到运输车的路径不偏离最优运输调度线路时，停止发出运输预警信号。

33、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：所述最优运输调度线路的调度策略包括：

34、获取第一位置信息和第二位置信息，遍历第一位置信息与第二位置信息在地图上的路径，将路径进行对比，选取距离最小的路径，将所述距离最小的路径设置为最优运输调度线路；

35、所述运输车数量的选择逻辑包括：

36、获取销售数量和一个运输车最大承载数量，计算销售数量和一个运输车最大承载数量的比值，将所述销售数量和一个运输车最大承载数量的比值设置为运输车数量。

37、作为本发明所述的一种基于烟草的大数据管理方法的一种优选方案，其中：对运输车的路径进行追踪的逻辑包括：

38、在所述运输车上贴上标签，所述标签中包括运输车编号和定位器，所述定位器与终端无线通信，获取与运输车编号相对应的最优运输调度线路，对所述运输车的路径进行追踪，并在终端显示运输时间和运输预警信号。

39、本发明的有益效果：通过划分管理区域和编号子区域，有利于精确获取并管理卖方、买方和生产方的信息，有助于优化资源的分配和利用，提高整体效率和生产率，根据买方信息设置客户标签，并建立消费者数据库，有利于理解和预测客户需求，有助于企业进行精准营销和服务，提升客户满意度和忠诚度，通过监察模型，有利于及时发现和处理异常情况，保障市场秩序，有利于交易的安全和稳定性，根据买方信息计算生产方信息的分布比例，从而制定种植分布策略，便于市场需求动态调整，提高生产效率和质量，减少资源浪费，根据卖方信息匹配最优运输调度线路和运输车数量，实时追踪运输车辆的路径，并发出运输预警信号，有助于降低运输成本，提高配送效率，保障货物的安全和时效性。