一种种植户潜力分析方法、装置、设备及介质与流程

本发明涉及数据处理，特别是涉及一种种植户潜力分析方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、植被覆盖指数(normalized difference vegetation index，ndvi)是反映地表植被覆盖程度的一个重要指标，植被覆盖指数与植被的生长状态和分布密度密切相关，因此可用来作为种植户种植熟练度的衡量指标。

2、目前，在种植户的潜力分析任务中，对种植户的种植熟练度没有统一的判断标准，不能得知每一种植户具体的种植潜力，在对大面积的种植区域进行种植户分配或允许自行承包时，无法挑选出种植熟练度也即种植潜力高的种植户，因此需要对种植户的种植熟练度的潜力进行分析和挖掘，以提高种植收益。而现行技术方法在分析种植户潜力时通常依赖于主观判断与经验，容易受到评价者的个人偏见影响，导致分析结果的准确性和可靠性较低。

技术实现思路

1、本发明目的在于，提供一种种植户潜力分析方法、装置、设备及介质，能够从多个影响种植户的种植熟练度的维度进行分析，进而获取到更准确可靠的种植熟练度，以反映出种植户的种植潜力。

2、根据本发明的第一方面，提供了一种种植户潜力分析方法，包括以下步骤：

3、根据目标种植户在历史n年内的第一种植作物信息集，筛选出若干目标作物种类；所述第一种植作物信息集包括种植的每一作物种类的种植次数和每一作物种类的种植总面积。

4、针对任一目标作物种类，根据目标作物种类在历史n年内每一年的若干目标时间点分别对应的ndvi值，获取到目标作物种类对应的目标ndvi波动程度，并将目标ndvi波动程度确定为第一种植熟练度衡量参数；所述若干目标时间点是指在对应的目标作物种类的生长周期中确定出的m个具有时间间隔的固定时间点。

5、根据目标种植户在历史n年内的种植年份数量和每一种植年份对应的种植面积，获取到第二种植熟练度衡量参数。

6、根据第一种植熟练度衡量参数、第二种植熟练度衡量参数以及分别对应的预设参数权重，获取到目标种植熟练度。

7、对所述目标种植熟练度进行归一化处理，得到目标种植户对应目标作物种类的目标种植潜力得分。

8、进一步的，通过如下步骤筛选目标作物种类：

9、将第一种植作物信息集内种植次数小于第一数量阈值且种植总面积小于第二数量阈值的作物种类删除，得到第二种植作物信息集。

10、根据第二种植作物信息集中的每一作物种类的种植次数和每一作物种类的种植总面积，以及种植次数和种植总面积分别对应的预设种植权重，分别进行加权和的计算得到第二种植作物信息集内的每一作物种类的种植优先级。

11、将第二种植作物信息集内对应种植优先级大于预设优先级阈值的作物种类确定为目标作物种类。

12、进一步的，通过如下步骤获取到目标作物种类对应的目标ndvi波动程度：

13、根据目标作物种类在历史n内的种植次数，获取目标作物种类在任一目标时间点对应的若干ndvi值；所述目标作物种类在任一目标时间点对应的ndvi值的数量与目标作物种类在历史n内的种植次数相等。

14、根据目标作物种类在任一目标时间点对应的若干ndvi值，获取目标作物种类在任一目标时间点对应的初始ndvi波动程度。

15、将目标作物种类在m个目标时间点对应的m个初始ndvi波动程度的平均值的倒数作为目标作物种类对应的目标ndvi波动程度。

16、进一步的，通过如下步骤获取到第二种植熟练度衡量参数：

17、根据目标种植户在历史n年内的种植年份的连续情况，将历史n年划分为若干个年份片段。

18、基于每一年份片段中的种植年份数量，根据等差数列求和方式获取每一年份片段对应的种植熟练度衡量参数，并将每一年份片段对应的种植熟练度衡量参数之和作为第一子衡量参数，其中，等差数量求和方式对应的首项和公差均为预设参数。

19、基于预设的种植面积基准值，获取每一种植年份对应的种植面积与种植面积基准值的面积比例，并将获取到的若干面积比例之和作为第二子衡量参数。

20、对第一子衡量参数和第二子衡量参数进行加权和的计算，并将计算结果作为第二种植熟练度衡量参数。

21、进一步的，所述方法还包括如下步骤：

22、根据预设的最高种植潜力得分，将最高种植潜力得分平均划分为若干初始分值区间。

23、根据目标种植潜力得分和目标分值区间中的关键分值，计算得到目标种植潜力得分对应的得分误差概率；所述目标分值区间是指目标种植潜力得分所处的初始分值区间；所述目标分值区间中的关键分值是指根据处于目标分值区间中的若干历史种植潜力得分获取的得分相同数量最多的种植潜力得分。

24、将得分误差概率作为概率参数输入至预设交叉熵损失函数中，并将输出的损失值确定为随机得分误差。

25、将目标种植潜力得分与随机得分误差之和确定为最终种植潜力得分。

26、根据本发明的第二方面，提供了一种种植户潜力分析装置，所述装置包括：

27、筛选模块，用于根据目标种植户在历史n年内的第一种植作物信息集，筛选出若干目标作物种类；所述第一种植作物信息集包括种植的每一作物种类的种植次数和每一作物种类的种植总面积。

28、第一获取模块，用于针对任一目标作物种类，根据目标作物种类在历史n年内每一年的若干目标时间点分别对应的ndvi值，获取到目标作物种类对应的目标ndvi波动程度，并将目标ndvi波动程度确定为第一种植熟练度衡量参数；所述若干目标时间点是指在对应的目标作物种类的生长周期中确定出的m个具有时间间隔的固定时间点。

29、第二获取模块，用于根据目标种植户在历史n年内的种植年份数量和每一种植年份对应的种植面积，获取到第二种植熟练度衡量参数。

30、第三获取模块，用于根据第一种植熟练度衡量参数、第二种植熟练度衡量参数以及分别对应的预设参数权重，获取到目标种植熟练度。

31、第一计算模块，用于对所述目标种植熟练度进行归一化处理，得到目标种植户对应目标作物种类的目标种植潜力得分。

32、进一步的，所述筛选模块包括：

33、删除模块，用于将第一种植作物信息集内种植次数小于第一数量阈值且种植总面积小于第二数量阈值的作物种类删除，得到第二种植作物信息集。

34、第二计算模块，用于根据第二种植作物信息集中的每一作物种类的种植次数和每一作物种类的种植总面积，以及种植次数和种植总面积分别对应的预设种植权重，分别进行加权和的计算得到第二种植作物信息集内的每一作物种类的种植优先级。

35、第一确定模块，用于将第二种植作物信息集内对应种植优先级大于预设优先级阈值的作物种类确定为目标作物种类。

36、进一步的，所述第一获取模块包括：

37、第四获取模块，用于根据目标作物种类在历史n内的种植次数，获取目标作物种类在任一目标时间点对应的若干ndvi值；所述目标作物种类在任一目标时间点对应的ndvi值的数量与目标作物种类在历史n内的种植次数相等。

38、第五获取模块，用于根据目标作物种类在任一目标时间点对应的若干ndvi值，获取目标作物种类在任一目标时间点对应的初始ndvi波动程度。

39、第六获取模块，用于将目标作物种类在m个目标时间点对应的m个初始ndvi波动程度的平均值的倒数作为目标作物种类对应的目标ndvi波动程度。

40、进一步的，所述第二获取模块包括：

41、第一划分模块，用于根据目标种植户在历史n年内的种植年份的连续情况，将历史n年划分为若干个年份片段。

42、第七获取模块，用于基于每一年份片段中的种植年份数量，根据等差数列求和方式获取每一年份片段对应的种植熟练度衡量参数，并将每一年份片段对应的种植熟练度衡量参数之和作为第一子衡量参数，其中，等差数量求和方式对应的首项和公差均为预设参数。

43、第八获取模块，用于基于预设的种植面积基准值，获取每一种植年份对应的种植面积与种植面积基准值的面积比例，并将获取到的若干面积比例之和作为第二子衡量参数。

44、第三计算模块，用于对第一子衡量参数和第二子衡量参数进行加权和的计算，并将计算结果作为第二种植熟练度衡量参数。

45、进一步的，还包括得分补偿模块，所述得分补偿模块包括：

46、第二划分模块，用于根据预设的最高种植潜力得分，将最高种植潜力得分平均划分为若干初始分值区间。

47、第四计算模块，用于根据目标种植潜力得分和目标分值区间中的关键分值，计算得到目标种植潜力得分对应的得分误差概率；所述目标分值区间是指目标种植潜力得分所处的初始分值区间；所述目标分值区间中的关键分值是指根据处于目标分值区间中的若干历史种植潜力得分获取的得分相同数量最多的种植潜力得分。

48、第二确定模块，用于将得分误差概率作为概率参数输入至预设交叉熵损失函数中，并将输出的损失值确定为随机得分误差。

49、第三确定模块，用于将目标种植潜力得分与随机得分误差之和确定为最终种植潜力得分。

50、根据本发明的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的种植户潜力分析方法。

51、根据本发明的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的种植户潜力分析方法。

52、本发明与现有技术相比至少具有以下有益效果：

53、本发明所述的种植户潜力分析方法，首先根据历史n年内每一作物种类的种植次数和种植总面积，筛选出若干目标作物种类，且根据同一目标作物种类在每种植年份的同一时期对应的若干ndvi值的变化情况，确定出第一种植熟练度衡量参数，然后根据种植年份数量和每一种植年份对应的种植面积获取到第二种植熟练度衡量参数，并进行加权和的计算得到目标种植熟练度，最后进行得分映射后得到目标种植潜力得分。可知，通过目标ndvi波动程度、种植年份数量和每一种植年份对应的种植面积共三个维度的综合影响，获取到目标种植潜力得分，本发明能够从影响种植户的种植熟练度的多个维度进行分析，进而获取到更准确可靠的种植熟练度，以反映出种植户的种植潜力。