一种防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统

本发明涉及智能预警，尤其涉及一种防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统。

背景技术：

1、

2、而现有方式预防未成年人霸凌和侵犯事件发生的方式为社会各界呼吁加强未成年的安全教育和普法教育，提高未成年人自我保护意识和法律意识，但仅仅通过教育手段解决这一问题，无法在短期内取得显著效果。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，旨在解决现有技术中预防未成年人霸凌和侵犯事件发生的方式为社会各界呼吁加强未成年的安全教育和普法教育，提高未成年人自我保护意识和法律意识，但仅仅通过教育手段解决这一问题，无法在短期内取得显著效果的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明采用的一种防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，包括模型生成与训练单元和应用单元，所述应用单元与所述型生成与训练单元连接，所述模型生成与训练单元包括数据集生成模块、数据标注模块、模型构建模块和模型测试模块，所述数据标注模块与所述数据集生产模块连接，所述模型构建模块与所述数据标注模块连接，所述模型测试模块与所述模型构建模块连接；

3、所述应用单元包括采集模块、数据处理模块、识别模块、数据保存模块和报警模块，所述数据处理模块与所述采集模块连接，所述识别模块与所述数据处理模块连接，所述数据保存模块与所述识别模块连接，所述报警模块与所述数据保存模块连接；

4、所述数据集生成模块用于获取霸凌与侵犯相关的数据；

5、所述数据标注模块用于对所述数据集生成的模块进行筛选和标注；

6、所述模型构建模块用于构建识别潜在霸凌和侵犯行为的样本模型；

7、所述模型测试模块用于对样本模型性能进行评估。

8、其中，所述数据集生成模块所获取的数据来源为新闻报道、社交媒体帖子关于霸凌与侵犯相关的数据。

9、其中，所述数据标注模块对数据进行标注的具体方式为：标注为“0”意味着该内容与霸凌或侵犯行为有直接关联；而标注为“1”则表示该句子中包含的词汇与不当行为没有任何联系。

10、其中，所述模型构建模块构建样本模型的具体过程为：

11、步骤一、首先，通过读取文本文件，将数据集划分为句子及其对应标签，并将标签转换为numpy数组以方便后续处理；

12、步骤二、接着，使用tf-idf向量化方法对句子进行特征提取，将文本数据转换为数值形式，该方法能够体现词语在文本中的重要性，同时降低其在整个语料库中出现频率较高时的影响；

13、步骤三、在完成文本数据的tf-idf特征提取后，构建基于线性核函数的支持向量机分类器模型得到识别潜在霸凌和侵犯行为的样本模型。

14、其中，所述数据处理模块采用语音识别api对语音数据进行文本转换得到文本数据。

15、其中，所述报警模块进行报警的方式为：通过短信通知、自动紧急呼叫方式进行报警。

16、本发明的一种防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，在具体使用时，首先通过所述数据集生成模块在新闻报道、社交媒体帖子获取关于霸凌与侵犯相关的数据，这些数据涵盖了各种霸凌与侵犯场景，保证了数据集的多样性和代表性，这些数据经所述数据标注模块进行筛选和标注，筛选过程剔除无关信息，数据标注完成后，利用支持向量机(support vector machine，svm)分类器结合tf-idf特征提取方法进行文本数据训练与分类，建立能够识别潜在霸凌和侵犯行为的样本模型，且在训练模型时，将数据集划分为训练集和测试集，其中测试集占比20％，对模型进行了100次迭代，以确保其稳定性和可靠性，训练完成后，利用测试集对模型性能进行评估，采用准确率作为衡量指标，即正确预测的样本数占总测试样本数的比例，测试所构建的样本模型达标后，通过所述迁移模块迁移至所述应用单元；

17、所述应用单元具体的应用过程为：首先所述采集模块采集环境语音，并通过搭载有语音识别api的所述数据处理模块将环境语音转换为文字，随后所述识别模块通过所构建样本模型对文本数据进行分析是否包含霸凌或侵犯相关词汇，若不包含霸凌或侵犯内容，将数据丢弃，若包含霸凌或侵犯内容，暂时保存该数据，并持续采集，若在5分钟内连续收到5条以上包含霸凌信息的数据，意味着系统检测到霸凌或侵犯事件正在发生，将触发所述报警模块进行报警，以确保霸凌或侵犯事件的及时处理和干预，以此方式解决了现有技术中预防未成年人霸凌和侵犯事件发生的方式为社会各界呼吁加强未成年的安全教育和普法教育，提高未成年人自我保护意识和法律意识，但仅仅通过教育手段解决这一问题，无法在短期内取得显著效果的技术问题。

技术特征：

1.一种防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，其特征在于，

5.如权利要求4所述的防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，其特征在于，

6.如权利要求5所述的防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，其特征在于，

技术总结本发明涉及智能预警技术领域，尤其涉及一种防未成年人霸凌与侵犯的智能预警系统，包括模型生成与训练单元、迁移单元和应用单元，迁移单元与模型生成与训练单元连接，应用单元与迁移单元连接，模型生成与训练单元包括数据集生成模块、数据标注模块、模型构建模块和模型测试模块；应用单元包括采集模块、数据处理模块、识别模块、数据保存模块和报警模块；以此方式解决了现有技术中预防未成年人霸凌和侵犯事件发生的方式为社会各界呼吁加强未成年的安全教育和普法教育，提高未成年人自我保护意识和法律意识，但仅仅通过教育手段解决这一问题，无法在短期内取得显著效果的技术问题。技术研发人员：杨雅宁,程静,冯灵,王鹏,张玉宁受保护的技术使用者：宁夏师范大学技术研发日：技术公布日：2024/12/23