一种基于模块化服装加工模板智能管理系统的制作方法

本发明涉及服装加工管理，具体的是一种基于模块化服装加工模板智能管理系统。

背景技术：

1、传统的服装加工行业依赖于人工经验和直观判断，质量管理往往基于主观标准，缺乏定量分析和实时反馈机制。随着制造业向智能化转型，服装行业也开始探索利用大数据、人工智能等技术手段，提升生产管理水平。然而，由于服装加工的复杂性和多样性，如何有效集成这些先进技术，构建适应行业特点的智能管理系统，成为了亟待解决的关键问题。

2、如中国专利公开号cn115715609a公开了及一种成衣服装生产方法、系统、存储介质及智能终端，涉及服装的领域，其包括：若放置图像检测信息与服装片图像信息一致，则控制预设的吊装装置对服装片夹持起吊；若重量检测信息落入服装片重量信息，则控制吊装装移动至对应的缝纫工位上；从缝纫图像检测信息所对应的图像中确定抓取点，控制预设的吊装装置从检测区域中抓取服装的抓取点以完成起吊；若缝纫图像检测信息所对应的图像与服装吊装姿态图像信息所对应的图像一致，则控制吊装装置移动至下一缝纫工位，直至吊装装置移动至预设的成品工位进行服装放料，于放料后控制吊装装置移动至发料库。

3、但是，现有技术在对服装进行生产时，不能确定服装生产时对应的缺陷，导致不能根据生产的工序流程及时发现服装生产的缺陷原因，使得生产质量下降。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：

2、一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，包括：

3、服装获取模块，用于获取各个工序流程时服装加工前后的服装图像和加工参数，作为样本数据集；加工参数包括缝合质量、面料疵点、色差问题对应的参数。

4、服装匹配模块，用于根据样本数据集，将获取的服装与预设图像集进行比对，确定服装在各个工序流程出现的缺陷区域，并识别缺陷区域对应的缺陷标签。

5、服装识别模块，用于根据缺陷区域对应的缺陷标签，对服装加工时的缺陷进行识别，确定缺陷参数集合。

6、质量评估模块，用于根据获取的缺陷参数集合，对服装质量进行评估，确定服装的缺陷原因。

7、本发明的有益效果在于：本发明通过服装匹配模块和服装识别模块，利用图像识别和分类技术，能够准确地识别服装加工过程中的各种缺陷，如缝合质量、面料疵点、色差问题等，大大提高了缺陷识别的准确性和效率；能够根据识别的缺陷参数集合，对服装质量进行评估，并确定缺陷原因，为后续的工艺改进和质量控制提供了有力的数据支持；通过对各个工序流程的监控和缺陷识别，可以及时发现生产过程中的问题，并对生产流程进行优化，减少次品率，提高生产效率和产品质量；系统通过模块化的设计，使得管理人员可以直观地了解各个工序流程的生产情况和缺陷分布，为生产管理提供了便捷的工具；系统采用模块化设计，可以根据不同的生产需求和工艺流程进行定制和调整，同时，系统还支持对新的缺陷类型和加工参数进行学习和识别，增强了系统的适应性和可扩展性。

技术特征：

1.一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，在服装匹配模块中确定各个工序流程出现的缺陷区域的方式包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，对于分类模型的处理方式包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，对于第一相似度和第二相似度的比较结果的实现方式包括：

5.根据权利要求2所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，服装图像按照工序流程依次与预设图像集进行比对的方式包括：

6.根据权利要求3所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，第一相似度表示为，获取目标特征集的特征向量和第一样本图像的特征向量，来确定第一相似度：

7.根据权利要求3所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，第二相似度的分析内容如下：基于获取第二样本图像的特征向量、目标特征集的特征向量和工序特征向量，来获取第二相似度；

8.根据权利要求1所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，所述服装识别模块中缺陷参数集合的实现方式为：将当前缺陷区域中缺陷标签对应的的参数集合输入到损失函数，确定缺陷标签的损失率；根据缺陷标签的损失率，将损失率小于预设损失率的参数集合，输出为缺陷参数集合；

9.根据权利要求8所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，所述对应的损失函数表示为，获取缺陷标签对应的参数集合的值和缺陷标签的预测概率，确定缺陷标签的损失率：

10.根据权利要求1所述的一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，其特征在于，对于服装的缺陷原因的确定方式包括：

技术总结本发明涉及服装加工管理技术领域，具体的是一种基于模块化服装加工模板智能管理系统，包括：服装获取模块，用于获取各个工序流程时服装加工前后的服装图像和加工参数，作为样本数据集；加工参数包括缝合质量、面料疵点、色差问题对应的参数；服装匹配模块，用于根据样本数据集，将获取的服装与预设图像集进行比对，确定服装在各个工序流程出现的缺陷区域，并识别缺陷区域对应的缺陷标签；服装识别模块，用于根据缺陷区域对应的缺陷标签，对服装加工时的缺陷进行识别，确定缺陷参数集合；质量评估模块，用于根据获取的缺陷参数集合，对服装质量进行评估，确定服装的缺陷原因；提高了缺陷识别的准确性和效率。技术研发人员：蒋桂华,蒋园,王佐婷,李卫受保护的技术使用者：江阴科奇服饰有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6