算力资源分配方法、设备、介质和程序产品与流程

本公开涉及算力调度，尤其涉及一种算力资源分配方法、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、随着数字基础设施的不断发展，数据中心的数字基础设施需要处理的任务类型和复杂度不断上升，为了更明确的了解数字基础设备的服务能力，需要对数字基础设备的算力进行评估，以进行更合理的算力资源分配。

2、相关技术中，针对基础数字服务设备中常用的服务设备，可以通过获取服务设备的常见的算力参数，来评估服务设备的算力情况，其中，常见的算力参数可以有每秒钟执行的百万指令数(million instructions per second，mips)，每秒操作次数(operationsper second，ops)，或每秒浮点运算次数(floating-point operations per second，flops)等。

3、但是，相关技术中提供的服务设备算力评估方案，通常是用单一维度的指标进行服务设备算力评估，导致服务设备算力资源评估结果可靠性低，进而影响业务服务过程中的算力资源分配的合理性。

技术实现思路

1、鉴于上述问题而提出了本公开。本公开提供了一种算力资源分配方法、设备、介质和程序产品，可以在提升确定的服务设备的算力状况的精准度和可靠性的同时，提升算力资源的分配合理性。

2、根据本公开的一个方面，提供了一种算力资源分配方法，包括：

3、获取服务设备集群在当前时刻的目标算力影响因子，其中，算力影响因子包括所述服务设备集群中每个服务设备的设备资源信息，所述服务设备集群的待处理任务信息，以及，服务设备的能耗影响信息；

4、基于与所述每个服务设备关联的所述目标算力影响因子以及算力参数权重预估模型，确定每个服务设备在当前时刻的目标算力参数权重，其中，算力参数包括能耗参数和任务处理时长中的至少一种，以及，设备基础算力参数；

5、采集所述每个服务设备在当前时刻的目标算力参数值，并基于所述目标算力参数值和所述目标算力参数权重，确定每个服务设备的算力评估值；

6、基于当前时刻的算力需求信息，以及，所述服务设备集群中多个服务设备的算力评估值，确定算力资源分配结果。

7、根据本公开的另一个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述的算力资源分配方法。

8、根据本公开的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的算力资源分配方法。

9、根据本公开的再一个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的算力资源分配方法。

10、本公开提供的算力资源分配方法、设备、介质和程序产品，一方面，以能耗参数和任务处理时长中的至少一种，以及，设备基础算力参数多个维度，对服务设备的算力状况进行评估，可以提升确定的服务设备的算力状况的精准度和可靠性，以提升算力资源的分配合理性；另一方面，可以结合当前的设备资源信息，待处理任务信息，以及，服务设备的能耗影响信息，确定针对每个维度的算力参数的权重，以提升最终确定的服务设备的算力状况与当前的实际需求或者实际环境情况的匹配对，进而进一步提升算力资源的分配合理性。

11、要理解的是，前面的一般描述和下面的详细描述两者都是示例性的，并且意图在于提供要求保护的技术的进一步说明。

技术特征：

1.一种算力资源分配方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述目标算力参数值包括目标设备基础算力参数值，目标能耗参数值和目标任务处理时长，所述目标算力参数权重包括，目标设备基础算力参数权重，目标能耗参数权重和目标任务处理时长权重，

3.如权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述基于当前时刻的算力需求信息，以及，所述服务设备集群中多个服务设备的算力评估值，确定算力资源分配结果，包括：

4.如权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述基于当前时刻的算力需求信息，以及，所述服务设备集群中多个服务设备的算力评估值，确定算力资源分配结果，包括：

5.如权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述算力参数包括设备基础算力参数，能耗参数和任务处理时长，所述方法还包括：

6.如权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求1所述的算力资源分配方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至7任一所述的算力资源分配方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述的算力资源分配方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述的算力资源分配方法。

技术总结本公开涉及算力调度技术领域，尤其是提供一种算力资源分配方法、设备、介质和程序产品，方法包括：获取服务设备集群在当前时刻的目标算力影响因子，基于与每个服务设备关联的目标算力影响因子以及算力参数权重预估模型，确定每个服务设备在当前时刻的目标算力参数权重，采集每个服务设备在当前时刻的目标算力参数值，并基于目标算力参数值和目标算力参数权重，确定每个服务设备的算力评估值；基于当前时刻的算力需求信息，以及，服务设备集群中多个服务设备的算力评估值，确定算力资源分配结果。本公开可以在提升确定的服务设备的算力状况的精准度和可靠性的同时，提升算力资源的分配合理性。技术研发人员：刘超清,丁亦志,梁焱瑞,吴启迪,肖子玉,牛瑛霞,武振宇,丁国强,马华伟,王计艳,刘申易受保护的技术使用者：中国移动通信集团设计院有限公司技术研发日：技术公布日：2025/1/6