多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统

本申请涉及毒气监测，尤其涉及多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统。

背景技术：

1、在现代工业快速发展的背景下，有毒有害气体的应用范围日益扩大。这些气体在生产、存储、运输过程中可能发生泄漏，对相关工作人员的安全构成严重威胁。例如，许多有机化学物质(voc)和生产过程中的副产品(如氨、一氧化碳、硫化氢等)均含有有毒气体，可能对工作人员造成即时伤害(如身体不适、发病、死亡)和长期危害(如致残、癌变)。然而现有有毒气体监测技术存在一些技术问题。传感器在监测低浓度气体时常常存在灵敏度不足的问题，难以准确识别和量化气体的存在。其次，环境条件如温度和湿度也会影响有毒气体的浓度测量，导致监测结果可能存在偏差。

2、综上所述，现有技术中存在由于传感器在监测低浓度的有毒气体时灵敏度不够，导致监测数据不精准的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，用以解决现有技术中存在由于传感器在监测低浓度的有毒气体时灵敏度不够，导致监测数据不精准的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其中，所述多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统包括：环境数据获取模块用于与多模态传感器通信并接收环境感知数据，其中，所述环境感知数据包括环境温度信息、环境湿度信息和第一有毒气体浓度信息；偏差预测模块用于通过有毒气体浓度偏差预测模型，对所述环境温度信息和所述环境湿度信息进行处理，获得有毒气体浓度预测偏差；浓度校正模块用于当所述有毒气体浓度预测偏差大于或等于浓度偏差阈值，对所述第一有毒气体浓度信息进行校正，获得第二有毒气体浓度信息，将所述第二有毒气体浓度信息进行存储；数据存储模块用于当所述有毒气体浓度预测偏差小于所述浓度偏差阈值，将所述第一有毒气体浓度信息进行存储。

3、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

4、通过环境数据获取模块用于与多模态传感器通信并接收环境感知数据，其中，所述环境感知数据包括环境温度信息、环境湿度信息和第一有毒气体浓度信息；偏差预测模块用于通过有毒气体浓度偏差预测模型，对所述环境温度信息和所述环境湿度信息进行处理，获得有毒气体浓度预测偏差；浓度校正模块用于当所述有毒气体浓度预测偏差大于或等于浓度偏差阈值，对所述第一有毒气体浓度信息进行校正，获得第二有毒气体浓度信息，将所述第二有毒气体浓度信息进行存储；数据存储模块用于当所述有毒气体浓度预测偏差小于所述浓度偏差阈值，将所述第一有毒气体浓度信息进行存储。也就是说，通过使用多模态传感器进行采集，引入有毒气体浓度偏差预测模型，考虑环境温度和湿度对有毒气体浓度的影响，预测浓度偏差，根据预测偏差与阈值的比较结果，校正气体传感器在不同环境条件下的偏差，以提高浓度测定的精度，进行有毒气体浓度的精准测量。

5、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，与多模态传感器通信并接收环境感知数据，包括：

3.如权利要求2所述的多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，对所述若干个环境温度时序信息进行时空融合，获得所述环境温度信息，包括：

4.如权利要求1所述的多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，所述有毒气体浓度偏差预测模型构建步骤包括：

5.如权利要求4所述的多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，以所述环境温度历史记录值、所述环境湿度历史记录值为输入变量，以所述有毒气体浓度监测偏差标识值为输出监督变量，训练所述有毒气体浓度偏差预测模型，包括：

6.如权利要求5所述的多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，将第一有毒气体浓度偏差预测模型、第二有毒气体浓度偏差预测模型直到第m有毒气体浓度偏差预测模型融合，获得所述有毒气体浓度偏差预测模型，包括：

7.如权利要求3所述的多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，对所述若干个环境温度时序信息的第一位置环境温度时序信息进行集中趋势分析，获得第一位置环境温度时域融合值，包括：

8.如权利要求7所述的多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，其特征在于，对所述第一位置环境温度时序信息进行离群点分析，获得第一位置非离群时刻环境温度，包括：

技术总结本申请提供了多模态感知辅助的有毒气体动态监测系统，涉及毒气监测技术领域，包括：与多模态传感器通信并接收环境感知数据；通过有毒气体浓度偏差预测模型，对环境温度信息和环境湿度信息进行处理，获得有毒气体浓度预测偏差；当有毒气体浓度预测偏差大于或等于浓度偏差阈值，对第一有毒气体浓度信息进行校正后进行存储；当有毒气体浓度预测偏差小于浓度偏差阈值，将第一有毒气体浓度信息进行存储。通过本申请可以解决现有技术中由于传感器监测低浓度的有毒气体时灵敏度不够，导致监测数据不精准的技术问题，通过多模态传感器，考虑环境温度和湿度对有毒气体浓度的影响，提高了浓度测定的精度，进行有毒气体浓度的精准测量。技术研发人员：莫秋燕受保护的技术使用者：凯里学院技术研发日：技术公布日：2025/1/6