基于数据分析的资源调度系统的制作方法

本发明涉及资源调度，尤其涉及一种基于数据分析的资源调度系统。

背景技术：

1、随着电动汽车市场的不断发展和智能移动设备的广泛应用，电池作为一种关键的能源储存设备变得越来越重要。电池企业的组织架构在实现资源调配和提高效率方面发挥着至关重要的作用。首先，电池企业的组织架构必须适应快速变化的市场需求和技术创新。电动汽车的普及和技术进步使得电池市场充满了机会和挑战。为了及时抓住市场机会和保持竞争力，电池企业的组织架构应具备灵活性和适应性。这意味着企业需要建立一个敏捷的组织结构，能够快速响应市场变化，以及能够吸收和集成新技术和创新。

2、中国专利公开号：cn109747466b 公开了基于换电模式的电动汽车电池调配系统，其特征在于：包括电动汽车（1）、充换电站网络（2）和支持动态配置容量的电池组（3），通过将电动汽车与定制化充换电站结合起来，根据应用需求对动力电池进行动态调配，从而实现车电分离，提高电池的利用效率。由此可见，所述基于换电模式的电动汽车电池调配系统存在由于配置的电池备用数量不准确和用户信息分类粒度调节不准确分别导致的资源调度的精准性下降和调配的速度下降的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于数据分析的资源调度系统，用以克服现有技术中由于配置的电池备用数量不准确和用户信息分类粒度调节不准确分别导致的资源调度的精准性下降和调配的速度下降的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于数据分析的资源调度系统，包括：信息获取模块，用以对站点信息和用户信息分别进行识别处理以输出调度特征信息，所述调度特征信息包括若干站点的电池平均使用率、若干站点的平均电池调用数量、若干类型的用户群体的电池使用时长的平均差异量以及若干次调度故障的恢复时长的方差；

3、资源调度模块，其与所述信息获取模块相连，用以在根据若干站点的电池平均使用率判定资源调度的精准性低于允许范围时，对电池的备用数量进行重新调配以输出第一对应备用数量，或，触发对用户类型识别的精准性进行判定的第一控制信号；

4、精准性监测模块，其分别与所述信息获取模块和所述资源调度模块相连，用以在对所述第一控制信号产生响应且根据若干类型的用户群体的电池使用时长的平均差异量判定用户类型识别的精准性低于允许范围时，对用户信息分类粒度进行调节；

5、有效性监测模块，其分别与所述信息获取模块和所述精准性监测模块相连，用以在根据对所述站点信息的分类粒度调节完成时的若干站点的平均电池调用数量判定资源调度的有效性低于允许范围，对用户信息分类粒度进行二次调节；

6、稳定性监测模块，其分别与所述信息获取模块和所述资源调度模块相连，用以在根据对电池的备用数量重新调配完成时的若干次调度故障的恢复时长的方差判定系统的稳定性低于允许范围时，对所述电池的备用数量进行二次调配以输出第二对应备用数量。

7、进一步地，所述信息获取模块包括：

8、信息识别组件，用以分别对所述站点信息和用户信息进行识别获取；

9、计算组件，其与所述信息识别组件相连，用以对所述站点信息和用户信息进行分析计算以输出所述调度特征信息。

10、进一步地，所述资源调度模块包括：

11、调度精准性判定组件，其与所述计算组件相连，用以在预设第一使用率条件被触发或预设第二使用率条件被触发时判定资源调度的精准性低于允许范围；

12、第一数量调节组件，其与所述调度精准性判定组件相连，用以在单独触发所述预设第一使用率条件时根据若干站点的电池平均使用率与预设第一使用率的差值对电池的备用数量进行调升，

13、其中，所述电池的备用数量为电池平均使用量大于若干站点的电池平均使用量的站点的备用电池数量。

14、进一步地，所述预设第一使用率条件为若干站点的电池平均使用率大于预设第一使用率且小于等于预设第二使用率；所述预设第二使用率条件为，若干站点的电池平均使用率大于等于预设第二使用率；所述预设第一使用率小于所述预设第二使用率。

15、进一步地，所述精准性监测模块包括：

16、识别精准性判定组件，其分别与所述计算组件和所述调度精准性判定组件相连，用以在单独触发所述预设第二使用率条件时初步判定用户类型识别的精准性低于允许范围，并在触发预设差异量条件时二次判定用户类型识别的精准性低于允许范围；

17、第一粒度调节组件，其与所述识别精准性判定组件相连，用以在触发所述预设差异量条件时根据若干类型的用户群体的电池使用时长的平均差异量对用户信息分类粒度进行调节。

18、进一步地，所述预设差异量条件为若干类型的用户群体的电池使用时长的平均差异量大于预设差异量。

19、进一步地，所述第一粒度调节组件在所述预设差异量条件下设有若干根据若干类型的用户群体的电池使用时长的平均差异量与预设差异量的差值增大所述用户信息分类粒度的调节方式，其中，每种分类粒度调节方式对增大所述用户信息分类粒度的调节幅度不同。

20、进一步地，所述有效性监测模块包括：

21、有效性判定组件，其分别与所述计算组件和第一粒度调节组件相连，用以在触发预设平均电池数量条件时判定资源调度的有效性低于允许范围；

22、第二粒度调节组件，其与所述有效性判定组件相连，用以在触发预设平均电池数量条件时根据若干站点的平均电池调用数量对用户信息分类粒度进行二次调节，

23、其中，所述预设平均电池数量条件为所述若干站点的平均电池调用数量大于预设平均电池数量。

24、进一步地，所述第二粒度调节组件在所述预设平均电池数量条件下设有若干根据若干站点的平均电池调用数量与预设平均电池数量的差值减小所述用户信息分类粒度的二次调节方式，其中，每种分类粒度二次调节方式对减小所述用户信息分类粒度的调节幅度不同。

25、进一步地，所述稳定性监测模块包括：

26、稳定性判定组件，其分别与所述计算组件和第一数量调节组件相连，用以在触发预设方差条件时判定系统的稳定性低于允许范围；

27、第二数量调节组件，其与所述稳定性判定组件相连，用以在触发预设方差条件时根据若干次调度故障的恢复时长的方差与预设方差的差值对电池的备用数量进行调降，

28、其中，所述预设方差条件为若干次调度故障的恢复时长的方差大于预设方差。

29、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明所述资源调度系统通过设置信息获取模块、资源调度模块、精准性监测模块、有效性监测模块以及稳定性监测模块，根据若干站点的电池平均使用率对电池的备用数量进行调节，降低了由于电池平均使用量大于若干站点的电池平均使用量的站点的电池的备用数量不准确导致的资源调度的精准性下降，根据若干类型的用户群体的电池使用时长的平均差异量对用户类型识别的精准性进行判定并对用户信息分类粒度进行调节，降低了由于用户信息分类粒度的数量过低对用户类型识别的精准性的影响，根据若干次调度故障的恢复时长的方差对系统的稳定性进行判断并对电池的备用数量进行二次调节，降低了由于电池平均使用量大于若干站点的电池平均使用量的站点的电池的备用数量过多高对系统的稳定性的影响，进一步实现了提高资源调配的速度和资源调配的精准性。

30、进一步地，本发明所述资源调度系统通过设置预设第一使用率和预设第二使用率，通过对资源调度的精准性进行判定，并根据若干站点的电池平均使用率超出允许范围时对电池的备用数量进行扩展，降低了由于电池平均使用量大于若干站点的电池平均使用量的站点的电池的备用数量过少对资源调度的精准性的影响，进一步实现了提高资源调配的速度和资源调配的精准性。

31、进一步地，本发明所述资源调度系统通过设置预设差异量，通过对用户类型识别的精准性进行判定，并根据若干类型的用户群体的电池使用时长的平均差异量对用户信息分类粒度进行调升，降低了由于用户信息分类粒度过低对用户类型识别的精准性的影响，进一步实现了提高资源调配的速度和资源调配的精准性。

32、进一步地，本发明所述资源调度系统通过设置预设平均电池数量，通过完成所述用户信息分类粒度进行调节后根据若干站点的平均电池调用数量对用户信息分类粒度进行缩小，降低了由于用户信息分类粒度过高对资源调度的有效性的影响，进一步实现了提高资源调配的速度和资源调配的精准性。

33、进一步地，本发明所述资源调度系统通过设置预设方差，通过完成所述电池的备用数量进行调节后根据若干次调度故障的恢复时长的方差对电池的备用数量进行调小，降低了由于电池平均使用量大于若干站点的电池平均使用量的站点的电池的备用数量过高对系统的稳定性的影响，进一步实现了提高资源调配的速度和资源调配的精准性。