一种大宗物流在多式联运转换衔接优化方法和系统与流程

本发明提出了一种大宗物流在多式联运转换衔接优化方法和系统，涉及联运优化，具体涉及大宗物流在多式联运转换衔接优化。

背景技术：

1、随着物流行业的快速发展和电子商务的普及，货物运输需求日益复杂和多样化，对运输路径的优化和选择提出了更高的要求。传统的货物运输路径规划方法往往依赖于人工经验和简单的规则判断，难以应对大规模、多变量、动态变化的货物运输需求。

2、现有的货物运输路径优化技术难以获取理想运输路径，且难以对总运输路径的各个部分进行异常优化，使得现有技术获取的运输路径常常难以与实际需求匹配和优化，同时路径规划不够精细、异常处理不够及时、优化效果有限等。

技术实现思路

1、本发明提供了一种大宗物流在多式联运转换衔接优化方法和系统，用以解决现有的货物运输路径优化技术难以获取理想运输路径，且难以对总运输路径的各个部分进行异常优化，使得现有技术获取的运输路径常常难以与实际需求匹配和优化，同时路径规划不够精细、异常处理不够及时、优化效果有限等问题：

2、本发明提出的一种大宗物流在多式联运转换衔接优化方法和系统，所述方法包括：

3、s1、获取货物运输需求信息和预设运输路径网络，提取多个总运输路径，根据预设优化目标在所述多个总运输路径中获取期望运输路径，获得期望运输路径信息；

4、s2、根据期望运输路径信息获取中转节点，进而获取阶段运输路径，对阶段运输路径进行每个种类的路径评价指标的采集和异常比较，进而对阶段运输路径和期望运输路径进行综合评价；

5、s3、对运输路径进行路径综合评价结果的比较，获得评价比较结果，根据所述评价比较结果进行路径替换，获得替换结果，根据所述替换结果获取最优期望路径；

6、s4、对阶段运输路径进行异常比较，获得异常运输路径，根据路径相似度获取用于替换的正常运输路径，进行路径替换，进而获得更新期望路径。

7、进一步地，所述s1包括：

8、获取大宗物流的每个货物的货物运输需求信息和预设运输路径网络；

9、根据所述货物运输需求信息在预设运输路径网络中提取总运输路径；

10、获取运输需求信息中的预设优化目标，在多条运输路径中获取满足最多预设优化目标的总运输路径作为期望运输路径，获取期望运输路径信息。

11、进一步地，所述s2包括：

12、根据期望运输路径信息获取期望运输路径的中转节点，根据所述中转节点获取多个阶段运输路径；

13、获取多个种类的预设路径评价指标，对每个阶段运输路径进行多个种类的预设路径评价指标的数据采集，获得每个阶段运输路径的多个种类的指标数据；

14、将每个种类的指标数据与对应的指标阈值进行比较，获得指标比较结果；

15、根据指标比较结果获取阶段运输路径的异常指标种类个数，将异常指标种类个数与预设指标个数阈值进行比较，获得指标个数比较结果获取异常阶段运输个数；

16、根据阶段运输路径的异常指标种类个数，对阶段运输路径进行综合评价，获得阶段综合评价结果；

17、将异常阶段运输个数与预设阶段个数阈值进行比较，获得异常比较结果；

18、根据期望运输路径的异常阶段运输个数，对期望运输路径进行综合评价，获得路径综合评价结果。

19、进一步地，所述s3包括：

20、获取期望运输路径和总运输路径的所有综合评价结果；

21、将期望运输路径的路径综合评价结果依次与其余总运输路径的路径的路径综合评价结果进行比较，获得多个评价比较结果；

22、根据评价比较结果进行路径替换，通过综合评价结果大的运输路径对综合评价结果小的运输路径进行替换，获得替换结果；

23、在所有替换结果中获取最终替换结果对应的运输路径，作为最优期望路径。

24、进一步地，所述s4包括：

25、获取最优期望路径的多个阶段运输路径，将每个阶段运输路径的阶段综合评价结果与预设异常评价阈值进行对比，获得阶段路径对比结果；

26、根据所述阶段路径对比结果进行异常运输路径的标注，获得异常运输路径；

27、获取与异常运输路径的路径相似度最高的正常运输路径，通过所述正常运输路径对异常运输路径进行替换，获得替换路径，进行生成更新期望路径，直至更新期望路径中不存在异常运输路径。

28、进一步地，所述系统包括：

29、路径规划模块，用于获取货物运输需求信息和预设运输路径网络，提取多个总运输路径，根据预设优化目标在所述多个总运输路径中获取期望运输路径，获得期望运输路径信息；

30、综合评价模块，用于根据期望运输路径信息获取中转节点，进而获取阶段运输路径，对阶段运输路径进行每个种类的路径评价指标的采集和异常比较，进而对阶段运输路径和期望运输路径进行综合评价；

31、最优获取模块，用于对运输路径进行路径综合评价结果的比较，获得评价比较结果，根据所述评价比较结果进行路径替换，获得替换结果，根据所述替换结果获取最优期望路径；

32、路径更新模块，用于对阶段运输路径进行异常比较，获得异常运输路径，根据路径相似度获取用于替换的正常运输路径，进行路径替换，进而获得更新期望路径。

33、进一步地，所述路径规划模块包括：

34、信息获取模块，用于获取大宗物流的每个货物的货物运输需求信息和预设运输路径网络；

35、路径提取模块，用于根据所述货物运输需求信息在预设运输路径网络中提取总运输路径；

36、优化提取模块，用于获取运输需求信息中的预设优化目标，在多条运输路径中获取满足最多预设优化目标的总运输路径作为期望运输路径，获取期望运输路径信息。

37、进一步地，所述综合评价模块包括：

38、分段模块，用于根据期望运输路径信息获取期望运输路径的中转节点，根据所述中转节点获取多个阶段运输路径；

39、指标采集模块，用于获取多个种类的预设路径评价指标，对每个阶段运输路径进行多个种类的预设路径评价指标的数据采集，获得每个阶段运输路径的多个种类的指标数据；

40、异常比较模块，用于将每个种类的指标数据与对应的指标阈值进行比较，获得指标比较结果；

41、异常判定模块，用于根据指标比较结果获取阶段运输路径的异常指标种类个数，将异常指标种类个数与预设指标个数阈值进行比较，获得指标个数比较结果获取异常阶段运输个数；

42、阶段评价模块，用于根据阶段运输路径的异常指标种类个数，对阶段运输路径进行综合评价，获得阶段综合评价结果；

43、路径评价模块，用于将异常阶段运输个数与预设阶段个数阈值进行比较，获得异常比较结果；

44、根据期望运输路径的异常阶段运输个数，对期望运输路径进行综合评价，获得路径综合评价结果。

45、进一步地，所述最优获取模块包括：

46、路径比较模块，用于获取期望运输路径和总运输路径的所有综合评价结果；

47、将期望运输路径的路径综合评价结果依次与其余总运输路径的路径的路径综合评价结果进行比较，获得多个评价比较结果；

48、路径替换模块，用于根据评价比较结果进行路径替换，通过综合评价结果大的运输路径对综合评价结果小的运输路径进行替换，获得替换结果；

49、在所有替换结果中获取最终替换结果对应的运输路径，作为最优期望路径。

50、进一步地，所述路径更新模块包括：

51、阶段比较模块，用于获取最优期望路径的多个阶段运输路径，将每个阶段运输路径的阶段综合评价结果与预设异常评价阈值进行对比，获得阶段路径对比结果；

52、阶段替换模块，用于根据所述阶段路径对比结果进行异常运输路径的标注，获得异常运输路径；

53、获取与异常运输路径的路径相似度最高的正常运输路径，通过所述正常运输路径对异常运输路径进行替换，获得替换路径，进行生成更新期望路径，直至更新期望路径中不存在异常运输路径。

54、本发明有益效果：通过优化运输路径和减少中转时间，显著提升货物运输的整体效率。综合考虑多种运输方式的成本，选择成本最优的运输路径，降低企业的物流成本。通过异常检测和路径替换，避免潜在的安全风险，确保货物运输过程中的安全。通过缩短运输时间和提高运输可靠性，提升客户对物流服务的满意度。在优化过程中考虑碳排放等环保因素，有助于企业实现绿色物流，促进可持续发展。利用大数据和智能算法进行路径优化和异常处理，为企业提供智能化的决策支持，提高物流管理的科学性和精准性。